Data Science Workspace UI でモデルをサービスとして公開する

Adobe Experience Platform Data Science Workspace を使用すると、トレーニング済みおよび評価済みのモデルをサービスとして公開でき、組織内のユーザーは、独自のモデルを作成する必要なく、データをスコアリングできます。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、 Experience Platform. の組織に対するアクセス権がない場合、 Experience Platform続行する前に、システム管理者にお問い合わせください。

このチュートリアルでは、トレーニングを正常に実行できる既存のモデルが必要です。公開できるモデルがない場合は、「UI でのモデルの訓練と評価」チュートリアルに従って操作を続行します。

Sensei 機械学習 API を使用してモデルを公開する場合は、API のチュートリアルを参照してください。

モデルの公開 publish-a-model

Adobe Experience Platformで、 モデル 左側のナビゲーション列に配置され、「 参照 」タブをクリックして、既存のすべてのモデルを一覧表示します。 サービスとして公開するモデルの名前を選択します。

選択 公開 「モデルの概要」ページの右上近くにあるサービス作成プロセスを開始します。

サービスの名前を入力し、必要に応じてサービスの説明を入力して、 次へ 終了したとき。

モデルに対する実行が成功したトレーニングがすべて表示されます。新しいサービスは、選択したトレーニングの実行からトレーニングとスコアの設定を継承します。

選択 完了 サービスを作成し、 サービスギャラリー ：新しく作成されたサービスを含む、使用可能なすべてのサービスを表示します。

サービスを使用したスコア access-a-service

Adobe Experience Platformで、 サービス 左側のナビゲーション列にあるタブで、 サービスギャラリー. 使用するサービスを見つけ、「 」を選択します。 開く.

サービスの概要ページで、「 」を選択します。 スコア.

スコアリング実行に適した入力データセットを選択し、「 」を選択します。 次へ. スコアリングデータセットに対しても同じ手順を実行するように求められます。 入出力データセットを選択したら、設定を更新できます。

サービスを作成すると、デフォルトのスコア設定が継承されます。これらの設定を確認し、必要に応じて値をダブルクリックして調整できます。設定が完了したら、「 」を選択します。 完了 をクリックして、スコアリングの実行を開始します。

サービスの​ 概要 ​ページに、新しいスコアリングジョブとその進行状況の詳細が表示されます。ジョブが完了したら、 最新 ヘッダー内 スコア コンテナが更新されます。

次の手順 next-steps

このチュートリアルでは、サービスギャラリーを通じてアクセス可能なサービスとしてモデルを公開し、新しいサービスを使用してデータをスコアリングしました。次のチュートリアルに進み、サービスで自動トレーニングとスコアリングの実行をスケジュールする方法を学びます。