セグメントパフォーマンスレポート segment-performance-report

セグメントパフォーマンスレポートは、インプレッション数およびリアルタイムセグメントのユニーク数を使用して、マッピングされたセグメントとマッピングされていないセグメントを比較します。

マッピングされたセグメントとは、作成してターゲティングのために宛先に送信したセグメントのことです。マッピングされていないセグメントとは、作成したもののターゲティングのために宛先に送信していないセグメントのことです。

レポート内およびレポート間でこれらの異なるセグメントタイプを比較することで、既存のキャンペーンを最適化し、見落としていたセグメントを宛先に送信してターゲティングをおこなうことができます。

ユースケース use-cases

Segment Performance レポートを使用すると、次のことができます。

  • スケールやパフォーマンスを促進しているマッピングされたオーディエンスセグメントを特定する。
  • 過去のパフォーマンスに対するオーディエンスの貢献度に基づいて、今後のキャンペーンで導入するマッピングされていないセグメントを特定する。

セグメントパフォーマンスレポートの使用 using-segment-performance-report

Mapped」と「Unmapped」を切り替えて、宛先にマッピングされているセグメントとマッピングされていないセグメントのどちらかを選択します。「All」を選択すると、すべてのセグメントがレポートに含まれます。

Day Range コントロールと Date Through コントロールを使用して、ルックバック範囲を調整します。7 日と 30 日のルックバック期間は、日付が日曜日の場合にのみ有効であることに注意してください。

Line Item」ドロップダウンボックスを使用して、情報を求めている Web プロパティを選択します。

Segment Data Source」ドロップダウンボックスで、レポートに表示するセグメントが含まれているデータソースを選択します。

Segment」ドロップダウンボックスを使用して、レポートに表示するセグメントを選択します。

IMPORTANT
Audience Optimization for Publishers を有効にする際には、Google Ad Manager(旧称 DFP)データファイルを Audience Manager に読み込むの手順 3 に記載されているように、Line Item IDs の記述メタデータを含める必要があります。これにより、Web プロパティの詳細がLine Item ID ではなくLine Itemとして表示されるようになります。

結果の解釈 interpreting-results

Segment Performanceレポートは次のようになります。レポート内でバブルをクリックすると、基になっているデータが表示されます。追加情報については、サンプルレポートの下の表を参照してください。

項目
説明
Segment
このセグメントに割り当てた名前(英数字)。
Segment ID
このセグメントの一意な ID。
Line item
このレポートの対象となっている Web プロパティ。
Clicks
この特性のメンバーが Web プロパティ内の項目をクリックした回数。
Impressions
この特性のメンバーにインベントリが表示された回数。
CTR

クリックスルー率。

この指標は、クリックで遂行されたインプレッションの割合(パーセント)を示します。クリック数をインプレッション数で除算すると、この指標が得られます。

Realtime Segment Population
指定した時間範囲にリアルタイムで認識され、また Audience Manager で認識された時点でセグメントについて認定されたユニーク訪問者の実際の数。

マッピングされたセグメントの結果を読み取る方法 read-mapped-segment

レポート内でマッピングされたセグメントの位置から、どのセグメントのパフォーマンスが高く、どの部分で調整が必要であるかが明確にわかります。

レポートを読み取りやすくするために、以下のサンプルレポートのように、結果を仮想線(赤色)とカテゴリで 4 つのセクションに分けると便利です。例のラベルを参考にして、セグメントのパフォーマンスとその結果への対応を把握できます。

マッピングされていないセグメントの結果を読み取る方法 read-unmapped-segment

Segment Performanceレポートで、マッピングされていないセグメントを確認すると、これまでターゲティング対象として考えられていなかった新しいセグメントを発見できます。実際、これらのセグメントの一部は、マッピングされているセグメントよりパフォーマンスが高くなる可能性があります。

このレポートを読み取りやすくするために、以下のサンプルレポートのように、結果を仮想線(赤色)とカテゴリで 4 つのセクションに分けると便利です。

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