Show Menu
トピック×

アルゴリズムアトリビューション

アルゴリズムアトリビューションは、現在、 Adobe Analytics Labsを通じてのみ利用できます 。 この機能は、最終的に一般リリースの一部となります。
Analysis Workspaceのアルゴリズム アトリビューション モデルは、統計的手法を使用して、レポートまたはフリーフォームテーブルのディメンション値にクレジットを割り当てるという点で、他のモデルとは異なります。 Analysis Workspaceの他のアトリビューションモデルと同様に、任意のディメンションまたは指標で使用でき、無制限のセグメント化と分類をサポートし、コンバージョンの100%をテーブル内のディメンション(「分数」アトリビューションとも呼ばれる)に分配します。
アトリビューションに使用されるアルゴリズムは、協同ゲーム理論からのハルサニー配当に基づく。 ハルサニー配当は、結果に対する不平等な貢献を持つゲームで、プレーヤー間でクレジットを分配するシャプリー価値の解(ノーベル賞受賞者のエコノミスト、ロイド・シャプリーにちなんで名付けられた)を一般化したもの。
高いレベルで、各タッチポイントのコンバージョンクレジットのアトリビューション計算は、ルックバックウィンドウ内の各マーケティングタッチポイントを、余剰を均等に分配する必要のあるプレーヤーの連合とみなします。 各連立与党の余剰分布は、各サブコール(または以前に参加したディメンション値)によって繰り返し作成された余剰分に基づいて決定されます。 詳しくは、John Harsanyi’s and Lloyd Shapplyyの元の文書を参照してください。
  • ロイド・S・シャプリー(1953). n人のゲームの値。 ゲーム理論への貢献、2(28) 、307-317。
  • ジョン・C・ハルサニー(1963). n人協力ゲームの簡単な交渉モデル。 194-220年 、国際経済見直し4(2)。
アルゴリズムアトリビューションの結果は、指定されたルックバックウィンドウ内に複数のタッチポイントが存在する場合に、他のモデルとのみ異なります。 単一のタッチポイントを持つコンバージョンは、アトリビューションモデルに関係なく100%のクレジットを受け取ります。