プレビューと推定エンドポイント
セグメント定義の作成時に、Adobe Experience Platform内の推定ツールとプレビューツールを使用して概要レベルの情報を表示し、期待するオーディエンスを確実に特定することができます。
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プレビュー セグメント定義に適格なプロファイルのページ分割リストを提供し、結果を期待値と比較できます。
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見積もり は、推定オーディエンスサイズ、信頼区間、エラーの標準偏差など、セグメント定義の統計情報を提供します。
はじめに
このガイドで使用されるエンドポイントは、 Adobe Experience Platform Segmentation Service API. 続行する前に、 入門ガイド を参照してください。
推定の生成方法
レコードのプロファイルストアへの取り込みがプロファイルの合計数の 5%以上増加または減少すると、サンプリングジョブがトリガーされ、カウントが更新されます。 データサンプリングがトリガーされる方法は、取り込み方法によって異なります。
- バッチ取り込み: バッチ取り込みの場合、バッチをプロファイルストアに正常に取り込んでから 15 分以内に、5%の増減しきい値に達した場合は、ジョブが実行されてカウントが更新されます。
- ストリーミング取り込み: ストリーミングデータワークフローの場合は、5%の増減しきい値を満たしているかどうかを判断するために、1 時間ごとにチェックが行われます。 存在する場合は、ジョブが自動的にトリガーされ、カウントが更新されます。
スキャンのサンプルサイズは、プロファイルストア内のエンティティの合計数によって異なります。これらのサンプルサイズを次の表に示します。
プレビューの新規作成 create-preview
新しいプレビューを作成するには、/preview
エンドポイントに POST リクエストを送信します。
API 形式
POST /preview
リクエスト
curl -X POST https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'Content-Type: application/json' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
-d '
{
"predicateExpression": "xEvent.metrics.commerce.abandons.value > 0",
"predicateType": "pql/text",
"predicateModel": "_xdm.context.profile",
"graphType": "none"
}'
predicateExpression
predicateType
predicateExpression
. 現在、このプロパティに使用できる値は次のみです: pql/text
.predicateModel
graphType
none
(ID のステッチを実行しない)および pdg
(は、非公開の ID グラフに基づいて ID ステッチを実行します)。応答
成功時の応答は、HTTP ステータス 201(Created)と共に、新しく作成されたプレビューの詳細を返します。
{
"state": "NEW",
"previewQueryId": "e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3",
"previewQueryStatus": "NEW",
"previewId": "MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow",
"previewExecutionId": 0
}
state
previewId
特定のプレビューの結果の取得 get-preview
特定のプレビューに関する詳細な情報を取得するには、GETリクエストを /preview
エンドポイントを作成し、リクエストパスにプレビュー ID を指定する。
API 形式
GET /preview/{PREVIEW_ID}
{PREVIEW_ID}
previewId
取得するプレビューの値。リクエスト
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/MDphcHAtMzJiZTAzMjgtM2YzMS00YjY0LThkODQtYWNkMGM0ZmJkYWQzOmU4OTAwNjhiLWY1Y2EtNGE4Zi1hNmI1LWFmODdmZjBjYWFjMzow \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
応答
成功時の応答は、HTTP ステータス 200 と共に、指定されたプレビューに関する詳細な情報を返します。
{
"results": [{
"XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1",
"endCustomerIds": {
"XID_COOKIE_ID_1": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_1"
},
"XID_PROFILE_ID_1": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_1"
}
}
}
},
{
"XID_COOKIE-ID-2": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE-ID-2",
"endCustomerIds": {
"XID_COOKIE_ID_2-1": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_COOKIE_ID_2-1"
},
"XID_PROFILE_ID_2": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_PROFILE_ID_2"
}
}
},
"XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-3": {
"_href": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/models/profile/XID_ADOBE-MARKETING-CLOUD-ID-1000"
}
}],
"state": "RESULT_READY",
"links": {
"_self": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview?expression=<expr-1>&limit=1000",
"next": "",
"prev": ""
},
"page": {
"offset": 0,
"size": 3
}
}
results
特定の見積ジョブの結果の取得 get-estimate
プレビュージョブを作成したら、そのジョブを使用できます previewId
を /estimate
endpoint :推定オーディエンスサイズ、信頼区間、エラーの標準偏差など、セグメント定義に関する統計情報を表示します。
API 形式
GET /estimate/{PREVIEW_ID}
{PREVIEW_ID}
previewId
プレビュージョブの作成時に返される値。リクエスト
次のリクエストは、特定の見積ジョブの結果を取得します。
curl -X GET https://platform.adobe.io/data/core/ups/estimate/MDoyOjRhNDVlODUzLWFjOTEtNGJiNy1hNDI2LTE1MDkzN2I2YWY1Yzo0Mg \
-H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
-H 'x-gw-ims-org-id: {ORG_ID}' \
-H 'x-api-key: {API_KEY}' \
-H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}'
応答
成功した応答は、見積ジョブの詳細を含む HTTP ステータス 200 を返します。
{
"estimatedSize": 4275,
"numRowsToRead": 4275,
"estimatedNamespaceDistribution": [
{
"namespaceId": "4",
"profilesMatchedSoFar": 35
},
{
"namespaceId": "6",
"profilesMatchedSoFar": 4275
}
],
"state": "RESULT_READY",
"profilesReadSoFar": 4275,
"standardError": 0,
"error": {
"description": "",
"traceback": ""
},
"profilesMatchedSoFar": 4275,
"totalRows": 4275,
"confidenceInterval": "95%",
"_links": {
"preview": "https://platform.adobe.io/data/core/ups/preview/app-32be0328-3f31-4b64-8d84-acd0c4fbdad3/execution/0?previewQueryId=e890068b-f5ca-4a8f-a6b5-af87ff0caac3"
}
}
estimatedNamespaceDistribution
state
_links.preview
state
が「RESULT_READY」の場合、このフィールドには推定を表示する URL が表示されます。次の手順
このガイドを読んだ後、Segmentation API を使用してプレビューと推定を操作する方法をより深く理解する必要があります。 特定の名前空間内のプロファイルフラグメントと結合プロファイルの合計数、またはプロファイルデータストア全体など、リアルタイム顧客プロファイルデータに関連する指標にアクセスする方法については、 プロファイルプレビュー (/previewsamplestatus
) エンドポイントガイド.