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Visualizzare i rapporti - Domande frequenti su A4T

This topic contains answers to questions that are frequently asked about viewing reports when using Analytics as the reporting source for Target (A4T).

Posso visualizzare i dati di attività Target in Analysis Workspace?

Puoi utilizzare Analysis Workspace per analizzare le tue Target attività ed esperienze. Il pannello a4t-panel.html Analisi per Target consente di visualizzare tre metriche di successo con un livello di affidabilità e di incremento. Puoi anche approfondire la ricerca utilizzando tabelle e visualizzazioni.
For detailed information and examples, open the Analytics & Target: Best Practices for Analysis tutorial , provided by Adobe Experience League.

Dove si possono applicare i segmenti in Analysis Workspace?

I segmenti vengono applicati più comunemente nella parte superiore di un pannello nella zona di rilascio del segmento. Il segmento viene applicato a tutte le tabelle e le visualizzazioni nel pannello. Questa tecnica è particolarmente utile per vedere in che modo il test interessa un sottoinsieme di persone (ad esempio, come è stato eseguito questo test per le persone nel Regno Unito)?

Quando applico un segmento di hit per una specifica attività Target, perché viene restituita un'esperienza non correlata?

La variabile di Target inviata ad Analytics ha un periodo di scadenza predefinito di 90 giorni. (Nota: se necessario, tale periodo di scadenza può essere regolato dall'Assistenza clienti). Quando i visitatori navigano nel sito attraverso questa finestra di scadenza, fanno parte di molte Target attività, tutte raccolte nella dimensione.
Di conseguenza, quando segmentate la presenza di un'attività in un hit, otterrete tutte le esperienze che fanno parte di tale attività più qualsiasi altra esperienza persistente su tale hit.

È necessario utilizzare i visitatori, le visite o le impression dell'attività come metrica di normalizzazione (ad es. metodologia di conteggio)?

Esistono diverse opzioni per normalizzare le metriche nel reporting A4T. Questa metrica, detta anche metodologia di conteggio, diventa il denominatore del calcolo dell'incremento. Inoltre, influisce sul modo in cui i dati vengono aggregati prima dell'applicazione del calcolo del valore di confidenza.
  • I visitatori univoci incrementano una volta quando un utente si qualifica per la prima volta per un'attività.
  • Le visite incrementano per ogni sessione una volta che un utente (Visitatore unico) entra in un'attività, anche se l'attività non viene visualizzata nelle visite successive.
  • Le impressioni dell’attività aumentano ogni volta che il contenuto dell'attività viene servito. (Measured by Target).
Quando un visitatore visualizza una pagina che contiene un'attività, viene impostata una variabile per quel visitatore che contiene il nome di tale attività. Consulta gli scenari dettagliati di seguito per il confronto di ciascuna metodologia di conteggio.
Considera i seguenti aspetti:
  • All of the above metrics trigger when a user qualifies for an activity and content is returned from Target. Ciò non significa necessariamente che l'utente abbia visto l'offerta. Se l'esperienza di un’attività si trova nella parte inferiore della pagina e l'utente non scorre la pagina verso il basso, allora l'offerta è stata servita da Target ma non è stata vista dall'utente.
  • Le impressioni dell’attività (misurate da Target) e le istanze (misurate da Analytics) sono uguali, a meno che non vi siano più chiamate mbox sulla stessa pagina nella stessa attività. In tal caso si contano più impressioni dell’attività, ma solo una singola istanza.

Perché le "impression dell’attività" e le "conversioni dell’attività" sono più elevate in Analysis Workspace rispetto a Reporting e analisi?

Reports & Analytics applica un modello di attribuzione con lo stesso tocco alle "impression dell'attività" e alle "conversioni dell'attività", mentre Analysis Workspace visualizza le metriche non elaborate, che possono apparire ingrandite a causa della persistenza della Target dimensione.
To evaluate accurate Activity Impressions and Activity Conversions metrics in Analysis Workspace, ensure that both metrics have Same Touch attribution models applied. Per applicare i modelli, fai clic sulla colonna delle impostazioni (icona ingranaggio), abilita Modelli di attribuzione non predefiniti, quindi seleziona Stesso contatto. Ulteriori informazioni sull'attribuzione in Attributi IQ panoramica nella Guida agli strumenti di Analytics.

Che cosa significa “conversioni di attività” se l’addetto al marketing sceglie una metrica di Analytics durante l’impostazione dell’attività?

"Activity conversions" will be empty if an Analytics metric was selected as the conversion metric for the activity.

Perché è indicato “non specificato” nei rapporti di Analytics? Che cosa significa?

In altri rapporti, “non specificato” significa che i dati non soddisfano una regola di classificazione, ma in A4T non dovrebbe mai verificarsi. Se viene visualizzato “non specificato”, il servizio di classificazione non è ancora stato eseguito. In genere i dati relativi all’attività vengono visualizzati nei rapporti dopo 24-72 ore. Anche se le attività non compaiono ancora nel rapporto, tutti i dati dei visitatori legati a tali attività vengono comunque acquisiti e saranno visibili una volta completata la classificazione.
Dopo il periodo di classificazione, i dati sono visualizzati in questi rapporti circa un'ora dopo essere stati raccolti dal sito. Tutte le metriche, i segmenti e i valori nei rapporti provengono dalla suite di rapporti selezionata quando si configura l’attività.

Perché le metriche di Target vengono inviate ad Analytics anche dopo la disattivazione dell’attività?

La variabile di Target inviata ad Analytics ha un periodo di scadenza predefinito di 90 giorni. Se necessario, l'Assistenza clienti può modificare il periodo di scadenza. Tuttavia, questa impostazione è globale per tutte le attività, quindi non deve essere regolata per un solo caso.
You might see Target variables sent to Analytics after the expiration period because the expiration is 90 days, but only if that user never sees another A4T-enabled Target activity. Se un utente torna al sito dopo 45 giorni e visualizza un’altra attività, l’intero valore eVar di A4T viene ripristinato e i 90 giorni ripartono da tale momento. In questo caso, la prima campagna dal giorno 1 potrebbe quindi durare fino a 45 + 90 = 135 giorni. If the user keeps coming back, you might get to the point where you see metrics sent to Analytics in your reporting from much older activities. Man mano che gli utenti eliminano i cookie e non tornano sul sito, i numeri per quell’attività diminuiranno, ma sarà comunque possibile visualizzarli ancora.
Ciò significa che le attività continuano a ricevere visualizzazioni di pagina, visite e così via fino a 90 giorni dopo il termine dell’attività, per i visitatori che vi hanno partecipato mentre l’attività era attiva. Tuttavia, se osservi la metrica di Impression attività, non dovresti più vedere impression dopo la fine dell’attività.
Questo è un comportamento normale e atteso. La variabile A4T funziona come qualsiasi altro eVar: il valore è associato all’utente finché non raggiunge il periodo di scadenza (90 giorni). Di conseguenza, se un’attività è attiva solo per due settimane, il valore sarà comunque associato all’utente per almeno i prossimi 90 giorni.
Si consiglia di visualizzare i rapporti per tale attività solo per il periodo di tempo in cui era in corso. The dates should be set correctly by default when you view the activity in Analytics, so unless you have manually extended the date this shouldn’t be an issue from a reporting standpoint.
Ad esempio, supponiamo che la variabile A4T scada dopo 90 giorni e che il nostro test sia attivo dal 1° gennaio al 15 gennaio.
Il 1° gennaio, l’utente entra nel sito, vede l’attività XYZ una volta e visualizza cinque pagine. Nelle due settimane successive, l’utente non ritorna più sul sito. Per questo utente i dati saranno di questo tipo:
Nome attività
Istanze (impression)
Visualizzazioni pagina
Visite
Visitatori univoci
XYZ
1
5
1
1
L’utente torna il 1° febbraio, visualizza altre cinque pagine, non incontra altre attività di Target e l’attività originale non è più attiva. Anche se l’attività non è più attiva, continua a seguire l’utente tramite la persistenza eVar. I dati ora si presentano così:
Nome attività
Istanze (impression)
Visualizzazioni pagina
Visite
Visitatori univoci
XYZ
1
10
2
1
L’utente torna il 1° marzo e vede una nuova attività: ABC. Anche questa volta l’utente visualizza cinque pagine. Poiché l’attività XYZ continua a seguire l’utente tramite la persistenza e per l’utente è stato quindi impostato ABC, vedremo due voci nel rapporto:
Nome attività
Istanze (impression)
Visualizzazioni pagina
Visite
Visitatori univoci
XYZ
1
15
3
1
ABC
1
5
1
1
L’utente poi torna il 1° aprile, visualizza altre cinque pagine ed effettua un acquisto. La scadenza di 90 giorni di quel primo valore eVar viene reimpostata a partire dal 1° aprile, quindi sarà riportato nel rapporto. Tutte le attività di Target che l’utente ha visto ricevono credito per la conversione, ma il numero totale di conversioni viene deduplicato:
Nome attività
Istanze (impression)
Visualizzazioni pagina
Visite
Visitatori univoci
Ordini
XYZ
1
20
4
1
1
ABC
1
10
2
1
1
Totale
2
20
3
1
1
Poiché entrambe le esperienze sono state viste prima della conversione, entrambe ottengono "credito" per l’ordine. Tuttavia, nel sistema è stato effettuato un solo ordine e il totale riflette questa situazione. For Target reporting, because you aren’t putting a Target activity against another activity to see which is more successful, it doesn’t matter that all activities the user saw got credit. Si confrontano i risultati di due elementi all’interno della singola attività e non è possibile per un utente vedere diverse esperienze nella stessa attività, quindi non vi è alcun rischio di contaminazione incrociata del credito attribuito per l’ordine.
For more information, see Conversion Variables (eVar ) in the Analytics Admin Guide .

Perché Analytics e Analytics for Target (A4T) calcolano i numeri per la metrica Visitatori univoci in modo diverso?

Quando si esegue un test A/B, che utilizza il test t di Student (la metrica di affidabilità) per scegliere un vincitore di un test, uno dei presupposti è che ci sia un orizzonte temporale fisso. Il test non è statisticamente valido a meno che tu non stia esaminando la dimensione del campione fisso.
The Unique Visitors metric is different in Analytics and Target only when you are looking at a period of time that is shorter than the actual test. Se non hai raggiunto la dimensione del campione, il test non è affidabile. Per ulteriori informazioni, consulta How Not to Run an A/B Test (Come non eseguire un test A/B) sul sito web di Evan Miller .
The Unique Visitors metric displays the number of people who have been exposed to the test who have visited the site during the specified time period. Queste persone sono ancora parte del test e dovrebbero essere conteggiate. Se si desidera visualizzare solo il numero di persone esposte durante una sola settimana, è possibile creare un segmento di visitatori per i quali è stata registrata un’impression di attività e applicare tale segmento al rapporto.
You can shorten the amount of time the Target variable persists down to a session; however, that is usually problematic for tests where the conversion event isn’t as likely to happen within the same session.

Perché lo stesso visitatore a volte viene conteggiato in più esperienze in Analytics?

Di seguito sono elencati i motivi per cui lo stesso visitatore potrebbe essere conteggiato in più esperienze in Analytics:
  • The Target profile expired but the Analytics cookie is still there. In this situation, Target re-evaluates the user but Analytics considers the visitor to be the same person.
  • Se il visitatore utilizza l’ID mbox3rdPartyId , quando il visitatore anonimo viene unito al suo profilo ID di terze parti, potrebbe porre il visitatore in un’esperienza diversa per farlo corrispondere all’ID di terze parti. Target Per ulteriori informazioni, consulta Sincronizzazione dei profili in tempo reale per mbox3rdPartyID .
  • Analytics potrebbe tenere traccia di diversi dispositivi come lo stesso visitatore in un modo diverso rispetto a Target questi dispositivi: l’impostazione ID di terze parti in Target è diversa da quella di Analytics.

A4T supporta le suite di rapporti virtuali?

Le suite di rapporti virtuali non sono incluse nell’elenco Suite di rapporti e i tipi di pubblico di suite di rapporti virtuali non sono supportati nelle funzioni di reporting di A4T.

Posso cambiare la percentuale di allocazione del traffico in un’attività che utilizza A4T dopo che l’attività è stata attivata?

Changing the traffic allocation percentage in an activity after activation can cause inconsistent reporting in Analytics because the change impacts only new visitors. I visitatori di ritorno non sono interessati da tale modifica.
Come procedura ottimale, devi arrestare l’attività esistente, quindi creare una nuova attività invece di modificare la percentuale dopo l’attivazione. La creazione di rapporti per la nuova attività inizia con nuovi visitatori e i dati da visitatori di ritorno non causeranno un reporting incoerente.