Attribution AI の概要

Attribution AIは、インテリジェントサービスの一部で、顧客とのやり取りの影響と増分的な効果を指定した成果に照らして計算する、マルチチャネルのアルゴリズムアトリビューションサービスです。 アトリビューション AI を使用すると、マーケターは、カスタマージャーニーの各段階における個々の顧客インタラクションの影響を把握することで、マーケティング費用と広告費用を測定し、最適化できます。

Attribution AI について

Attribution AI は、コンバージョンイベントにつながるタッチポイントの貢献度を明らかにするために使用します。これは、カスタマージャーニーにわたる個々のマーケティングタッチポイントのマーケティング効果をマーケターが定量化するのに役立ちます。タッチポイントの例としては、ディスプレイ広告インプレッション、E メールの送信、E メールの開封、有料検索のクリックなどがあります。

Attribution AI の出力は、様々なディメンションに分けられ、カスタマージャーニーの様々な段階で利用できます。これは、ビジネスニーズを機械学習の問題に置き換え、アルゴリズムを選択し、モデルをトレーニングしてデプロイしなくてもおこなえます。

Attribution AIデータはAdobeから取得できます ( 例： Analytics) または非Adobeのデータソース。

Attribution AI では、スコアの 2 つのカテゴリ（アルゴリズムとルールベース）をサポートしています。アルゴリズムスコアには、増分スコアと影響スコアが含まれます。ルールベーススコアには、ファーストタッチ、ラストタッチ、リニア、U 字形、タイムディケイが含まれます。

次のビデオは、Attribution AIに関する理解を深めるためのものです。

ビジネスユースケースの例

Attribution AI を使用すると、以下のサンプルユースケースで役に立ちます。

その他の機能

Attribution AIは、他のAdobeソリューション ( Customer Journey Analytics. これにより、これらのソリューションで、カスタマイズ可能なアルゴリズムモデルを利用して、メディアのパフォーマンスを評価したり、分析インサイトを提供したりできます。

次の手順

『始める前に』に従って、作業を開始できます。このガイドでは、Attribution AI に必要なすべての前提項目の設定について順を追って説明します。既に資格情報とデータの準備ができている場合は、Attribution AI ユーザーガイドを参照してください。このガイドでは、インスタンスの作成、トレーニングとスコアリングの設定などについて順を追って説明します。