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Regression tree option for decision tree

新しいサンプリング機能とビジュアライゼーション機能を備えた回帰ツリーオプションを使用して、デシジョンツリーを評価します。
デシジョンツリーのビジュアライゼーション内で右クリックして、オプション/ 回帰ツリー ​を選択することにより、回帰ツリーオプションを使用してデシジョンツリーを評価します。
デシジョンツリービルダーの更新 デシジョンツリー を作成するための新しいアルゴリズムが導入されました。より一般的なデータを扱い、より有益なビジュアライゼーションを提供して、予測の精度を向上させます。
データサンプリングモジュールの改良 :アダプティブサンプリングスキームが更新され、デシジョンツリーと傾向スコアの精度が高まりました。
緑と赤は true または false を示します。濃い赤と薄い赤など、色の彩度で確度を示します。例えば、濃い赤のノードは false の確度が非常に高く、薄い赤のノードは false の確度が低いことを示します。濃い緑のノードは、true の確度が非常に高いことを示します。
すべてのデシジョンツリーの分岐の幅は様々で、ツリーのその分岐のトラフィックのレベルを示します。
デシジョンツリーのビジュアライゼーション内で、右クリックしてオプション/ 回帰ツリー ​を選択します。選択すると、以下の追加設定が表示されます。
回帰設定 説明
各機能を 1 度だけ使用
このオプションを選択すると、(元のデシジョンツリーのように)機能を 1 回しか使えなくなります。したがって、入力が 5 つある場合は、ツリーは最大 5 レベルになり、デシジョンツリーによく似たツリー構造になります(ただし、やや複雑になります)。このオプションは、(元のデシジョンツリーのように)各機能を 1 回だけ使用することによって、ツリーの作成を高速化します。この機能の使用はデフォルト設定です。
回帰ツリーのレベル設定
このオプションは、回帰ツリーの複雑さを制御します。データによっては、「小 」のツリー(多くのノードを持つ複雑な構造)を作成して、より有意義なツリー分類を取得しなければならないことがあります。データが大量の場合は、比較的「大 」のツリー(ツリーノードが少なく、あまり複雑ではない)が適していることがあります。
注意: デフォルト設定は「標準 」です。極端な例では、「標準 」設定ではうまく機能せず、「大 」または「小 」設定にするとデータの表示が改善されることがあります。
:レポートのレベルが最も詳細で、最も多くの分岐を持つ、最も複雑なツリー。
標準 :平均レベルの精度と分岐数。
:定義済みのカテゴリが最も少なく、分岐が最も少ない、最も複雑でないツリー。