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Triggers

Triggers の概要

Triggersを使用すると 、主な消費者行動を特定、定義、監視し、ソリューション間の通信を生み出して、顧客と再び関わりを持たせることができます。 トリガーは、リアルタイムでの意思決定とパーソナライゼーションに使用できます。
  • 買い物かごの放棄または製品を削除した買い物かごの放棄に対する迅速なリマーケティングの設定
  • 不完全なフォームと申し込み
  • サイト上の任意のアクションまたは一連のアクション

Triggers のタイプ

一般に、トリガーがマーケティングキャンペーンを起動するには 15~90 分かかることがあります。これは、データ収集の実装、パイプラインへの読み込み、定義済みトリガーのカスタム設定、Adobe Campaign のワークフローによって異なります。
  • 放棄: ​訪問者が製品を表示したが買い物かごに何も追加しない場合に実行するトリガーを作成できます。 傾向スコアリング を設定して、買い物かごの放棄後の顧客の傾向を理解します。
  • アクション: 例えば、ニュースレターのサインアップ、電子メール購読、またはクレジットカードの申し込み(確認)後に実行するトリガーを作成できます。 小売業者の場合は、忠誠度プログラムにサインアップする訪問者のトリガーを作成できます。 メディアやエンターテイメントでは、特定の番組を視聴し、おそらく調査で反応したい訪問者のトリガーを作成します。
  • セッション開始とセッション終了: セッションエンド開始とセッションエンドイベントのトリガーを作成

Experience Cloud のトリガーの作成

放棄トリガーを作成し、トリガーと傾向スコアリングの条件を設定します。 例えば、買い物かごの放棄などの指標や、製品名などのディメンションなど、訪問中のトリガーのルールの条件を指定できます。 ルールが満たされると、トリガーが実行されます。
現在、100 トリガーまでという技術的な制限があります。
  1. Experience Cloud で、 をクリックし、「 Activation 」をクリックします。
  2. Triggers カードを探し、「 Launch 」をクリックします。
  3. 新しいトリガー 」をクリックして、トリガーのタイプを指定します。
  4. 次のフィールドに入力し、指標およびディメンション項目をルールのコンテナにドラッグすることで、トリガーを設定します。
    要素
    説明
    名前
    このトリガーのわかりやすい名前。
    説明
    このトリガーの説明、使用方法など。
    レポートスイート
    このトリガー に使用される Analyticsレポートスイート。 この設定は、使用するレポートデータを識別します。
    訪問には次を含める必要があります
    訪問に次を含めることはできません
    次のアクションがなかった後のトリガー
    含めるメタデータ
    条件または発生してほしい訪問者の行動、および発生してほしくない行動を定義できます。例えば、シンプルな買い物かご放棄トリガーのルールは、次のようになります。
    • 訪問には次を含める必要があります:買い物かごへの追加(指標)と存在(特定の製品の表示またはブラウザータイプなどのディメンションでルールをさらに洗練させることができます)。
    • 訪問に次を含めることはできません:チェックアウト。
    • 次のアクションがなかった後のトリガー:10 分。
    • 含めるメタデータ:訪問者の行動に関連する特定のキャンペーンディメンションまたは変数を追加できます。このフィールドは、Adobe Campaign で適切なリマーケティング電子メールを構築するのに便利です。
    ルールにとって重要な条件に応じて、コンテナ内またはコンテナ間で「ANY」、「AND」または「OR」論理を指定できます。
    コンテナ
    コンテナは、トリガーを定義するルール、条件またはフィルターを設定および保存する場所です。 同時にイベントを発生させる場合は、同じコンテナに配置します。 つまり、各コンテナは、ヒットレベルで別々に処理されます。例えば、2 つのコンテナが AND 演算子で結合されている場合、2 つのヒットが要件を満たすタイミングを満たすルールを期待できます。
    開始後の新しいセッション
    セッションエンド開始とセッションエンドイベントのトリガーを作成
  5. (Optional) In Abandonment triggers, you can apply Propensity Scoring .
  6. 保存 」をクリックします。
  7. Use triggers for real-time remarketing in Adobe Campaign.

トリガーの例

Experience Cloud Triggersの例:

買い物かご放棄トリガー

例えば、次のページには、訪問中に閲覧された製品に基づいて、買い物かごの放棄トリガーに使用できるルールが表示されています。

転送者

次のトリガーは、ヒットがメンズブーツの製品とFacebookの転送者に含まれると発生します。 For the two criteria ( products and referrer ) to be evaluated in the same hit, they should be added to the same container.

傾向スコアリング

買い物かごの放棄後に戻る顧客の傾向を把握します。傾向スコアリングは、Experience Cloud Triggers に組み込まれており、放棄トリガーに利用できます。
例えば、一部の顧客は、電子メールのインセンティブを利用して買い物かごを放棄し、買い物かごに戻ります。 傾向スコアリングアルゴリズムは、売上高の損失を減らすために、インセンティブなしには戻らないと思われる、関連する買い物かごの放棄者を特定するのに役立ちます。
次のことができます。
  • 顧客を公開し過ぎて再マーケティングを行わないようにします。
  • 適切な買い物かご放棄顧客を特定し、その顧客のアクティビティを適切なメッセージにマッピングします。
  • どの顧客が再訪し、どの顧客が再訪しないかを知ることで、売上高を増やします。

傾向スコアリングの価値

データ検出を実行して、隠れた行動やデータ全体に存在するパターンを特定できます。 特に、傾向スコアリングは、単純なセグメント化やフィルタリングではなく、より焦点を絞った客観的な方法を使用して、類似顧客のクラスターを特定するのに役立ちます。 また、傾向スコアリングを使用すると、予測機能を設定して、会社の高価値顧客の行動を特定できます。
価値の高いオーディエンスを特定したら、最大の効果を得るために、顧客を惹きつけることができます。 例えば、ビジネス間会社の場合、リードへの営業コールを使用して、リードにスコアを付け、オフラインでコンバージョンする可能性を特定できます。 すべてのリードがコストを上げるので、販売をコンバージョンする可能性が最も高い見込み客を特定するインセンティブを作成することは、リソースを集中させる最も効果的で最も費用のかからない方法です。
傾向スコアリングでは、特定のスコアの予測に最も役立つ要因を特定したり、イベントが発生する可能性を高めたりする機能を提供しますが、次の特定の質問に答えるためにも適用できます。
  • 顧客はコンバージョンを行いますか。
  • 顧客は電子メールに返信しますか。
  • 顧客は再購入しますか。
傾向スコアリングを使用すると、これらの質問に答え、訪問者を特定して行動を起こす傾向があり、その傾向を設定し、スコアを付けることができます。