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Senesi Machine Learning API開発者ガイド

Senesie Machine Learning APIは、データ科学者が、アルゴリズムによる搭乗から実験まで、サービスの展開まで、機械学習サービスを整理、管理するメカニズムを提供します。
この開発者ガイドでは、 sensei-ml-api.yaml Senesi Machine Learning APIを使用する開始を支援する手順を説明し、様々なData Science Workspaceリソースに対してCRUD操作を実行するAPI呼び出しの例を示します。

はじめに

APIを呼び出すために次のリクエストヘッダーにアクセスするには、 認証 Adobe Experience Platform のチュートリアルを完了している必要があります。
  • 認証: 無記名 {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
Experience Platform内のすべてのリソースは、特定の仮想サンドボックスに分離されます。 PlatformAPIへのすべてのリクエストには、操作が実行されるサンドボックスの名前を指定するヘッダーが必要です。
  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
Platform内のサンドボックスについて詳しくは、「 Sandboxの概要に関するドキュメント 」を参照してください。
ペイロード(POST、PUT、PATCH)を含むすべてのリクエストには、次の追加のヘッダーが必要です。
  • Content-Type: application/json

次の手順

必要な認証資格情報を収集したら、次のエンドポイントグループへのサンプルAPI呼び出しについて、この開発者ガイドの後続の節に進むことができます。