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モデルのスケジュール(UI)

Adobe Experience Platform Data Science Workspaceを使用すると、機械学習サービスでのスコアおよびトレーニングの実行をスケジュール設定できます。 トレーニングとスコアリングプロセスを自動化すると、データ内のパターンに対応し、時間をかけてサービスの効率を維持、向上させるのに役立ちます。
このチュートリアルでは、 サービスギャラリーを通じて、既存のサービスに対するトレーニングとスコアリングのスケジュールを設定する手順について説明します 。 以下の主な節に分かれています。

はじめに

このチュートリアルを完了するには、エクスペリエンスプラットフォームにアクセスできる必要があります。 Experience PlatformのIMS組織にアクセスできない場合は、先に進む前に、システム管理者にお問い合わせください。
このチュートリアルでは、既存のサービスが必要です。 操作するアクセス可能なサービスがない場合は、UI チュートリアルの「モデルをサービスとして 公開」に従って作成できます。

スケジュール済みスコアの設定

モデルスコアリングは、スケジュールに基づいて自動化されたプロセスに設定できます。 サービスを作成したら、次の手順に従って、スコアリングスケジュールを設定および適用できます。
  1. Adobe Experience Platformで、左のナビゲーション列にある「 サービス 」タブをクリックして、 サービスギャラリーにアクセスします 。 スコアリングの実行をスケジュールするサービスを探し、 「開く 」をクリックして 概要 ページを表示します。
  2. 概要ページには、サービスのスコアリング情報が表示されます。 「スケジュールを 更新 」リンクをクリックして、スコアリングスケジュールを設定します。
  3. スコアリングスケジュールの頻度、開始日、終了日、入力データセット、出力データセットを設定します。 設定が完了したら、「 作成 」をクリックして、サービスのスコアリングスケジュールを更新します。
  4. 更新したスコアリングスケジュールがサービスの 概要 ページに表示されます。

予定されたトレーニングの設定

サービスで予定されたトレーニングを実行する設定を行うと、機械学習モデルが最新のデータパターンに更新されます。 予定されたトレーニングの実行が完了するたびに、次の予定されたトレーニングの実行まで、このトレーニングを受けたモデルを使用してサービスに電力を供給します。
サービスを作成したら、次の手順に従ってトレーニングスケジュールを設定および適用できます。
  1. Adobe Experience Platformで、左のナビゲーション列にある「 サービス 」タブをクリックして、 サービスギャラリーにアクセスします 。 トレーニングの実行スケジュールを設定するサービスを探し、 「開く 」をクリックして表示の 概要 ページを表示します。
  2. 概要ページには、サービスのトレーニング情報が表示されます。 トレーニングスケジュールを設定するには、 「スケジュールを 更新」リンクをクリックします。
  3. トレーニングスケジュールに使用する頻度、開始日、終了日、入力データセットを設定します。 設定が完了したら、「 作成 」をクリックして、サービスのトレーニングスケジュールを更新します。
  4. 更新されたトレーニングスケジュールが、サービスの 概要 ページに表示されます。

次の手順

このチュートリアルに従うと、サービスでの自動トレーニングとスコアの実行を正しくスケジュールし、Data Science WorkspaceチュートリアルのUIワークフローを完了しました。 まだモデルを作成、トレーニング、スコアリングおよび公開していない場合は、チュートリアルを 再起動し 、APIワークフローに従ってモデルを作成、トレーニング、スコアリングおよび公開します。