UI のデータベースソースを使用したデータフローの作成

データフローは、ソースからAdobe Experience Platformのデータセットにデータを取得して取り込む、スケジュールされたタスクです。 このチュートリアルでは、Platform UI を使用してデータベースソースのデータフローを作成する手順を説明します。

はじめに

このチュートリアルでは、Platform の次のコンポーネントに関する十分な知識が必要です。

データの追加

データベースソースアカウントの作成後、 データを追加 手順が表示され、データベースソースアカウントのテーブル階層を調べるためのインターフェイスが表示されます。

ソースデータが見つかったら、テーブルを選択してから選択します 次.

データフローの詳細を入力

データフロー詳細ページでは、既存のデータセットと新しいデータセットのどちらを使用するかを選択できます。このプロセスでは、プロファイルデータセット、エラー診断、部分取り込み、およびアラートの設定も指定できます。

既存のデータセットを使用する

データを既存のデータセットに取り込むには、既存のデータセット ​を選択します。「詳細検索」オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のデータセットのリストをスクロールすると、既存のデータセットを取得できます。データセットを選択したら、データフローの名前と説明を入力します。

新しいデータセットの使用

データを新しいデータセットに取り込むには、「新しいデータセット」を選択して、出力データセット名とオプションの説明を入力します。次に、「詳細検索」オプションを使用するか、ドロップダウンメニューで既存のスキーマのリストをスクロールして、マッピングするスキーマを選択します。スキーマを選択したら、データフローの名前と説明を指定します。

Profile とエラー診断の有効化

次に、 プロファイルデータセット ​切り替えスイッチを選択して、Profile のデータセットを有効にします。これにより、エンティティの属性と動作の全体像を把握できます。Profile が有効化されたすべてのデータセットのデータは Profile に含まれ、変更はデータフローを保存するときに適用されます。

エラー診断は、データフローで発生するエラーレコードに対して、詳細なエラーメッセージ生成を有効にします。部分取り込みでは、手動で定義した特定のしきい値に到達するまで、エラーを含むデータを取り込むことができます。詳しくは、バッチ取り込みの概要を参照してください。

アラートの有効化

アラートを有効にすると、データフローのステータスに関する通知を受け取ることができます。リストからアラートを選択して、データフローのステータスに関する通知を受け取るよう登録します。アラートについて詳しくは、UI を使用したソースアラートの購読についてのガイドを参照してください。

データフローへの詳細の入力を終えたら「次へ 」を選択します。

XDM スキーマへのデータフィールドのマッピング

マッピング手順が表示され、ソーススキーマのソースフィールドを、ターゲットスキーマの適切なターゲット XDM フィールドにマッピングするためのインターフェイスが提供されます。

Platform は、選択したターゲットスキーマまたはデータセットに基づいて、自動マッピングされたフィールドに対してインテリジェントなレコメンデーションを提供します。 マッピングルールは、ユースケースに合わせて手動で調整できます。 必要に応じて、フィールドを直接マッピングするか、データ準備機能を使用してソースデータを変換して計算値を導き出すかを選択できます。マッパーインターフェイスと計算フィールドの使用に関する包括的な手順については、を参照してください データ準備 UI ガイド.

ソースデータが正常にマッピングされたら、以下を選択します。 次.

取り込み実行のスケジュール

この スケジュール 手順が表示され、設定されたマッピングを使用して選択したソースデータを自動的に取り込むための取り込みスケジュールを設定できます。 デフォルトでは、スケジュールはに設定されています。 Once. 取り込み頻度を調整するには、次を選択します 頻度 ドロップダウンメニューからオプションを選択します。

取り込み頻度をに設定した場合 Minute, Hour, Day、または Weekを選択した場合は、取り込みから次の取り込みまでの間に、設定された時間枠を確立する間隔を設定する必要があります。 例えば、取り込み頻度をに設定します。 Day との間隔はに設定されます。 15 は、データフローが 15 日ごとにデータを取り込むようにスケジュールされていることを意味します。

この手順では、を有効にすることもできます バックフィル さらに、データの増分取り込みの列を定義します。 バックフィルは履歴データの取り込みに使用しますが、増分取り込みのために定義した列を使用すると、新しいデータを既存のデータと区別することができます。

スケジュール設定について詳しくは、次の表を参照してください。

データフローのレビュー

レビュー ​手順が表示され、新しいデータフローを作成する前に確認できます。詳細は、次のカテゴリに分類されます。

データフローをレビューしたら、「終了」を選択し、データフローが作成されるまでしばらく待ちます。

データフローの監視

データフローを作成したら、そのデータフローを通じて取り込まれるデータをモニターすると、取り込み速度、成功、エラーに関する情報を確認できます。データフローの監視方法について詳しくは、のチュートリアルを参照してください。 ui でのアカウントとデータフローの監視.

データフローの削除

不要になったデータフローや誤って作成されたデータフローは、データフロー ​ワークスペース内にある​ 削除 ​機能で削除できます。データフローの削除方法について詳しくは、UI でのデータフローの削除のチュートリアルを参照してください。

次の手順

このチュートリアルでは、データベースソースから Platform にデータを取り込むためのデータフローを正常に作成しました。 Real-Time Customer Profile や Data Science Workspace など、ダウンストリームの Platform サービスで受信データを使用できるようになりました。詳しくは、次のドキュメントを参照してください。