Show Menu
トピック×

Adobe Experience Platform リリースノート

リリース日:2020 年 6 月 10 日
Adobe Experience Platformの既存の機能の更新:

Data Science Workspace

Data Science Workspaceは、機械学習と人工知能を使用して、データから洞察を引き出します。 Data Science WorkspaceはAdobe Experience Platformに統合されており、アドビのソリューション全体でコンテンツやデータアセットを使用して予測を行うのに役立ちます。
Data Science Workspaceは、リアルタイム機械学習を通じて、より良いエクスペリエンスと予測を可能にする新しい方法に取り組んでいます。 Real-time Machine Learningは、APIエンドポイントを介して、カスタムまたはインポートしたプレトレーニング済みの機械学習モデルを、業界標準の相互運用可能なモデル形式で作成、テスト、導入する機能を提供します。
リアルタイム機械学習はアルファベット順で、現在開発中です。
機能
説明
JupterLabランチャーリアルタイムMLスターター
JupyterLabランチャーに、Real-time Machine Learning (Alpha)用のPythonノートブックスターターが含まれるようになりました。
リアルタイム機械学習のアルファについて詳しくは、 リアルタイム機械学習の概要を参照してください

セグメント

Adobe Experience Platform Segmentation Serviceは、セグメントを作成し、リアルタイムの顧客プロファイルデータからオーディエンスを生成できるユーザーインターフェイスおよびRESTful APIを提供します。 これらのセグメントはプラットフォーム上で一元的に設定および管理され、アドビの任意のアプリケーションから容易にアクセスできます。
Segmentation Serviceは、顧客ベース内のマーケティング可能な人々のグループを区別する基準を定義することで、特定のプロファイルのサブセットを定義します。 セグメントは、記録データ(人口統計情報など)や、ブランドに対する顧客のインタラクションを表す時系列イベントに基づくことができます。
新機能
機能
説明
日付フィールド
日付関数の「記念日」機能が追加され、ユーザーは年なしで日付を評価できます。
セグメント化について詳しくは、 セグメント化の概要を参照してください。

ソース

Adobe Experience Platformでは、外部ソースからデータを取り込みながら、Platform Servicesを使用してデータの構造、ラベル付け、拡張を行うことができます。 アドビのアプリケーション、クラウドベースのストレージ、サードパーティのソフトウェア、CRMシステムなど、様々なソースからデータを取り込むことができます。
エクスペリエンスプラットフォームは、RESTful APIとインタラクティブUIを備えており、様々なデータプロバイダーのソース接続を簡単に設定できます。 これらのソース接続を使用すると、外部のストレージシステムやCRMサービスの認証と接続、取り込みの実行時間の設定、データ取り込みスループットの管理を行うことができます。
新機能
機能
説明
クラウドストレージシステム向けの追加のAPIとUIのサポート
Apache HDFS用の新しいソースコネクタ
データベース用の追加のAPIとUIのサポート
Couchbase用の新しいソースコネクタ。
ソースについて詳しくは、 ソースの概要を参照してください