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アトリビューションAIユーザーガイド

アトリビューションAIは、インテリジェントサービスの一部であり、複数チャネルのアルゴリズムアトリビューションサービスで、特定の結果に対する顧客のインタラクションの影響とインクリメンタルな影響を計算します。 アトリビューションAIを使用すると、マーケティング担当者は、顧客の遍歴の各段階における個々の顧客のインタラクションの影響を把握することで、マーケティング費用と広告費用を測定し最適化できます。
このドキュメントは、インテリジェントサービスユーザーインターフェイスのAttribution AIと対話するためのガイドとして機能します。

インスタンスの作成

In the Adobe Experience Platform UI, click Services in the left navigation. サー ビス ・ブラウザが表示され、使用可能なAdobe Intelligent Servicesが表示されます。 In the container for Attribution AI, click Open .
Attribution AIサービスページが表示されます。 このページには、Attribution AIのサービスインスタンスがリストされ、インスタンス名、コンバージョンイベント、インスタンスが実行される頻度、最後の更新のステータスなど、それらのインスタンスに関する情報が表示されます。 「 インスタンスを作成 」をクリックして開始します。
次に、アトリビューションAIの設定ページが表示されます。このページで、基本情報を指定し、インスタンスのデータセットを指定できます。

インスタンスに名前を付ける

基本情報 」で、サービスインスタンスの名前と説明(オプション)を入力します。

データセットの選択

基本情報を入力したら、「データセットの 選択 」というドロップダウンをクリックして、データセットを選択します。 データセットは、モデルのトレーニングと、その後に作成するデータのスコアリングに使用します。 ドロップダウンセレクターからデータセットを選択すると、Attribution AIと互換性があり、エクスペリエンスデータモデル(XDM)スキーマに適合するもののみが表示されます。 データセットを選択したら、右上隅の 「次へ 」をクリックして「イベントの定義」ページに進みます。

イベントの定義

イベントの定義に使用される入力データには、次の3種類があります。
  • コンバージョンイベント: eコマース注文、店頭購入、Webサイト訪問などのマーケティングアクティビティの影響を識別するビジネス目標。
  • ルックバックウィンドウ: コンバージョンイベントのタッチポイントを含める日数を示す時間枠を提供します。
  • タッチポイント: コンバージョンの数値ベースまたは売上高ベースの影響を評価するために使用される受信者、個人レベルまたはcookieレベルのマーケティングイベント。

コンバージョンイベントの定義

コンバージョンイベントを定義するには、イベントに名前を付け、 # ドロップダウンメニューをクリックしてイベントタイプを選択する必要があります。
イベントを選択すると、その右側に新しいドロップダウンが表示されます。 2つ目のドロップダウンは、操作を使用してイベントに対してさらなるコンテキストを提供するために使用します。 この変換イベントでは、デフォルトの操作 が使用されます
イベントを定義すると ** 、コンバージョン名の下の文字列が更新されます。
コンバージョンをさらに詳細に定義するには、 イベント**ボタンと グループボタンを使用します。 定義する変換に応じて、 イベント ボタンと グループ ボタンを使用して、詳細なコンテキストを提供する必要がある場合があります。
イベント 追加」をクリックすると、追加のフィールドが作成されます。これらのフィールドは、上述の説明と同じ方法を使用して入力できます。 これにより、 変換名の下の文字列定義に AND 文が追加されます 。 追加したイベントを削除するには x をクリックします。
追加 グループ」をクリックすると、元のフィールドとは別に追加のフィールドを作成するオプションが表示されます。 グループを追加すると、青い AND ボタンが表示されます。 「 AND」をクリックすると 、「OR」を含むパラメーターを変更するオプションが表示されます。 「Or」は、複数の成功したコンバージョンパスを定義するために使用します。 「And」は、コンバージョンパスを拡張して、追加の条件を含めます。
複数のコンバージョンが必要な場合は、「 追加コンバージョン 」をクリックして新しいコンバージョンカードを作成します。 上記のプロセスを繰り返して、複数のコンバージョンを定義できます。

ルックバックウィンドウの定義

変換の定義が完了したら、ルックバックウィンドウを確認する必要があります。 矢印キーを使用するか、デフォルト値(56)をクリックして、タッチポイントを含めるコンバージョンイベントの前の日数を指定します。 タッチポイントは次の手順で定義します。

タッチポイントの定義

タッチポイントの定義は、コンバージョンの 定義と同様のワークフローに従います 。 最初に、タッチポイントに名前を付け、「フィールド名を 入力 」ドロップダウンメニューからタッチポイントの値を選択する必要があります。 選択すると、演算子のドロップダウンにデフォルト値「exists」が表示されます。 ドロップダウンをクリックすると、演算子のリストが表示されます。
このタッチポイントの目的に合わせて、「 等しい 」を選択します。
タッチポイントの演算子を選択すると、「 Enter Field Value 」が使用可能になります。 「 フィールド値を入力 」のドロップダウン値は、以前に選択した演算子とタッチポイントの値に基づいて設定されます。 値がドロップダウンに入力されない場合は、手動で入力できます。 ドロップダウンをクリックし、「 CLICK 」を選択します。
「存在する」演算子と「存在しない」演算子には、関連するフィールド値がありません。
タッチポイントをさらに定義するには、 イベント**ボタンと グループボタンを使用します。 タッチポイントを囲む複雑な特性により、単一のタッチポイントに対して複数のイベントとグループを持つことは珍しくありません。
クリックすると、 イベント 追加により、追加のフィールドを追加できます。 追加したイベントを削除するには x をクリックします。
# をクリックすると、元のフィールドとは別に追加のフィールドを作成するオプションが表示されます。 グループを追加すると、青い AND ボタンが表示されます。 「 AND」をクリックしてパラメーターを変更すると 、新しいパラメーター「OR」を使用して複数の成功したパスが定義されます。 この特定のタッチポイントには、成功したパスが1つだけあるので、「Or」は不要です。
タッチポイントの概要を簡単に表示するには、 タッチポイント名 の下の文字列を使用します。 この文字列がタッチポイントの名前と一致することに注意してください。
タッチポイントを追加するには、タッチポイントをクリックし 追加、上記の処理を繰り返します
必要なタッチポイントの定義をすべて完了したら、上にスクロールし、右上隅の 「次へ 」をクリックして最後の手順に進みます。

高度なトレーニングとスコアリングの設定

アトリビューションAIの最後のページは、トレーニングとスコアの設定に使用する 詳細 ページです。

トレーニングのスケジュール設定

ケジュールを使用して 、スコアリングを実行する曜日と時間を選択できます。
スコアリング頻度 」の下のドロップダウンをクリックして、日別、週別、月別のスコアを選択します。 次に、スコアリングを行う曜日を選択します。 複数の日付を選択できます。 選択を解除するには、1日目をもう1回クリックします。
スコアリングを実行する時刻を変更するには、時計アイコンをクリックします。 表示される新しいオーバーレイで、スコアリングを実行する時刻を入力します。 オーバーレイの外側をクリックして閉じます。
各スコアリングプロセスが完了するまでに最大24時間かかる場合があります。

領域ベースのモデリング(オプション)

お客様の行動は、国や地域によって大きく異なる場合があります。 グローバルビジネスでは、国ベースまたは地域ベースのモデルを使用すると、アトリビューションの正確性が向上します。 追加された各領域は、その領域のデータを持つ新しいモデルを作成します。
新しい地域を定義するには、「 追加region」をクリックして開始します 。 表示されるコンテナで、地域の名前を入力します。 「フィールド名を 入力 」ドロップダウンから入力される値は1つだけです(「placeContext.geo.countryCode」)。 この値を選択します。
次に、演算子を選択します。
最後に、「 Enter Field Value 」ドロップダウンに国コードを入力します。
国コードの長さは2文字です。 完全なリストは、 ISO 3166-1 alpha-2 .

トレーニングウィンドウ

可能な限り正確なモデルを取得するためには、ビジネスを表す履歴データを使用してモデルをトレーニングすることが重要です。 デフォルトでは、2四半期(6か月)のデータを使用してモデルのトレーニングを受けます。 デフォルトを変更するには、ドロップダウンを選択します。 1 ~ 4分のデータ(3 ~ 12ヶ月)を使用してトレーニングを行うこともできます。
トレーニング期間を短くすると、最近のトレンドに対する感度が高くなりますが、トレーニング期間を長くすると、より堅牢なモデルが作成され、最近のトレンドに対する感度が低くなります。
トレーニングウィンドウを選択したら、右上隅の 「完了 」をクリックします。 データの処理に時間をかけます。 完了すると、インスタンスの設定が完了したことを確認するプローバーダイアログが表示されます。 「 OK 」をクリックすると、使用しているサー ビスインスタンスを表示できる サービスインスタンスページにリダイレクトされます。

次の手順

このチュートリアルに従うと、Attribution AIにサービスインスタンスが正常に作成されました。 インスタンスがスコアリングを終了すると(最大24時間)、アトリビューションAIインサイトを 検出する準備ができます 。 さらに、スコアリング結果をダウンロードする場合は、生のスコアのドキュメントの ダウンロードにアクセスし ます。

その他のリソース

次のビデオでは、アトリビューションAIで新しいインスタンスを作成するためのエンドツーエンドのワークフローについて概説します。