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データセットユーザガイド

このユーザガイドでは、Adobe Experience Platform ユーザーインターフェイス内でデータセットを操作する際に、一般的なアクションを実行する手順を説明します。

はじめに

このユーザガイドでは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントに関する十分な知識が必要です。

データセットの表示

In the Experience Platform UI, click Datasets in the left-navigation to open the Datasets dashboard. ダッシュボードリストは、組織で使用可能なすべてのデータセットを管理します。リストに表示された各データセットに関する詳細(名前、データセットが適用されるスキーマ、最新の取得実行のステータスなど)が表示されます。
データセットの名前をクリックして、その​ データセットのアクティビティ ​画面にアクセスし、選択したデータセットの詳細を確認します。「アクティビティ」タブには、消費されるメッセージの割合を視覚化したグラフと、成功および失敗したバッチのリストが含まれます。

データセットのプレビュー

データセットアクティビティ ​画面で、画面の右上隅近くにある「 データセットのプレビュー 」をクリックして、最大 100 行のデータをプレビューします。データセットが空の場合、プレビューリンクは非アクティブになり、代わりに​ プレビューは使用できません ​と表示されます。
プレビューウィンドウの右側に、データセットのスキーマの階層表示が表示されます。
For more robust methods to access your data, Experience Platform provides downstream services such as Query Service and JupyterLab to explore and analyze data. 詳しくは、次のドキュメントを参照してください。

データセットの作成

新しいデータセットを作成するには、まず、「 データセット 」ダッシュボードの「 データセットを作成 」をクリックします。
次の画面に、新しいデータセットを作成するための次の 2 つのオプションが表示されます。

既存スキーマからのデータセットの作成

データセット作成 ​画面で、「 スキーマからデータセットを作成 」をクリックし、新しい空のデータセットを作成します。
スキーマ選択 」手順が表示されます。「 次へ 」をクリックする前に、スキーマリストを参照し、データセットの準拠先となるスキーマを選択します。
データセットの設定 ​手順が表示されます。データセットの名前と説明(オプション)を入力し、「 完了 」をクリックしてデータセットを作成します。

CSV ファイルを使用したデータセットの作成

CSV ファイルを使用してデータセットを作成する場合、アドホックスキーマが作成され、指定された CSV ファイルと一致する構造のデータセットが提供されます。 データセット作成 ​画面で、「 CSV ファイルからデータセットを作成 」というボックスをクリックします。
設定 ​手順が表示されます。データセットの名前とオプションの説明を入力し、「 次へ 」をクリックします。
データ追加 」手順が表示されます。CSV ファイルを画面の中央にドラッグ&ドロップしてアップロードするか、「 参照 」をクリックしてファイルディレクトリを表示します。ファイルのサイズは 10 ギガバイトまでです。CSV ファイルがアップロードされたら、「 保存 」をクリックし 、データセットを作成します。
CSV の列名は英数字で始める必要があり、文字、数字、アンダースコアのみを含めることができます。

リアルタイム顧客プロファイルデータセットの有効化

すべてのデータセットには、取得したデータによって顧客プロファイルを拡張する機能があります。To do so, the schema that the dataset adheres to must be compatible for use in Real-time Customer Profile. 互換性のあるスキーマは、次の要件を満たします。
  • スキーマに、ID プロパティとして指定された属性が 1 つ以上あります。
  • スキーマに、プライマリ ID として定義された ID プロパティがあります。
For more information on enabling a schema for Profile, see the Schema Editor user guide .
プロファイルでデータセットを有効にするには、その​ データセットアクティビティ ​画面にアクセスし、「 プロパティ 」列内の​ プロファイル ​切り替えをクリックします。有効にすると、データセットに取得されたデータが顧客プロファイルに入力されます。
If a dataset already contains data and is then enabled for Profile, the existing data is not consumed by Profile. After a dataset is enabled for Profile, it is recommended that you re-ingest any existing data to have them populate customer profiles.

データセットのデータガバナンスの管理と実施

データ使用状況ラベルを使用すると、データに適用される使用ポリシーに従ってデータセットを分類できます。ラベルについて詳しくは、『 データガバナンスの概要 』を参照してください。また、データセットにラベルを適用する方法については、『 データ使用レベルユーザガイド 』を参照してください。

データセットの削除

データセットを削除するには、まず​ データセットアクティビティ ​画面にアクセスします。次に、「 データセットの削除 」をクリックして削除します。
Datasets created and utilized by Adobe applications and services (such as Adobe Analytics, Adobe Audience Manager, or Decisioning Service) cannot be deleted.
確認ボックスが表示されます。「 削除 」をクリックし、データセットの削除を確定します。

プロファイル対応データセットの削除

If a dataset is enabled for Profile, deleting it through the UI disables the dataset for ingestion, but does not automatically delete the dataset in the backend. データセットに含まれるプロファイルと ID データを完全に削除するには、追加の削除リクエストを実行する必要があります。For steps on how to properly delete data from the Profile store, see the Real-time Customer Profile API sub-guide on profile system jobs, also known as "delete requests" .

データ取得の監視

In the Experience Platform UI, click Monitoring in the left-navigation. 「 監視 」ダッシュボードを使用すると 、バッチ取得またはストリーミング取得から受信データのステータスを表示できます。個々のバッチのステータスを表示するには、「 エンドツーエンドのバッチ処理 」または「 エンドツーエンドのストリーミング 」をクリックします。ダッシュボードは、正常、失敗、または進行中のすべてのバッチ取得またはストリーミング取得ををリストします。各リストには、バッチ ID、ターゲットデータセットの名前、取得したレコード数など、バッチの詳細が表示されます。If the target dataset is enabled for Profile, the number of ingested identity and profile records is also displayed.
個々の​ バッチ ID をクリックして「 バッチの概要 」ダッシュボードにアクセスし、バッチの取得に失敗した場合にはエラーログを含むバッチの詳細を確認できます。
バッチを削除する場合は、ダッシュボードの右上にある「 バッチの削除 」をクリックします。また、バッチの最初の取得先であるデータセットからもレコードが削除されます。

次の手順

This user guide provided instructions for performing common actions when working with datasets in the Experience Platform user interface. For steps on performing common Platform workflows involving datasets, please refer to the following tutorials: