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トピック×

人/ユーザーと受信者

このサンプルは、Adobe Campaign における人/ユーザーと受信者との違いを理解するのに役立ちます。ここでは、次の指標に対する計算方式を説明しながら、ユーザーと受信者の違いに注目するために何人かのユーザーに配信を送信します。
  • クリック数
  • リーチした母集団のユニーククリック数
  • リーチした母集団のユニーク開封数
  • 推定転送数
  • 反応率(生データ)
これらの指標は、 トラッキング指標 ​レポートで使用されます。詳しくは、 トラッキング指標 を参照してください。
3 つのリンクが配信に追加されています。これが 4 人の受信者に送信されます。
  • John Davis :この受信者は E メールを開封していません(したがって、リンクもクリックしていません)。
  • Marie Stuart :E メールを開封しましたが、リンクはクリックしていません。
  • Florian David :E メールを開封してリンクを 9 回クリックしました。また、この E メールを他のユーザーに転送し、このユーザーが E メールを開封してリンクを 2 回クリックしました。
  • Henry Macdonald :この受信者は、インターネットブラウザーで cookie を拒否するように設定しています。E メールを開封してリンクを 4 回クリックしました。
次のトラッキングログが返されます。
ユーザーと受信者のカウント方法についてより明確に理解するために、各プロファイルのログを分析します。

手順 1:John

John Davis は E メールを開封していません(したがって、リンクもクリックしていません)。
John は E メールを開封しておらずクリックもしていないので、ログには表示されません。
中間計算:
クリックした受信者数
クリックしたユーザー数
開封した受信者数
John
-
-
-
小計
0
0
0

手順 2:Marie

Marie Stuart は E メールを開封しましたが、リンクはクリックしていません。
Marie の開封は次のログに表示されています。
開封は受信者である Marie に割り当てられます。Adobe Campaign によって新しい受信者がカウントに追加されます。
中間計算:
クリックした受信者数
クリックしたユーザー数
開封した受信者数
John
-
-
-
Marie
-
-
+1
小計
0
0
1

手順 3:Florian

Florian David は、E メールを開封してリンクを 9 回クリックしました。また、この E メールを他のユーザーに転送し、このユーザーが E メールを開封してリンクを 2 回クリックしました。
Florian のアクション(1 回の開封と 9 回のクリック)は、次のログに表示されています。
受信者 :開封とクリックは同じ受信者(Florian)に割り当てられています。受信者が前の受信者(Marile)と異なるので、Adobe Campaign によって新しい受信者がカウントに追加されます。
ユーザー:この受信者のブラウザーは cookie を許可しているので、同じ識別子( fe37a503 [...] )がすべてのクリックログに割り当てられています。Adobe Campaign は、これらのクリックが同じユーザーに属することを正しく識別します。新しいユーザーがカウントに追加されます。
中間計算:
クリックした受信者数
クリックしたユーザー数
開封した受信者数
John
-
-
-
Marie
-
-
+1
Florian
+1
+1
+1
小計
1
1
2
次のログは、Florian が E メールを転送したユーザーによって実行された開封および 2 回のクリックと一致します。
受信者 :開封とクリックは E メールを転送した受信者(Florian)に割り当てられています。この受信者は既にカウントされているので、受信者のカウントは同じままです。
ユーザー :クリックについては、同じ識別子(UUID)がすべてのログに割り当てられています。 9ab648f9 [...] ​この識別子はまだカウントされていません。したがって、新しいユーザーがカウントに追加されます。
中間計算:
クリックした受信者数
クリックしたユーザー数
開封した受信者数
John
-
-
-
Marie
-
-
+1
Florian
+1
+1
+1
不明なユーザー
-
+1
-
小計
1
2
2

手順 4:Henry

Henry Macdonald は、インターネットブラウザーで cookie を拒否するように設定しています。E メールを開封してリンクを 4 回クリックしました。
Henry が実行した開封と 4 回のクリックは、次のログに表示されています。
受信者 :開封とクリックは同じ受信者(Henry)に割り当てられています。この受信者はまだカウントされていないので、Adobe Campaign によって 1 人の受信者がカウントに追加されます。
ユーザー :Henry のブラウザーは cookie を許可していないので、各クリックに対して新しい識別子(UUID)が生成されます。4 回のクリックのそれぞれを、異なるユーザーがおこなっていると解釈されます。これらの識別子はまだカウントされていないので、カウントに追加されます。
中間計算:
クリックした受信者数
クリックしたユーザー数
開封した受信者数
John
-
-
-
Marie
-
-
+1
Florian
+1
+1
+1
不明なユーザー
-
+1
-
Henry
+1
+4
+1
小計
2
6
3

まとめ

配信レベルでは、次の結果が得られます。
  • クリック数 (クリックした受信者数):2
  • リーチした母集団のユニーククリック数 (クリックしたユーザー数):6
  • リーチした母集団のユニーク開封数 (開封した受信者数):3
反応率(生データ)と推定転送数は、下記のように計算されます。
  • 推定転送数 = B - A (したがって 6 - 2 = 4)
  • 反応率(生データ) = A / C (したがって 2 / 3 = 66.67%)
この計算式について:
  • A は「 クリック数 」の指標(クリックした受信者数)を表します。
  • B は「 リーチした母集団のユニーククリック数 」の指標(クリックしたユーザー数)を表します。
  • C は「 リーチした母集団のユニーク開封数 」の指標(開封した受信者数)を表します。