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アルゴリズムアトリビューション

アルゴリズムのアトリビューション は、現在、制限付きのテスト中です。 詳しくは、 Adobe Analytics機能リリース (英語)を参照してください。
分析ワークスペースのアルゴリズム アトリビューションモデル は、統計的な手法を使用して、レポートまたはフリーフォームテーブルのディメンション値にクレジットを割り当てるという点で、他のモデルとは異なります。 分析ワークスペースの他のアトリビューションモデルと同様に、任意のディメンションまたは指標で使用でき、無制限のセグメント化と分類をサポートし、コンバージョンの100%をテーブルのディメンション(「分数」アトリビューションとも呼ばれます)に分配します。
アトリビューションに使用されるアルゴリズムは、協同ゲーム理論のハルサニ配当に基づく。 ハルサニー配当は、成果に対する不平等な貢献を持つゲームで、プレーヤー間でクレジットを分配するためのシャプリー価値の解決(ノーベル賞受賞者のロイド・シャプリー氏にちなんで名付けられた)を一般化したもの。
高いレベルでは、各タッチポイントのコンバージョンクレジットのアトリビューション計算では、ルックバックウィンドウ内の各マーケティングタッチポイントを、剰余を均等に配分する必要のあるプレーヤーの連合とみなします。 各連立与党の余剰分布は、各サブ連立(または以前に参加したディメンション値)が再帰的に作成した剰余に従って決定されます。 詳しくは、John HarsanyiのとLloyd Shapleyの元の論文を参照してください。
  • ロイド・S・シャプリー (1953) n人間ゲームの値。 ゲーム理論への貢献、2(28) 、307-317。
  • ジョン・C・ハルサニー (1963) n人協同ゲームの簡易交渉モデル。 194-220年 、国際経済見直し4(2)。
アルゴリズムアトリビューションの結果は、特定のルックバックウィンドウ内に複数のタッチポイントが存在する場合、他のモデルとのみ異なります。 単一のタッチポイントを持つコンバージョンは、アトリビューションモデルに関係なく、100%のクレジットを受け取ります。