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第7章:最初のターゲットアクティビティを作成して実行する

最初のアクティビティを使い始める準備はできてい Targetますか? 素晴らしい。 過度に複雑ではないが、ROIは速く、テストやパーソナライズのための使用の可能性に関心を持たせることができる、Webサイト、モバイルサイト、モバイルアプリのアクティビティを見つけ Target てみましょう。 組織とその焦点に応じて、最初のアクティビティで3つのルートの1つを使用することを検討します。
ただし、最初のアクティビティにとって重要なのは、改善しようとするビジネス指標のベースライン(売上高、クリックスルー数、フォーム送信、完了した登録など)を確立することです。 A/Bテストでは、現在のエクスペリエンスやオファーを「コントロール」として使用し、そのエクスペリエンスやオファーのバリアントの影響を測定できます。 ただし、ほとんどのパーソナライズアクティビティでは、パーソナライズされたバージョンを起動する前に、現在のエクスペリエンスのパフォーマンスを判断するのが理想的です。 これにより、パーソナライゼーションの影響を測定できます。

1号系統:すべての訪問者トラフィックに対するA/Bテスト

基本的な A/B テスト A/Bテストアクティビティを設定して、オファーまたはエクスペリエンスの1つのバリエーションを1つ以上の他のバリエーションと比較し、訪問者の好みに応じてテストを行うことができます。 勝者のバリアントのみを探している場合は、A/Bテストのセットアップワークフローの2番目の手順で「 自動配分 」を選択することで、AIを利用して迅速な結果を得ることができます。
例:メディア会社は、ウェブまたはモバイルサイトのホームページ上で現在のコピーをギフト購読オファー用にテストし、どのバリエーションがより多くの訪問者がギフト購読を購入するかを調べます。 自動配分を選択した場合、アクティビティは、テストの実行時に、より多くのトラフィックを勝者のバリエーションにシフトします。 そうでない場合は、テストが終了した後に、手動で勝者エクスペリエンスをライブにプッシュするのを待ちます。

2号系統:特定のオーディエンスに対するパーソナライズ

例:航空会社は、プラチナレベルの会員をターゲットし、次回の航空便購入時にポイントを重複し、報酬を得て、顧客の忠誠度を高めるという特別なオファーを持っています。

3号:個々の訪問者に合わせてAIと自動化を適用

A/Bテスト設定ワークフローの2番目の手順で「 自動ターゲット 」を選択するだけで、各訪問者の中で最適なエクスペリエンスを提供するAI駆動アクティビティを設定できます。 自動ターゲットを最初のアクティビティと共に使用すると、異なる訪問者の共感を呼ぶエクスペリエンスがわからない場合に非常に役立ちます。 自動ターゲットを使用すると、機械学習でリアルタイムに予測属性を評価し、スコアを算出できます。また、提供するエクスペリエンスを決定する際に、訪問者の属性のうち最も重要なものを特定できます。
例:複数の電話のブランドやモデルを販売する電話会社は、自動ターゲットをオンにして自動化と機械学習を利用し、ホームページやモバイルアプリのオープン画面に4種類のエクスペリエンスやオファーのうちどれが最も反響を受けるかを判断します。

アクティビティアイデアの生成

基本的なボタンの色やコピーの変更テストはできますが重要なビジネス指標の針を動かす力がどれほど強いかを示す可能性があるものをテストしたりパーソナライズした Target りする方法は? C-Suiteの経営陣や事業部門のリーダーとの間で、眉をひそめるもの。
実装は容易ですが、ビジネスに大きな影響を与える可能性のあるアクティビティのアイデアを思いつくには、次のような方法があります。
  • 知っているものを使って。 お客様は既によくご存じで、何が共感を呼ぶのかを良く理解していると思います。 これを使用して、パーソナライズされたエクスペリエンスを開発します。
  • 解析ソリューションを使用します。 顧客が購入フローから外れたり、ページからバウンスしたりするサイトを探します。 ページを確認し、ページを終了させたいアクションを実行する前に仮定を立てます。
  • 君の観察力を使え。 Webサイトの主要ページをいくつか見て、改善が必要なものを直感で特定します。 多分、雑多で文字化けが激しすぎる商品の詳細ページで、簡単にすることができます。 購入ボタンが見つかりにくい場合があるので、より目立つ場所に移動します。
  • 競合他社を見て。 競合他社のWebサイトを簡単に確認すると、ビジネスの成果をもたらすのに非常に効果的と思われるデザイン、オファー、コピー、その他の要素が明らかになる場合があります。 サイトでこれらのアプローチを試す方法を検討します。
  • 顧客のフィードバックをタップします。 オンライン調査やカスタマーサービスコールを通じて、顧客の体験を改善するためのアイデアを提供している場合があります。 複数の人が言及した問題箇所を特定し、それを排除する可能性のあるエクスペリエンスを考え出します。
テストのアイデアを思い付く際には、提案したテストのアイデアが、ビジネスにとって重要な顧客体験と指標を改善できると考える理由を、理想的にデータを使用して説明できるはずです。

アクティビティプランナを使用したアクティビティの計画

Omnitureでは、 Adobe TargetアクティビティプランナーをスタンドアロンPDFとして含めており 、これらを保存して何度も繰り返し使用できます。 PDFファイルへのリンクをクリックして表示します。 右クリックしてPDFファイルをダウンロードします。
有効なアクティビティを実行するには、プランナの各領域に入力する必要があります。 このツールは、テストとパーソナライゼーションのアクティビティに関するアイデアをアイデアをアイデア収集する際に使用します。
プランナーの各領域に入り込む考え方は次の通りです。

何が改善できるか。

向上させるチャネルまたはタッチポイントを選択します。 項目追加のURLまたは説明。 この場合、テスト用のバリエーションまたはパーソナライズされたエクスペリエンスの作成に使用するWebページのURLを追加します。

仮説は?

現在のWebページのエクスペリエンスに関する問題を明確に説明します。問題の特定に使用したデータやソースが含まれます。 変更を計画している内容と、それが顧客体験を向上させると考える理由を説明します。 最後に、期待される結果を説明し、この新しいエクスペリエンスがもたらすと思われるビジネス成功指標のビジネス価値を説明します。

どのような種類のアクティビティが必要ですか。

実行するアクティビティの種類のボックスを選択します。 使用可能な ターゲットアクティビティタイプについては、 アクティビティタイプのトピック (「概要 」の章)またはAdobe Target()で確認できます。

ターゲットオーディエンスは誰ですか。

例えば、コントロールのエクスペリエンスとバリアントを含むA/Bテストでは、訪問者の母集団全体を含めることができます。 デフォルトでは、コントロールに50 % Target 、バリアントに50 %が配信されます。 しかし、個人化を行う場合は、個人化するオーディエンスやオーディエンスを説明できます。 AIを使用する場合、AIを使用して個人に合わせてパーソナライズすることに注意してください。 アクティビティに特定のオーディエンスを選択する場合は、その理由を仮説に説明しておく必要があります。

アクティビティの影響を測定するための主要指標は何か。

アクティビティの成功のインジケーターとして使用するビジネス指標について説明します。 例えば、訪問者あたりの売上高(RPV)、コンバージョン率、平均注文額(AOV)の増加などです。 影響をビジネスの収益に結び付ければするほど、収益に影響を結び付けることができるので、理想的です。

アクティビティの影響を測定するためのセカンダリ指標は何ですか。

これは、主要指標と同じです。 アクティビティがビジネスに与える影響を測定するのに役立つ指標を選択します。

関与する必要のあるリソース/チーム

アクティビティにデザイナー、Web開発者またはデータアナリストのアシスタントが必要な場合は、そのドキュメントをアクティビティの一部として何をする必要があるかを説明します。

テストを実行する場合、このテストはどれくらいの期間実行して有意性に到達する必要がありますか。

テストから統計的に有意な結論を導くには、テスト母集団に特定の数の訪問者を挿入する必要があります。 2人だけの人がテストに参加すれば結果に自信を持てるのか?
Target は、統計的な原則に基づいて、テストの結果が統計的に有効であることを判断します。 Adobe サンプルサイズ計算ツールを使用すると 、結果に必要な信頼性に基づいてテストの実行時間を判断できます。 このボックスの「 詳細 」リンクをクリックして、計算ツールを開き、使用します。

このアクティビティはどのくらい重要ですか。

組織では、必要なすべてのテストとパーソナライゼーションのアクティビティを実行するための無制限のリソースはありません。 この領域を使用して、1 ~ 5の数値や、低、中、高のラベルを割り当て、このアクティビティのビジネスに対する相対的な重要度を反映させます。 多くの場合、アクティビティの優先順位付けは、アクティビティの設定にかかる労力、時間、コストのレベルと、提供する見返りのレベルを考慮して行われます。

結果は何ですか。

アクティビティが完了したら、結果をドキュメントし、結果を元の仮説に結び付けます。その結果は、アクティビティで使用した重要なオーディエンス、前述の主要成功指標および二次成功指標に結び付けます。前述の成功指標では、アクティビティ結果を評価します。 次章では、そのアクティビティ結果について話す。

アクティビティで絞り込む必要のあるもの/次のステップは何か

アクティビティの結果は、次に行うべき行動に対する洞察を提供することがよくあります。 エクスペリエンスのバリエーションが大幅に成功した場合は、それをWebサイトにハードコーディングする必要があります。 その成功を他の類似したページに適用する機会があるかもしれません。 結果は、このページの顧客体験を改善するために行うべき作業がより多く示される場合があります。 この領域を使用して、アクティビティから主な学習事項をドキュメントし、それらの学習事項に基づいて何を行うかをドキュメントします。

ターゲットを開き、アクティビティを作成して起動します

アクティビティプランナーに入力しました。 これで、ソリューションを検討し、アクティビティを構築するタイミングが終わりました。 Target を使用すると、 Visual Experience ComposerでWebページを簡単に変更できます。