[Premium]{class="badge positive" title="Vedi cosa è incluso in Target Premium."}

Domande frequenti sui consigli

Elenco delle domande frequenti sulle attività relative alle attività di Adobe Target Recommendations.

Perché la ricerca nel catalogo non mostra i risultati corretti quando eseguo una ricerca su un attributo personalizzato con un valore numerico?

Quando esegui sul catalogo la ricerca di un attributo personalizzato con un valore numerico, l’attributo personalizzato viene considerato come di tipo stringa anziché come valore numerico.

Attualmente, non è disponibile alcuna funzionalità che consenta ai clienti di modificare il tipo di un attributo. Per apportare una modifica, apri un problema cliente facendo riferimento agli attributi che richiedono la modifica del tipo da stringa a numerico.

Quanto tempo trascorre prima che gli aggiornamenti degli articoli nel catalogo vengano rispecchiati nel sito?

L’arco temporale e i risultati variano a seconda di come vengono aggiornati gli elementi.

Dopo aver importato un file di feed, o ricevuto aggiornamenti di entità tramite API o mbox, le seguenti modifiche verranno riportate in meno di 60 minuti:

Le modifiche seguenti vengono applicate solo dopo l’esecuzione dell’algoritmo successivo (entro 12-24 ore):

Quanto tempo ci vuole affinché una modifica alla configurazione delle impostazioni di attività, offerte, promozioni o criteri della funzione Consigli venga riportata sul sito?

Quanto tempo ci vuole affinché il comportamento di un utente (ad esempio, clic sul prodotto A e acquisto del prodotto B) si rifletta nei consigli? che l'utente riceve?

Quanto tempo ci vuole affinché il comportamento di un utente (ad esempio, clic sul prodotto A e acquisto del prodotto B) si rifletta nei consigli? altro gli utenti ricevono?

Il comportamento degli utenti in aggregato viene incorporato nell’elaborazione offline dell’algoritmo ogni volta che l’algoritmo viene eseguito, ogni 12-24 ore.

Cosa devo fare se l’array è interrotto dalla presenza di caratteri speciali? section_D27214116EE443638A60887C7D1C534E

Utilizza i valori di escape in JavaScript. Le virgolette (") possono interrompere l’array. Lo snippet di codice seguente è un esempio di valori di escape:

#set($String='')
#set($escaper=$String.class.forName('org.apache.commons.lang.StringEscapeUtils'))
<script type="text/javascript">
console.log("$escaper.escapeJavaScript($entity1.name)")
console.log("$escaper.escapeJavaScript($entity2.name)")
console.log('$escaper.escapeJavaScript($entity3.name)')
names.push("$escaper.escapeJavaScript($entity4.name)")
</script>

Perché non tutti i criteri, inclusi i criteri personalizzati, sono disponibili per la selezione durante la creazione di un’attività Consigli? section_B2265AC8B8A94E0298D495A05C5D817F

I criteri disponibili si basano sulla categoria corrente. Quando si creano offerte di consigli, il selettore di algoritmi visualizza i criteri in base all’ID di categoria.

Se la posizione in cui stai applicando questo criterio non contiene l’ID di categoria, sono disponibili solo alcuni criteri nella selezione algoritmi.

Se utilizzi una posizione in cui l’ID di categoria è presente nella mbox, il selettore di criteri contiene tutti i criteri applicabili.

Target ha un Filtra criteri incompatibili impostazione per controllare il filtraggio intelligente del selettore dell’algoritmo.

Per accedere all’impostazione Filtra criteri incompatibili, fai clic su Consigli > Impostazioni:

Se l’impostazione Filtra criteri incompatibili non è abilitata, Target non filtra gli algoritmi nel Selettore degli algoritmi e vengono visualizzati tutti gli algoritmi.

Se l’impostazione Filtra criteri incompatibili è abilitata, nelle attività del Compositore esperienza visivo, Target legge il codice entityId e l’ID di categoria dalla posizione selezionata, quindi visualizza gli algoritmi basati su currentItem|currentCategory (se i rispettivi valori sono presenti in tale posizione). Di conseguenza, per impostazione predefinita, solo gli algoritmi compatibili per la posizione selezionata vengono visualizzati nel selettore algoritmi.

Se l’impostazione Filtra criteri incompatibili è abilitata, è comunque possibile visualizzare gli algoritmi non compatibili deselezionando la casella Compatibile durante la selezione dei criteri.

L’elenco seguente contiene casi speciali in cui Target non visualizza la casella Compatibile:

Cosa devo fare se una raccolta in Consigli va a zero (0)? section_E2DB2FE67CF24EEC81412BFF3FA6385D

Considera le seguenti informazioni se noti che una raccolta, che in precedenza non lo era, va a zero:

Qual è la differenza tra Ponderazione attributi generale e Ponderazione attributi relativa alle somiglianze di contenuti? section_FCD96598CBB44B16A4C6C084649928FF

La ponderazione degli attributi esiste in due forme: “ponderazione attributi standard” e “ponderazione attributi per somiglianza di contenuti”.

La “ponderazione attributi standard” si applica, se non a tutti, alla maggior parte di tipi di criteri (non solo alla Somiglianza contenuti). Questo tipo di ponderazione dà più peso a determinati valori di attributo. Nell’esempio seguente, i prodotti Nike ottengono un aumento dei consigli in uscita.

La "ponderazione degli attributi per similarità dei contenuti" si applica solo ai criteri di somiglianza dei contenuti.

Questo tipo di ponderazione è più dinamico e si basa sulla "chiave consiglio" corrente (l’elemento attualmente visualizzato). Nell’esempio seguente (marchio x 16), se un visitatore stava guardando delle sneaker Nike, è più probabile che venga consigliato di utilizzare altri prodotti Nike (non necessariamente solo sneaker) piuttosto che le sneaker della concorrenza. A un visitatore che visualizza delle sneaker Adidas, verranno probabilmente consigliati prodotti Adidas.

Perché talvolta Target non è in grado di mostrare i consigli? section_DB3F40673AED42228E407C05437D99E9

Target a volte non può mostrare consigli a causa del basso numero di consigli disponibili.

Il numero di valori generati per criterio è pari a tre volte il numero di entità specificato nel modello. Il filtro runtime (ad esempio inventario, corrispondenza degli attributi mbox) viene applicato dopo la generazione di valori 3x, quindi è possibile finire con meno di 3x valori al momento della consegna. Per limitare questa situazione, aumenta il numero di entità nel modello nascondendo altre entità.

Il seguente JavaScript può essere utilizzato all'inizio del modello per aumentare il numero di entità richieste. In questo esempio, il numero di entità richieste è 30 (3x10).

#foreach($entity in $entities)
 #if( $foreach.count > 10 )
  #break
 #end
 #set ($foo = $entity.id)
#end

Qual è il limite di dimensione di una chiamata API per inserire/aggiornare prodotti? È possibile aggiornare 50.000 prodotti con una chiamata utilizzando l’API al posto di un feed? section_434FE1F187B7436AA39B7C14C7895168

Target impone un limite per i post di 50 MB a livello di applicazione; tuttavia, ciò si verifica solo quando trasmetti l’intestazione del tipo di contenuto application/x-www-form-urlencoded.

Potresti sicuramente provare a inviare 50.000 prodotti con una sola chiamata. Se questa avesse esito negativo, puoi suddividerla in batch. Adobe consiglia ai clienti di suddividere le chiamate in 5.000 o 10.000 batch di prodotto per diminuire la possibilità di un timeout dovuto al carico del sistema.

È necessario specificare il nome mbox per creare criteri, promozioni o regole di test di modelli per Consigli? section_FFA42ABCC5954B48A46526E32A3A88A2

Durante la creazione di un criterio, promozioni o una regola di test di modelli per Consigli basato su un parametro mbox, mboxParameter non richiede più di specificare mboxName. Il nome dell’elemento mbox è ora facoltativo. Questa modifica consente di utilizzare parametri da più elementi mbox o di fare riferimento a un parametro che non è ancora stato registrato nella rete Edge.

Per selezionare il parametro desiderato:

Con uno di questi metodi, non esiste alcun collegamento tra mbox e il parametro. Il criterio, la promozione o la regola di test del modello funzionano sulla base del parametro su tutte le mbox che trasmettono tale parametro.

Se modifichi una regola di test di criteri, una promozione o un criterio, i criteri di filtraggio vengono visualizzati con il nome mbox fornito durante la creazione.

Perché non riesco a salvare la mia attività di consigli legacy dopo aver definito un nuovo pubblico? section_1E47C40B1FE7479BAC3EE0F50CE7C2C4

Assicurati che il pubblico abbia un nome univoco. Se hai assegnato al pubblico lo stesso nome di un pubblico esistente, non puoi salvare l'attività di Consigli legacy (attività di Consigli creata prima di ottobre 2016).

Qual è la dimensione massima di un file CSV per un caricamento del feed? section_20F1AF4839A447B9889B246D6E873538

Non vi è alcun limite stabilito sul numero di righe o sulle dimensioni del file per il caricamento del file CSV di un feed. Tuttavia, come best practice, Adobe consiglia di limitare le dimensioni del file CSV a 1 GB per evitare errori durante il processo di caricamento dei file. Se le dimensioni del file superano 1 GB, idealmente può essere suddiviso in più file di feed. Il numero massimo di colonne di attributi personalizzati è 100 e gli attributi personalizzati sono limitati a 4096 caratteri. Nella pagina Limitazioni di Target sono disponibili altri limiti per la lunghezza delle colonne richieste.

È possibile escludere un’entità in modo dinamico? exclude

Nella stringa di query, puoi trasmettere gli ID per le entità da escludere dai consigli. Ad esempio, puoi escludere gli articoli già presenti nel carrello.

Per abilitare la funzionalità di esclusione, utilizzate il parametro mbox excludedIds. Questo parametro punta a un elenco di ID di entità separati da virgola. Ad esempio, mboxCreate(..., "excludedIds=1,2,3,4,5"). Il valore viene inviato al momento della richiesta delle raccomandazioni.

L’esclusione viene eseguita solo per la chiamata Target corrente; gli elementi non vengono esclusi nelle chiamate Target successive a meno che il valore excludedIds non venga nuovamente trasmesso. Per escludere gli elementi nel carrello dai consigli su ogni pagina, continua a trasmettere il valore excludedIds su ogni pagina.

Per escludere entityIds aggiungi in coda il token &excludes=${mbox.excludedIds} per l’URL di contenuto dell’offerta. Quando l'URL di contenuto viene estratto, i parametri necessari vengono sostituiti mediante i parametri di richiesta mbox correnti.

Per impostazione predefinita, questa funzione è attiva per i consigli appena creati. I consigli esistenti devono essere salvati per supportare le entità a esclusione dinamica.

Cosa significa la risposta NO_CONTENT a volte restituita nella traccia di contenuto di Recommendations?

NO_CONTENT viene restituito quando i consigli non sono disponibili per la combinazione di algoritmo e chiave richiesta. In generale, questa situazione si verifica quando i backup vengono disabilitati per l’algoritmo e si verifica anche una o più delle seguenti situazioni:

I consigli basati sugli elementi visualizzati di recente persistono su più dispositivi per un singolo visitatore? persist-across-devices

Quando un visitatore avvia una sessione, l’ID della sessione è associato a un singolo dispositivo perimetrale su cui viene memorizzata una cache di profilo temporanea. Le richieste successive dalla stessa sessione leggono questa cache del profilo, inclusi gli elementi visualizzati di recente.

Al termine della sessione (generalmente, quando scade dopo 30 minuti di inattività), lo stato della sessione, inclusi gli elementi visualizzati di recente, viene mantenuto in un archivio di profili più permanente nello stesso ambiente edge geografico.

Successive sessioni da diversi dispositivi possono quindi accedere a questi elementi visualizzati di recente, purché la nuova sessione sia collegata al profilo del cliente tramite lo stesso Marketing Cloud ID (MCID), Experience Cloud ID (ECID) o CustomerID/mbox3rdPartyId.

Se un visitatore ha due sessioni attive contemporaneamente, gli elementi visualizzati di recente su un dispositivo non aggiornano quelli sull’altro dispositivo, a meno che i dispositivi non siano costretti a condividere lo stesso ID sessione. Esiste una potenziale soluzione a questo problema, tuttavia Target non supporta direttamente la condivisione dello stesso ID sessione su più dispositivi. Il cliente deve gestire autonomamente tale condivisione di ID.

Questo comportamento si verifica anche se un visitatore è attivo su un dispositivo e poi, qualche minuto dopo, diventa attivo sull’altro dispositivo. La sessione del primo dispositivo non scade per 30 minuti e possono trascorrere fino a cinque minuti prima che lo stato del profilo sia scritto nello stato permanente ed elaborato. Quando esegui il test di questo comportamento, considera che la scadenza della sessione e la memorizzazione del profilo possono quindi richiedere 35 minuti.

Se il visitatore non ha due sessioni attive contemporaneamente, gli elementi visualizzati di recente su un dispositivo aggiornano quelli sull’altro dispositivo, purché la sessione sia terminata. Quando esegui il test di questo comportamento, considera che la scadenza della sessione può richiedere 35 minuti.

Posso utilizzare in Recommendations Premium un algoritmo creato in Adobe Recommendations Classic?

Gli algoritmi creati in Recommendations Classic non sono supportati in Recommendations Premium. È possibile utilizzare un algoritmo legacy in Target Premium; tuttavia, l’algoritmo potrà creare problemi di sincronizzazione durante la disattivazione o l’eliminazione dell’attività nell’interfaccia utente di Target Premium. Per ulteriori informazioni sulle differenze tra le due soluzioni, consulta Recommendations Classic rispetto a Recommendations attività in Target Premium.

Come posso consigliare solo articoli o video nuovi? recommend-new-articles

Alcuni clienti dei settori comunicazione ed editoria desiderano assicurarsi che gli elementi consigliati includano solo gli articoli o i video più recenti. Ad esempio, un cliente Target ha utilizzato il seguente approccio per consigliare articoli usciti da meno di 60 giorni:

La data di pubblicazione viene passata come attributo di entità personalizzato:

Configura lo script del profilo:

Configura la regola di inclusione:

Quali sono alcuni problemi noti durante l’utilizzo di Recommendations attività?

Di seguito sono riportati i problemi noti relativi alle attività Recommendations: