Domande frequenti su Automated Personalization
Consulta le seguenti domande frequenti e risposte mentre lavori con Automated Personalization attività in Adobe Target.
Posso specificare un’esperienza specifica da usare come controllo in un? Automated Personalization attività?
Puoi selezionare un’esperienza da usare come controllo durante la creazione di un’ Automated Personalization (AP) o Targeting automatico (AT).
Questa funzione ti permette di indirizzare tutto il traffico di controllo a una specifica esperienza, in base alla percentuale di allocazione del traffico configurata nell’attività. Puoi quindi valutare i rapporti sulle prestazioni del traffico personalizzato rispetto al traffico verso l’esperienza di controllo.
Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzare un’esperienza specifica come controllo.
Come posso confrontare Automated Personalization a un’esperienza predefinita? section_46C1A620A2384C2C8392D6716DD18495
Quali sono le best practice per impostare un’ Automated Personalization attività? section_E155B26282BE49B58EA2683413D11DE6
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Se desideri personalizzare una pagina a traffico ridotto o apportare modifiche strutturali all’esperienza che stai personalizzando, puoi utilizzare un’ Targeting automatico attività in sostituzione di Automated Personalization. Consulta Targeting automatico.
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Considera il completamento di un Test A/B attività tra le offerte e le posizioni che intendi utilizzare nel tuo Automated Personalization per garantire che la posizione e le offerte abbiano un impatto sull’obiettivo di ottimizzazione. Se un Test A/B l'attività non dimostra una differenza significativa, Automated Personalization probabilmente non riesce a generare l’incremento.
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Se un test A/B…N non mostra differenze statisticamente significative tra le esperienze, una o più delle seguenti situazioni è probabilmente responsabile:
- È probabile che le offerte non siano sufficientemente diverse tra loro.
- Le posizioni selezionate non influiscono sulla metrica di successo.
- L’obiettivo di ottimizzazione è troppo lontano nel funnel di conversione per essere influenzato dalle offerte scelte.
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Assicurati di utilizzare il Calcolatore del traffico puoi capire quanto tempo ci vuole affinché i modelli di personalizzazione vengano generati nel tuo Automated Personalization attività.
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Decidi l’allocazione tra il controllo e il targeting prima di iniziare l’attività, in base ai tuoi obiettivi.
Esistono tre scenari da considerare in base all’obiettivo dell’attività e al tipo di controllo selezionato:
- Controllo: esperienze casuali; obiettivo dell’attività: testare l’efficacia dell’algoritmo di personalizzazione: se il tuo obiettivo è quello di valutare l’algoritmo di personalizzazione, vuoi ottenere un’immagine più precisa dell’incremento. Inoltre, molto probabilmente vorrai confrontare il tasso di conversione per le esperienze o le offerte nel caso in cui ti sia limitato a Test A/B (controllo casuale). In tal caso, si consiglia di utilizzare un’allocazione del 50% a un controllo composto da esperienze distribuite in modo casuale.
- Controllo: esperienze casuali; obiettivo dell’attività: massimizzare il traffico personalizzato: se l’algoritmo va bene e desideri che la quantità massima di traffico sia personalizzata, si consiglia di allocare al controllo dal 10% al 30% del traffico. Il compromesso qui è la precisione che vedete nelle informazioni sull'incremento. Gli intervalli di affidabilità del traffico di controllo sono più ampi perché il traffico verso di essi scorre meno.
- Controllo: esperienza specifica; entrambi i tipi di obiettivo: se desideri confrontare con i modelli di personalizzazione un’esperienza specifica definita dagli esperti di marketing, si consiglia di allocare al controllo dal 10% al 30% del traffico. Quando selezioni una sola esperienza come controllo, tale traffico non viene distribuito su ogni offerta o esperienza nell’attività.
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Le regole di targeting devono essere utilizzate con la massima parsimonia possibile perché possono interferire con la capacità di ottimizzazione del modello.
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I gruppi di reporting possono limitare il successo della Automated Personalization attività. Utilizza i gruppi di reporting solo in determinate condizioni:
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Utilizza i gruppi di reporting solo se sono soddisfatte le seguenti condizioni:
- Pianifica la sostituzione o l’aggiunta di nuove offerte mentre l’attività è in esecuzione.
- Le offerte nel gruppo di reporting si rivolgono agli stessi visitatori.
- Le offerte in quel gruppo di reporting hanno circa lo stesso tasso di risposta complessivo.
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Non esiste alcuna personalizzazione tra le offerte di un gruppo di reporting. Le offerte vengono tutte trattate come tali dal modello di personalizzazione.
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Non mettere mai tutte le offerte di un’attività in un singolo gruppo di rapporti. In questo modo tutte le offerte vengono distribuite in modo casuale e uniforme a tutti i visitatori nell’attività.
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Quali sono alcuni limiti in Automated Personalization? section_08BA09ED51B547299963C94FE6417CFA
Target supporta fino a 30.000 esperienze, ma funziona al meglio quando sono create meno di 10.000 esperienze.
Lo stesso limite viene applicato anche quando l’attività ha abilitato Disabilita duplicati opzione.
Per ulteriori informazioni sui limiti dei caratteri e altri limiti (dimensioni dell’offerta, pubblico, profili, valori, parametri e così via) che influenzano le attività e altri elementi in Target, vedi Limiti.
Come viene implementato il targeting a livello di offerta? section_9D7A86EA93D74E9B8C81072A681263A4
Perché il mio Automated Personalization l'attività non mostra l'incremento? section_BFA07C8C258F45318F73A461B8F32737
Ci sono quattro fattori necessari per Automated Personalization attività per generare l’incremento:
- Le offerte in ogni posizione devono essere sufficientemente diverse da influenzare i visitatori.
- Le posizioni devono essere qualcosa che faccia la differenza per l’obiettivo di ottimizzazione.
- L’attività deve avere traffico e potenza statistica tali da consentire il rilevamento di un incremento.
- L’algoritmo di personalizzazione deve funzionare bene.
La migliore linea di azione è di assicurarsi in primo luogo che i contenuti e le posizioni, che compongono le esperienze di attività, facciano davvero una differenza per i tassi di risposta generali utilizzando un Test A/B attività. Calcola le dimensioni del campione in tempo per assicurarti che sia possibile visualizzare un incremento ragionevole ed esegui il test A/B per una durata fissa senza interruzioni né modifiche. Se i risultati del test A/B mostrano un incremento statisticamente significativo su una o più esperienze, è probabile che un’attività personalizzata abbia esito positivo. La personalizzazione può funzionare anche se non ci sono differenze nei tassi di risposta generali delle esperienze. In genere, il problema deriva dal fatto che le offerte o le posizioni non hanno un impatto sufficiente sull’obiettivo di ottimizzazione da rilevare con significatività statistica.
Per ulteriori informazioni, consulta Risoluzione dei problemi relativi alla personalizzazione automatica.
Com’è Automated Personalization allocare il traffico della mia attività? section_4369364F77804E0D9B78BEE551DA5659
La personalizzazione automatizzata indirizza i visitatori all’esperienza con la metrica di successo più elevata in base ai modelli di Foresta casuale più recenti costruiti per ciascun modello. Questa previsione si basa sulle informazioni specifiche del visitatore e sul contesto di visita.
Ad esempio, si supponga che un Automated Personalization l’attività aveva due posizioni con due offerte ciascuna. Nella prima posizione, l’offerta A ha un tasso di conversione previsto del 3% per un visitatore specifico e l’offerta B ha un tasso di conversione previsto dell’1%. Nella seconda posizione, l’offerta C ha un tasso di conversione previsto del 2% per lo stesso visitatore e l’offerta D ha un tasso di conversione previsto del 5%. Pertanto, Automated Personalization offre al visitatore un’esperienza con l’Offerta A e l’Offerta D.
Quando devo interrompere il mio Automated Personalization attività? section_C51F3DAB8887463BB147373F6FE06B93
Quanto tempo devo aspettare per la generazione dei modelli? section_6F6A5A9DB3564BE6B22FFEDFA5B29619
Un modello è generato nel mio Automated Personalization attività. Le visite a quell’esperienza sono personalizzate? section_51EA953C6D1D4A3185FC9DD290D66621
Quando posso esaminare i risultati Automated Personalization attività? section_05DB5ACAE6AD429C9510766A7268EE2C
Come posso ridurre il tempo necessario alla generazione dei modelli nel mio Automated Personalization attività? section_CCB8CEE98DAA40BA93AADCD596C48D82
Esamina la configurazione dell’attività e osserva se sei disposto a apportare modifiche per migliorare la velocità di generazione dei modelli.
- La metrica del successo è molto in basso nel funnel di vendita dalle esperienze dell’attività? Con un tasso di conversione basso, la generazione dei modelli richiederà più traffico poiché è necessario un numero minimo di conversioni.
- Se la metrica di successo è impostata su RPV, è possibile modificare la conversione? Le attività di conversione tendono a richiedere meno traffico per la generazione dei modelli.
- Puoi eliminare alcune esperienze dalla tua attività? La riduzione del numero di esperienze in un’attività velocizza il tempo necessario per creare modelli.
- Esiste una pagina con traffico più elevato in cui questa attività avrebbe più successo? Maggiore è il traffico e le conversioni nelle posizioni di attività, più rapidi saranno i modelli generati.
Perché i visitatori visualizzano esperienze per un Automated Personalization attività che non dovrebbero vedere? section_41CECEAE0881446A8D9F3B016857914B
Posso cambiare la metrica di obiettivo a metà strada attraverso un Automated Personalization attività? change-metric
Adobe sconsiglia di modificare la metrica obiettivo a metà strada attraverso un’attività. Anche se è possibile modificare la metrica dell’obiettivo durante un’attività utilizzando l’interfaccia utente Target, è sempre necessario avviare una nuova attività. Adobe non fornire alcuna garanzia su ciò che accade se modifichi la metrica obiettivo in un’attività dopo l’esecuzione.
Questo consiglio si applica alle attività Allocazione automatica, Targeting automatico e Automated Personalization che utilizzano Target o Analytics (A4T) come origine per la generazione di rapporti.
Posso utilizzare il Ripristina dati rapporto durante l'esecuzione di un Automated Personalization attività?
In che modo Automated Personalization creare modelli per quanto riguarda gli ambienti?
Un modello è progettato per identificare le prestazioni della strategia personalizzata rispetto al traffico servito in modo casuale rispetto all’invio di tutto il traffico all’esperienza vincente complessiva. Questo modello considera gli hit e le conversioni solo nell’ambiente predefinito.
Il traffico proveniente da un secondo set di modelli viene generato per ciascun gruppo di modellazione (Automated Personalization) o esperienza (Targeting automatico). Per ciascuno di questi modelli, vengono considerati gli hit e le conversioni in tutti gli ambienti.
Le richieste vengono quindi gestite con lo stesso modello, indipendentemente dall’ambiente. Tuttavia, la pluralità di traffico deve provenire dall’ambiente predefinito per garantire che l’esperienza vincente complessiva identificata sia coerente con il comportamento reale.