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データ使用ポリシーの概要

データ使用ラベルがデータのコンプライアンスを効果的にサポートするためには、データ使用ポリシーを実装する必要があります。 データ使用ポリシーとは、Experience Platform内のデータに対して実行を許可(制限)されるマーケティングアクションの種類を記述するルールです。
このドキュメントでは、データ使用ポリシーの概要を説明し、UIまたはAPIでポリシーを操作するための詳細なドキュメントへのリンクを示します。

マーケティングアクション

マーケティングアクション ( マーケティングの使用例とも呼ばれます )は、データ管理フレームワークの観点から見ると、Experience Platformデータの消費者が行うことのできるアクションで、組織でデータの使用を制限したいと考えています。 そのため、データ使用ポリシーは次の方法で定義します。
  1. 特定のマーケティングアクション
  2. アクションの実行が制限されているデータ使用ラベル
マーケティングアクションの例としては、データセットをサードパーティのサービスにエクスポートしたい場合などが考えられます。 特定の種類のデータ(Personally Identifiable Information(PII)など)はエクスポートできないというポリシーが設定されている場合、「I」ラベル(Identity data)を含むデータセットをエクスポートしようとすると、Policy Serviceからデータ使用ポリシーに違反したことを伝える応答が返されます。
マーケティングアクション自体は、データの使用を制限しません。 これらのアクションをポリシー違反で評価するには、有効なデータ使用ポリシーに含める必要があります。
組織のサービスでデータの使用が発生した場合、ポリシー違反を識別できるように、関連するマーケティングアクションを示す必要があります。 その後、 SCHEDULE Policy Service API (ポリシーサービスAPIの予定)を使用して、統合内のポリシー違反を確認できます。
リアルタイム顧客データPlatformを使用する場合、宛先に対するマーケティングの使用例を設定して、ポリシーの適用を自動化できます。 詳細は、Real-time CDPの Data Governanceに関するドキュメントを参照してください
使用可能なAdobe定義のマーケティングアクションのリストについては、このドキュメントの付録を参照してください 。 DULE Policy Service APIまたはExperience Platformユーザーインターフェイスを使用して、独自のカスタムマーケティングアクションを定義することもできます。 マーケティングアクションとポリシーの操作について詳しくは、次のセクションを参照してください。

データ使用ポリシーの管理

データ使用ラベルが適用されると、データステワードはDULE Policy Service APIまたはExperience PlatformUIを使用して、データ使用ラベルを含むデータに対して行われるマーケティングアクションに関連するポリシーを管理および評価できます。 ポリシーの作成と更新、ポリシーのステータスの決定、およびマーケティングアクションを使用して、特定のアクションがデータ使用ポリシーに違反しているかどうかを評価できます。
すべてのデータ使用ポリシー(アドビが提供するコアポリシーを含む)は、デフォルトで無効になっています。 個々のポリシーの適用が考慮されるようにするには、APIまたはUIを使用して手動でそのポリシーを有効にする必要があります。
APIでマーケティングアクションとデータ使用ポリシーを使用する手順については、データ使用ポリシーの 作成と評価に関するチュートリアルを参照してください 。 Policy Service APIが提供する主要な操作について詳しくは、 Policy Service開発者ガイドを参照してください
PlatformUIでマーケティングアクションとポリシーを使用する方法について詳しくは、『 data usage policy user guide 』を参照してください。

次の手順

このドキュメントでは、DULEフレームワーク内のデータ使用ポリシーの概要を説明しました。 このガイド全体にリンクされているプロセスドキュメントを読み続けて、APIとUIでポリシーを使用する方法について詳しく学ぶことができます。

付録

次の節では、データ使用ポリシーに関する追加情報について説明します。

アドビ定義のマーケティングアクション

次の表に、アドビがすぐに使用できる主要なマーケティングアクションを示します。
どの使用ポリシーを作成し違反を確認するかを特定するために、主要なマーケティングアクションを出発点として見なす必要があります。 定義とその解釈方法は、組織のニーズとポリシーに応じて異なります。
マーケティングのアクション
説明
Analytics
組織のサイトやアプリの顧客の使用状況に関する測定、分析、レポートなど、分析目的でデータを使用するアクション。
PIIと組み合わせる
任意の個人識別情報(PII)と匿名データを組み合わせたアクション。 広告ネットワーク、広告サーバー、およびサードパーティのデータプロバイダーが提供するデータの契約には、直接識別可能なデータを含むデータの使用に関し、特定の契約上の禁止が含まれることがよくあります。
クロスサイトターゲティング
データをクロスサイト広告ターゲットに使用するアクション。 オンサイトデータとオフサイトデータの組み合わせ、または複数のオフサイトソースのデータの組み合わせを含む、複数のサイトのデータの組み合わせをクロスサイトデータと呼びます。 通常、クロスサイトデータは収集および処理され、ユーザーの興味に関する推測が行われます。
データ科学
データサイエンスのワークフローにデータを使用するアクション。 一部の契約には、データ科学のためのデータ使用に対する明示的な禁止が含まれます。 人工知能(AI)、機械学習(ML)、モデリングでのデータの使用を禁止する用語で表現されることもあります。
電子メールのターゲット設定
電子メールターゲティングキャンペーンのデータを使用するアクション。
サードパーティにエクスポート
顧客と直接の関係を持たないプロセッサーおよびエンティティにデータをエクスポートするアクション。 多くのデータプロバイダは、契約に含まれる条件の中で、最初に収集された場所からのデータのエクスポートを禁止しています。 例えば、ソーシャルネットワークの契約によって、ユーザーがソーシャルネットワークから受け取るデータの転送が制限される場合があります。
オンサイト広告
組織のWebサイトやアプリに対する広告の選択と配信、またはそのような広告の配信と効果を測定するなど、オンサイト広告にデータを使用するアクション。
オンサイトパーソナライゼーション
オンサイトコンテンツのパーソナライゼーションにデータを使用するアクション。 オンサイトパーソナライゼーションは、ユーザーの興味に関する推論を行うために使用され、それらの推論に基づいて提供されるコンテンツや広告を選択するために使用されるデータです。
単一IDパーソナライゼーション
複数のソースからIDをステッチするのではなく、単一のIDをパーソナライズの目的で使用する必要があるアクション。