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Panoramica del sistema XDM

Standardizzazione e interoperabilità sono concetti chiave di Adobe Experience Platform. Experience Data Model (XDM), guidato da Adobe, è uno sforzo per standardizzare i dati sull'esperienza cliente e definire schemi per la gestione dell'esperienza cliente.
XDM è una specifica documentata pubblicamente progettata per migliorare la potenza delle esperienze digitali. Fornisce strutture e definizioni comuni per qualsiasi applicazione da utilizzare per comunicare con Platform i servizi. Aderendo agli standard XDM, tutti i dati relativi all'esperienza cliente possono essere incorporati in una rappresentazione comune in grado di fornire informazioni approfondite in modo più rapido e integrato. Puoi ottenere informazioni utili dalle azioni dei clienti, definire il pubblico dei clienti attraverso i segmenti ed esprimere gli attributi del cliente a scopo di personalizzazione.
XDM è il framework fondamentale che consente a Adobe Experience Cloud, alimentato da Experience Platform, di inviare il messaggio giusto alla persona giusta, sul canale giusto, al momento giusto. La metodologia su cui Experience Platform è costruito, XDM System , rende operativi Experience Data Model gli schemi per l'uso da parte dei Platform servizi.
Questo documento fornisce una panoramica del ruolo di XDM System all'interno Experience Platform.

Schemi XDM

Experience Platform utilizza gli schemi per descrivere la struttura dei dati in modo coerente e riutilizzabile. Definendo i dati in modo coerente tra i diversi sistemi, diventa più semplice mantenere il significato e quindi ottenere valore dai dati.
Prima di poter inserire i dati Platform, è necessario che uno schema sia composto per descrivere la struttura dei dati e per fornire vincoli al tipo di dati che è possibile includere all'interno di ciascun campo. Gli schemi sono composti da una classe base e da zero o più mixin.
Per ulteriori informazioni sul modello di composizione dello schema, compresi i principi di progettazione e le procedure ottimali, vedere le nozioni di base della composizione dello schema.

Schema Registry ed Schema Library

L' Schema Registry applicazione fornisce un'interfaccia utente e RESTful API da cui è possibile visualizzare e gestire tutte le risorse relative allo schema nell'Adobe Experience Platform Schema Library . Il Schema Library pacchetto contiene risorse standard di settore messe a vostra disposizione da Adobe, così come risorse da parte di Experience Platform partner e fornitori di cui utilizzate le applicazioni. L'interfaccia utente e l'API del Registro di sistema dello schema possono essere utilizzate anche per creare e gestire nuovi schemi e risorse univoci per l'organizzazione.
Per una guida completa alle operazioni principali disponibili in Schema Registry, vedere la guida per gli sviluppatori del Registro di schema.

Comportamenti dei dati in XDM System

I dati destinati all'uso in Experience Platform sono raggruppati in due tipi di comportamento:
  • Record data : Fornisce informazioni sugli attributi di un oggetto. Un soggetto potrebbe essere un'organizzazione o un individuo.
  • Dati serie temporali: Fornisce un'istantanea del sistema al momento in cui un'azione è stata eseguita direttamente o indirettamente da un soggetto del record.
Tutti gli schemi XDM descrivono i dati che possono essere classificati come record o serie temporali. Il comportamento dei dati di uno schema è definito dalla classe dello schema, che viene assegnata a uno schema al momento della sua creazione. Le classi XDM descrivono il numero minimo di proprietà che uno schema deve contenere per rappresentare un particolare comportamento di dati.
Sebbene sia possibile definire classi personalizzate all'interno di Schema Registry, si consiglia di utilizzare rispettivamente le classi preferite XDM Individual Profile e XDM ExperienceEvent i dati di record e serie temporali. Queste classi sono descritte più dettagliatamente di seguito.

XDM Individual Profile

XDM Individual Profile è una classe basata su record che forma una singola rappresentazione degli attributi di soggetti identificati e parzialmente identificati. I profili altamente identificati possono essere utilizzati per comunicazioni personali o per impegni mirati e possono contenere informazioni personali dettagliate come nome, sesso, data di nascita, luogo e informazioni di contatto, inclusi numeri di telefono e indirizzi e-mail.
I profili meno identificati possono essere costituiti solo da segnali comportamentali anonimi come i cookie del browser. In questo caso, i dati del profilo sparso vengono utilizzati per creare una base di informazioni in cui gli interessi e le preferenze del profilo anonimo vengono raccolti e memorizzati. Questi identificatori possono diventare più dettagliati nel tempo, in quanto l'oggetto si registra per le notifiche, le sottoscrizioni, gli acquisti e così via. Questo aumento degli attributi di profilo potrebbe alla fine dare luogo a un oggetto identificato e consentire un maggiore grado di coinvolgimento mirato.
Con la crescita del profilo del consumatore, il profilo diventa un archivio affidabile delle informazioni personali, delle informazioni di identificazione, dei dati di contatto e delle preferenze di comunicazione di un individuo.

XDM ExperienceEvent

XDM ExperienceEvent è una classe basata su serie temporale utilizzata per acquisire lo stato del sistema quando si verifica un evento (o un set di eventi), incluso il punto nel tempo e l'identità dell'oggetto interessato. Gli eventi di esperienza sono infatti record di ciò che è accaduto, quindi sono immutabili e rappresentano ciò che è accaduto senza aggregazione o interpretazione. Sono fondamentali per l'analisi del dominio temporale in quanto possono essere utilizzati per analizzare le modifiche che si verificano in una determinata finestra di tempo, e per confrontare tra più finestre di tempo per monitorare le tendenze.
Gli eventi di esperienza possono essere espliciti o impliciti. Gli eventi espliciti sono azioni umane direttamente osservabili che si svolgono durante un punto di un viaggio. Gli eventi impliciti sono eventi che vengono sollevati senza un'azione umana diretta, ma che si riferiscono ancora ad un individuo. Esempi di eventi impliciti possono includere l'invio pianificato di newsletter via e-mail o la tensione della batteria che raggiunge una determinata soglia.
Anche se non tutti gli eventi sono facilmente organizzati per tutte le origini dati, è estremamente utile armonizzare eventi simili in tipi simili, laddove possibile per l'elaborazione.

schemi e Experience Platform servizi XDM

Experience Platform è agnostico dello schema, il che significa che qualsiasi schema conforme allo standard XDM è disponibile per l'uso da parte Platform dei servizi. I modi in cui i diversi Platform servizi utilizzano gli schemi sono descritti più dettagliatamente di seguito.

Catalog Service, Data Ingestion & Data Lake

Catalog Service è il sistema di registrazione delle Experience Platform risorse e dei relativi schemi. Catalog non sono i file o le directory effettivi contenenti i dati, ma contengono i metadati e le descrizioni di tali file e directory.
Catalog i dati sono memorizzati in Data Lake, un archivio dati altamente granulare contenente tutti i dati gestiti da Platform, indipendentemente dall'origine o dal formato del file.
Per iniziare a assimilare i dati in Experience Platform, viene creato un dataset utilizzando Catalog Service. Il dataset fa riferimento a uno schema XDM che descrive la struttura dei dati da assimilare. Se un dataset viene creato senza uno schema, Experience Platform verrà derivato uno "schema osservato", controllando il tipo e il contenuto dei campi di dati acquisiti. I set di dati vengono quindi tracciati Catalog e memorizzati Data Lake accanto agli schemi e agli schemi osservati su cui si basano.
Per ulteriori informazioni su Catalogquesto argomento, consultate la panoramica del servizio catalogo. Per ulteriori informazioni sull'inserimento dei dati in Adobe Experience Platform, consulta la panoramica sull'inserimento dei dati.

Query Service

Adobe Experience Platform Query Service consente di utilizzare SQL standard per eseguire query Experience Platform sui dati per supportare molti casi di utilizzo diversi.
Dopo la composizione di uno schema e la creazione di un set di dati che fa riferimento a tale schema, i dati vengono quindi assimilati e memorizzati nel Data Lake. Utilizzando Query Service, è possibile unire qualsiasi set di dati nel modulo Data Lake e acquisire i risultati della query come nuovo set di dati da utilizzare nei report, nell'apprendimento automatico o per l'inserimento in Real-time Customer Profile.
Per ulteriori informazioni Query Service, consultate l'introduzione del servizio query.

Real-time Customer Profile

Il profilo del cliente in tempo reale fornisce un profilo del consumatore centralizzato per una gestione mirata e personalizzata dell'esperienza. Ogni profilo contiene dati aggregati per tutti i sistemi, nonché conti con marca temporale fruibili di eventi che coinvolgono il singolo che si sono verificati in uno dei sistemi con cui utilizzi Experience Platform.
Real-time Customer Profile consuma dati in formato schema in base alle XDM Individual Profile XDM ExperienceEvent classi o e risponde alle query basate su tali dati. Profile non supporta l'uso di schemi basati su altre classi.
Profile mantiene un'istanza di ciascun profilo cliente, unendo i dati per formare una "singola origine di verità" per l'individuo. Questi dati unificati vengono rappresentati utilizzando la cosiddetta "visualizzazione unione". Una vista unione aggrega i campi di tutti gli schemi che implementano la stessa classe in un unico schema. Quando si compone uno schema utilizzando l'interfaccia utente o l'API, è possibile abilitare lo schema da utilizzare con Real-time Customer Profile e assegnargli un tag da includere nella visualizzazione unione. Lo schema con tag parteciperà quindi alla definizione dello schema a cui viene inviato Profile.
Man mano che XDM Individual Profile e dai XDM ExperienceEvent dati vengono acquisiti e gestiti da Catalog, viene attivato Real-time Customer Profile l’inizio dell’assimilazione dei dati che sono stati attivati per il loro utilizzo. Più interazioni e dettagli vengono acquisiti, più solidi diventano i profili individuali.
XDM Individual Profile i dati aiutano a informare e a rendere più efficaci le azioni attraverso l'integrazione di soluzioni per canali o Adobi e, se associati a una ricca cronologia di dati comportamentali e interattivi, questi dati vengono utilizzati per sviluppare l'apprendimento automatico. L' Real-time Customer Profile API può essere utilizzata anche per arricchire le funzionalità di soluzioni di terze parti, CRM e soluzioni proprietarie.
Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica Profilo cliente in tempo reale.

Data Science Workspace

Adobe Experience Platform Data Science Workspace utilizza l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale per acquisire informazioni dai dati memorizzati all'interno Experience Platform. Data Science Workspace consente agli esperti informatici di creare ricette basate su XDM Singolo Profile e XDM ExperienceEvent dati sui clienti e sulle loro attività, facilitando previsioni come l'acquisto di propensione e offerte consigliate che l'individuo è probabile apprezzare e utilizzare.
Con Data Science Workspace, gli esperti informatici possono creare facilmente API di servizi intelligenti alimentate da machine learning. Questi servizi funzionano con altre soluzioni Adobi, tra cui Adobe Target e Adobe Analytics Cloud, per aiutarti a automatizzare esperienze digitali personalizzate e mirate.
Per ulteriori informazioni sull’utilizzo Experience Platform dei dati per fornire informazioni approfondite, consulta la panoramica di Data Science Workspace.

Decisioning Service

Decisioning Service consente di configurare il processo decisionale personalizzato delle offerte nelle applicazioni Platformintegrate. Le offerte possono essere raccomandazioni di prodotto, componenti di contenuto per un'esperienza Web, script di conversazione e azioni da intraprendere.
Decisioning Service sfrutta Real-time Customer Profile i dati ed è pertanto compatibile solo con i set di dati basati su schemi che implementano la XDM Individual Profile classe o XDM ExperienceEvent .
Per ulteriori informazioni, consulta la panoramica del servizio Disegno.

Passaggi successivi e risorse aggiuntive

Ora che capisci meglio il ruolo degli schemi in tutto Experience Platform, sei pronto a comporre il tuo. Per continuare a completare l'apprendimento, leggete la documentazione suggerita e guardate il video seguente.
Per apprendere i principi di progettazione e le procedure ottimali per la composizione degli schemi da utilizzare Experience Platform, iniziare leggendo le nozioni di base della composizione dello schema. Per istruzioni dettagliate su come creare uno schema, vedere le esercitazioni sulla creazione di uno schema mediante l'API o l'interfaccia utente.
Per comprendere meglio XDM System in Experience Platform, guarda il seguente video: