小売販売スキーマとデータセットの作成

このチュートリアルでは、その他すべてに必要な前提条件とアセットについて説明します Adobe Experience Platform Data Science Workspace チュートリアル 完了すると、組織のメンバーと共に、小売販売スキーマとデータセットを使用できるようになります。 Experience Platform.

はじめに

このチュートリアルを開始する前に、次の前提条件を満たす必要があります。

  • アクセス先 Adobe Experience Platform. の組織に対するアクセス権がない場合、 Experience Platform続行する前に、システム管理者にお問い合わせください。

  • 作成の認証 Experience Platform API 呼び出し。 このチュートリアルを正しく完了するには、『 Adobe Experience Platform API の認証とアクセス』チュートリアルを完了して次の値を取得してください。

    • Authorization: {ACCESS_TOKEN}
    • x-api-key: {API_KEY}
    • x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}
    • クライアント秘密鍵:{CLIENT_SECRET}
    • クライアント証明書:{PRIVATE_KEY}
  • 小売販売レシピのデータとソースファイルの例。この他に必要なアセットをダウンロードする Data Science Workspace からのチュートリアル Adobeのパブリック Git リポジトリ.

  • 2.7 以降 Pythonおよび次の Python パッケージ:

  • 次の概念に関する十分な知識(このチュートリアルで使用):

小売販売スキーマとデータセットの作成

小売販売スキーマとデータセットは、提供されたブートストラップスクリプトを使用して自動的に作成されます。次の手順を順番に実行します。

ファイルの設定

  1. 内部 Experience Platform チュートリアルリソースパッケージ、ディレクトリに移動 bootstrapを開き、 config.yaml 適切なテキストエディターを使用する。

  2. Enterprise」セクションの下で、次の値を入力します。

    code language-yaml
    Enterprise:
        api_key: {API_KEY}
        org_id: {ORG_ID}
        tech_acct: {technical_account_id}
        client_secret: {CLIENT_SECRET}
        priv_key_filename: {PRIVATE_KEY}
    
  3. 次の例にあるように、「Platform」セクションの下にある値を編集します。

    code language-yaml
    Platform:
        platform_gateway: https://platform.adobe.io
        ims_token: {ACCESS_TOKEN}
        ingest_data: "True"
        build_recipe_artifacts: "False"
        kernel_type: Python
    
    • platform_gateway:API 呼び出しのベースパス。この値は変更しないでください。
    • ims_token{ACCESS_TOKEN} はここに格納されます。
    • ingest_data:このチュートリアルの目的では、小売販売のスキーマとデータセットを作成するために、この値を "True" に設定します。"False" の値は、スキーマを作成するだけです。
    • build_recipe_artifacts:このチュートリアルの目的で、スクリプトがレシピアーティファクトを生成しないように、この値を "False" に設定します。
    • kernel_type:レシピアーティファクトの実行タイプ。この値は、build_recipe_artifacts"False" に設定されている場合、Python のままにし、それ以外の場合は正しい実行タイプを指定します。
  4. Titles」セクションで、Retail Sales データ例に対して次の情報を適切に指定し、編集後にファイルを保存して閉じます。以下に例を示します。

    code language-yaml
    Titles:
        input_class_title: retail_sales_input_class
        input_mixin_title: retail_sales_input_mixin
        input_mixin_definition_title: retail_sales_input_mixin_definition
        input_schema_title: retail_sales_input_schema
        input_dataset_title: retail_sales_input_dataset
        file_replace_tenant_id: DSWRetailSalesForXDM0.9.9.9.json
        file_with_tenant_id: DSWRetailSales_with_tenant_id.json
        is_output_schema_different: "True"
        output_mixin_title: retail_sales_output_mixin
        output_mixin_definition_title: retail_sales_output_mixin_definition
        output_schema_title: retail_sales_output_title
        output_dataset_title: retail_sales_output_dataset
    

ブートストラップスクリプトの実行

  1. ターミナルアプリケーションを開き、 Experience Platform チュートリアルリソースディレクトリ。

  2. bootstrap ディレクトリを現在の作業パスに設定し、次のコマンドを入力して bootstrap.py スクリプトを実行します。Python

    code language-bash
    python bootstrap.py
    
    note note
    NOTE
    スクリプトの完了には数分かかる場合があります。

次の手順

ブートストラップスクリプトが正常に完了すると、小売販売の入出力スキーマとデータセットをで表示できます。 Experience Platform. 詳しくは、『プレビュースキーマデータのチュートリアル』を参照してください。

また、小売販売のサンプルデータをに取り込みました Experience Platform 提供されたブートストラップスクリプトを使用する。

取得したデータを引き続き使用するには、以下を実行します。

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