高度なスコアとバッジ advanced-scoring-and-badges

概要 overview

高度なスコアでは、メンバーをエキスパートとして識別するためのバッジを授与できます。 高度なスコアリングでは、数量に基づいてポイントを割り当てます および メンバーが作成したコンテンツの品質。一方、基本スコアでは、作成したコンテンツの量に基づいてポイントを割り当てます。

この違いは、スコアの計算に使用されるスコアリングエンジンによるものです。 基本スコアエンジンは、単純な計算を適用します。 高度なスコアエンジンは、トピックの自然言語処理 (NLP) を通じて推測される、価値のある関連コンテンツに貢献するアクティブなメンバーに対して報酬を与えるアダプティブなアルゴリズムです。

コンテンツの関連性に加えて、スコアリングアルゴリズムは、投票や回答の割合など、メンバーのアクティビティを考慮に入れます。 基本的なスコアリングには定量的なものも含まれますが、高度なスコアリングではアルゴリズム的に使用されます。

したがって、高度なスコアエンジンでは、分析を意味のあるものにするのに十分なデータが必要です。 作成されるコンテンツの量と品質に応じてアルゴリズムが継続的に調整されるので、エキスパートになるための達成度のしきい値は、常に再評価されます。 また、 減衰 メンバーの古い投稿の エキスパートメンバーが、事前に決定した時点で、エキスパートの地位を得た問題への参加を停止した場合 ( スコアエンジンの設定) エキスパートとしての地位を失う可能性があります。

高度なスコアの設定は、基本的なスコアとほぼ同じです。

スコアルールとバッジルールの設定に違いは次のとおりです。

設定可能なスコアエンジン configurable-scoring-engine

高度なスコアエンジンは、高度なスコアアルゴリズムに影響を与えるパラメーターを持つ OSGi 設定を提供します。

高度なスコアルール advanced-scoring-rules

基本スコアでは、バッジの獲得に必要な数がわかっています。

高度なスコアリングでは、必要な量は、システム内の品質データの量に基づいて、常に調整されます。 スコアは、ベルカーブと同様の方法で継続的に計算されます。

メンバーがアクティブでなくなったトピックに関するエキスパートバッジを獲得した場合、時間の経過と共に減衰が原因でバッジが失われる可能性があります。

ScoringType scoringtype

スコア付けルールは、スコア付けサブルールのセットで、それぞれが scoringType.

高度なスコアエンジンを呼び出すには、 scoringTypeは、次のように設定する必要があります。 advanced.

詳しくは、 スコアサブルール.

ストップワード stopwords

高度なスコアリングパッケージでは、stopwords ファイルを含む設定フォルダーがインストールされます。

高度なスコアアルゴリズムは、ストップワードファイルに含まれる単語のリストを使用して、コンテンツの処理中に無視される一般的な英語の単語を識別します。

このファイルが変更される可能性はありません。

ストップワードファイルがない場合、高度なスコアエンジンはエラーをスローします。

高度なバッジルール advanced-badging-rules

高度なバッジルールのプロパティは、 基本的なバッジルールのプロパティ.

ポイントをバッジ画像に関連付ける代わりに、許可されるエキスパートの数と、授与するバッジの画像を特定するだけで済みます。

含まれるルールとバッジ included-rules-and-badge

含まれるバッジ included-badge

このベータリリースには、報酬ベースのエキスパートバッジが 1 つ含まれます。

エキスパートバッジをアクティビティの報酬として表示するには、次の 2 つの点が必要です。

以下の基本情報を参照してください。

含まれるスコアルールとサブルール included-scoring-rules-and-sub-rules

ベータリリースには、 フォーラム機能 （フォーラム機能のフォーラムおよびコメントコンポーネントごとに 1 つずつ）:

メモ：

含まれるバッジルール included-badging-rules

このリリースには、 高度なフォーラムおよびコメントのスコアリングルール.

メモ：