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APIを使用した Azure Synapse Analytics​Flow Service コネクタの作成

Azure Synapse Analyticsコネクタはベータ段階です。 ベータラベル付きのコネクタの使用について詳しくは、 ソースの概要 「」を参照してください。
Flow Service は、Adobe Experience Platform内のさまざまな異なるソースから顧客データを収集し、一元化するために使用されます。 このサービスは、ユーザーインターフェイスとRESTful APIを提供し、サポートされるすべてのソースを接続できます。
このチュートリアルでは、Flow Service APIを使用して、に接続する手順 Azure Synapse Analytics (以下「Synapse」と呼ばれます)について説明し Experience Platformます。

はじめに

このガイドでは、Adobe Experience Platform の次のコンポーネントに関する作業を理解している必要があります。
  • ソース : Experience Platform 様々なソースからデータを取り込むことができ、 Platform サービスを使用してデータの構造化、ラベル付け、および入力データの拡張を行うことができます。
  • サンドボックス : Experience Platform は、1つの Platform インスタンスを別々の仮想環境に分割し、デジタルエクスペリエンスアプリケーションの開発と発展に役立つ仮想サンドボックスを提供します。
The following sections provide additional information that you will need to know in order to successfully connect to Synapse using the Flow Service API.

必要な資格情報の収集

と接続 Flow Service するには、次の接続プロパティの値を指定する必要があ Synapseります。
Credential
説明
connectionString
接続に使用する接続文字列 Synapse。 接続文字 Synapse 列パターンはで Server=tcp:{SERVER_NAME}.database.windows.net,1433;Database={DATABASE};User ID={USERNAME}@{SERVER_NAME};Password={PASSWORD};Trusted_Connection=False;Encrypt=True;Connection Timeout=30 す。
connectionSpec.id
接続を作成するために必要な一意の識別子。 の接続指定ID Synapse は次のとおりです。 a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79
接続文字列の取得の詳細については、 このシナプスドキュメントを参照してください

API 呼び出し例の読み取り

このチュートリアルでは、API 呼び出しの例を提供し、リクエストの形式を設定する方法を示します。この中には、パス、必須ヘッダー、適切な形式のリクエストペイロードが含まれます。また、API レスポンスで返されるサンプル JSON も示されています。ドキュメントで使用される API 呼び出し例の表記について詳しくは、 トラブルシューテングガイドの API 呼び出し例の読み方 に関する節を参照してください。Experience Platform

必須ヘッダーの値の収集

In order to make calls to Platform APIs, you must first complete the authentication tutorial . Completing the authentication tutorial provides the values for each of the required headers in all Experience Platform API calls, as shown below:
  • Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}
  • x-api-key: {API_KEY}
  • x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}
All resources in Experience Platform, including those belonging to the Flow Service, are isolated to specific virtual sandboxes. All requests to Platform APIs require a header that specifies the name of the sandbox the operation will take place in:
  • x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}
ペイロード(POST、PUT、PATCH)を含むすべてのリクエストには、メディアのタイプを指定する以下のような追加ヘッダーが必要です。
  • Content-Type: application/json

接続の作成

接続は、ソースを指定し、そのソースの資格情報を含みます。 異なるデータを取り込む複数のソースコネクタを作成する場合に使用できるので、 Synapse アカウントごとに必要な接続は1つだけです。
API 形式
POST /connections

リクエスト
接続を作成するには、その Synapse 一意の接続指定IDをPOST要求の一部として指定する必要があります。 の接続指定ID Synapse はです a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79
curl -X POST \
    'https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/connections' \
    -H 'Authorization: Bearer {ACCESS_TOKEN}' \
    -H 'x-api-key: {API_KEY}' \
    -H 'x-gw-ims-org-id: {IMS_ORG}' \
    -H 'x-sandbox-name: {SANDBOX_NAME}' \
    -H 'Content-Type: application/json' \
    -d '{
        "name": "Connection for Azure Synapse Analytics",
        "description": "Connection for Azure Synapse Analytics",
        "auth": {
            "specName": "Connection String Based Authentication",
            "params": {
                "connectionString": "Server=tcp:{SERVER_NAME}.database.windows.net,1433;Database={DATABASE};User ID={USERNAME}@{SERVER_NAME};Password={PASSWORD};Trusted_Connection=False;Encrypt=True;Connection Timeout=30"
            }
        },
        "connectionSpec": {
            "id": "a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79",
            "version": "1.0"
        }
    }'

パラメーター
説明
auth.params.connectionString
接続に使用する接続文字列 Synapse。 接続文字 Synapse 列パターンはで Server=tcp:{SERVER_NAME}.database.windows.net,1433;Database={DATABASE};User ID={USERNAME}@{SERVER_NAME};Password={PASSWORD};Trusted_Connection=False;Encrypt=True;Connection Timeout=30 す。
connectionSpec.id
接続 Synapse 指定ID: a49bcc7d-8038-43af-b1e4-5a7a089a7d79 .
応答  
正常な応答は、新たに作成された接続の詳細(一意の識別子( id )を含む)を返します。 このIDは、次のチュートリアルでデータベースを調べるために必要です。
{
    "id": "6bc13a3b-3546-455f-813a-3b3546a55fb1",
    "etag": "\"3500866c-0000-0200-0000-5e83afa30000\""
}

次の手順

このチュートリアルに従うことで、 Synapse APIを使用して Flow Service 接続を作成し、接続の一意のID値を取得しました。 このIDは、Flow Service APIを使用してデータベースを 調査する方法を学習する際に、次のチュートリアルで使用できます