Data Warehouse リクエスト配信時間のトラブルシューティング

特定の Data Warehouse リクエストには、1 時間未満から数日以上かかります。リクエストの処理にかかる正確な時間を予測するのは、次の要因により困難です。

  • リクエストの日付範囲
  • リクエストされた期間にレポートスイートが受け取ったトラフィックの量
  • セグメント内のルールの数と、セグメント内のどの変数が使用されたか
  • セグメントに含まれるデータの量
  • 使用される分類の数、および各分類内の固有値の数
  • 使用する指標の数
  • 処理中の同時要求数
  • VISTA ルール(Data Warehouse リクエストに適用するように設定されている場合)

リクエストを変更して配信を高速化

Data Warehouseリクエストに一貫して長い時間がかかる場合は、リクエストの変更を検討してください。 リクエストの変更は、リクエストの配信を高速化する唯一のData Warehouseです。

Data Warehouseリクエストの配信を高速化するには、次のいずれかの方法で変更します。

  • より少ないデータサンプルを含むセグメントを使用する:リクエストのデータ量が少ないほど、レポートを返す時間が短くなります。
  • 14 日単位でリクエストを実行する:小さいリクエストは、大きいリクエストよりも高速に処理されます。
  • 分類の使用を減らす: リクエストの分類の多くは、リクエストの処理に要する時間を急激に増やします。

別の方法を使用する

これらのタイプのレポートがよりタイムリーに必要となる場合は、次の代替方法を検討してください。

  • Analysis Workspace:無制限のディメンション項目は使用できませんが、Data Warehouse が提供するその他の使用例のほとんどが含まれます。
  • データフィード:レポートスイート内のすべての生データを毎日取得し、クラウドの宛先に送信します。 その後、データを独自のデータベースにインポートし、クエリを実行して、必要なデータを取得できます。
  • カスタムエンジニアリングサービスソリューション:Adobe エンジニアリングサービスは組織のカスタムソリューションを提供できます(有料)。詳しくは、Adobeアカウントチームにお問い合わせください。
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