イベントの影響を受けたデータの取得

データがある場合 イベントの影響を受けるの場合、計算指標を使用して、イベントの期間中の推定値を導き出すことができます。 例えば、25%のデータ低下を引き起こしたイベントがあった場合、計算指標でその乗数として使用できます。

これらの手順は、セグメント化と日付比較の両方の観点から、イベントの影響を理解する場合に最も効果的です。 必ず従ってください イベントの影響を受けた日付と前の範囲との比較 および 分析内の特定の日付を除外する このページの後に続く

NOTE
このアプローチは、特定の入力セットと日付範囲に基づく推定です。 すべての使用例やデータスライスに対して包括的なソリューションとはなりません。 さらに、この方法では、影響を受ける日付範囲で、計算に使用するヒットが少なくとも 1 件ある必要があります。

影響を受ける期間の推定計算指標を作成するには:

  1. 「影響を受ける日」と「影響を受ける日を除外」の 2 つのセグメントを作成します。詳しくは、 分析内の特定の日付を除外する.

  2. に移動します。 コンポーネント > 計算指標.

  3. 追加」をクリックします。

  4. 上記のセグメントの両方を定義キャンバスにドラッグします。 間の演算子を + 要約すると

  5. 両方のセグメント内に目的の指標を追加します。 例えば、「訪問回数」指標を使用できます。

    セグメントビルダー

  6. クリック 追加 「影響を受ける日」コンテナの右上にあるをクリックし、 静的な数値. 静的な数値を、データをオフセットする割合 (%) に設定します(下図を参照)。 イベントの影響を受けた日付と前の範囲との比較. この例では、オフセットは 25%(1.25) です。

    静的な数値

  7. トレンドフリーフォームテーブルで、「修正済み」指標を並べて適用します。 イベント外のすべての日は、通常の指標カウントを反映しますが、影響を受けるすべての日は乗数オフセットを使用します。

    修正指標

  8. データを折れ線グラフのビジュアライゼーションで表示して、修正された指標の効果を確認します。

    修正された行

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