Sensei Machine Learning API ガイド

The Sensei Machine Learning API は、データサイエンティストが機械学習サービスを編成および管理するメカニズムを提供します。これは、アルゴリズムのオンボーディングから実験まで、さらにはサービスのデプロイメントまでを対象としています。

この開発者ガイドは、Sensei 機械学習 API の使用を開始する際に役立つ手順を提供し、様々な Data Science Workspace リソースに対して CRUD 操作を実行するための API 呼び出しの例を示します。

はじめに

完了している必要があります 認証 次のリクエストヘッダーにアクセスしてへの呼び出しをおこなうためのチュートリアル Adobe Experience Platform API:

Experience Platform のすべてのリソースは、特定の仮想サンドボックスに分離されています。Platform API へのすべてのリクエストには、操作がおこなわれるサンドボックスの名前を指定するヘッダーが必要です。

Platform のサンドボックスについて詳しくは、サンドボックスの概要に関するドキュメントを参照してください。

ペイロード（POST、PUT、PATCH）を含むすべてのリクエストには、次のような追加ヘッダーが必要です。

次の手順

必要な認証資格情報を収集したら、この開発者ガイドの後続の節に進んで、次のエンドポイントグループに属するサンプル API 呼び出しを参照することができます。