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Recommendationsアクティビティのプレビューと起動

Recommendationsオファーを含むRecommendations 、A/B Test 、または エクスペリエンスターゲット設定 PREMIUM オファーとしての Recommendations (XT)アクティビティを作成したら、アクティビティを起動する前に結果が確実に得られるようにレコメンデーションをプレビューします。 Target Recommendations オファーは、レコメンデーションをプレビューする複数の方法を使用します。

Recommendationsアルゴリズムの状態の確認

アクティビティの作成後、アルゴリズムを Recommendations 実行してレコメンデーションを生成します。 このアルゴリズムの実行には数時間かかる場合があります。
条件のステータスが表示される アクティビティ 概要図で、アルゴリズムの実行が終了したかどうかを確認できます。 The following illustration shows the status in the activity diagram on a Recommendations activity's Overview page:
次の図は、 A/B Test (A/Bテスト)またはXTアクティビティの 概要 ページのステータスを示しています。
ステータスの結果には、次のように表示されます。

アルゴリズムの実行に要する時間はどのくらいか

条件を含むアクティビティを保存すると、選択したコレクション、条件、デザインおよびプロモーションに基づいてレコメンデーションが Target 計算されます。 この計算の実行には時間がかかり、時間枠は、選択したレコメンデーションロジック、データ範囲、カタログ内の項目数、顧客が生成した行動データの量、選択した行動データソースによって異なります。
次のように、行動データソースは、処理時間に最も影響します。

mbox

mbox が行動データソースとして選択される場合、一旦作成されると、条件は即座に実行されます。使用される行動データの量とカタログのサイズに応じて、アルゴリズムの実行には最大で 12 時間かかります。条件の設定を変更すると、通常、アルゴリズムが再実行されます。変更によっては、前に計算されたレコメンデーションは、再実行が完了するか、大きな変更を行う場合は、再実行が完了するまでバックアップまたはデフォルトコンテンツのみが使用可能になる場合があります。 アルゴリズムが変更されない場合、選択されたデータ範囲に応じて 12 ~ 48 時間ごとに、Target によって自動的に再実行されます。

Adobe Analytics

Adobe Analytics を行動データソースとして使用する条件を作成した場合は、選択されているレポートスイートとルックバックウィンドウが他の条件でも使用されているかどうかに応じて、条件が使用可能になる時間が異なります。
  • 1 回限りのレポートスイート設定 :指定されたデータ範囲のルックバックウィンドウで最初にレポートスイートが使用されると、Target Recommendations は、選択されたレポートスイートの行動データを Analytics から完全にダウンロードするまで 2 ~ 7 日間かかる可能性があります。この期間は、Analytics システム負荷に依存します。
  • 既に利用可能なレポートスイートを使用して新しい条件または編集した条件 :新しい条件を作成する場合や既存の条件を編集する場合、選択したレポートスイートが既に使用されていて、選択したデータ範囲と同じかそれ以下のデータ範囲がある場合、そのデータはすぐに使用可能になり、一時的な設定は不要です。 Target Recommendationsこの場合、または選択されたレポートスイートまたはデータ範囲が変更されずにアルゴリズムの設定が編集されると、12 時間以内にアルゴリズムが実行または再実行されます。
  • 進行中のアルゴリズム実行 :毎日の Analytics から Target Recommendations へのデータフロー。例えば、表示の親和性レコメンデーションの場合、ユーザーが製品を表示すると、製品表示トラッキングコールがほぼリアルタイムで Analytics に渡されます。The Analytics data is pushed to Target early the next day and Target runs the algorithm in fewer than 12 hours.
最近表示した項目 :オフラインアルゴリズムの実行は不要で、結果を即座に使用できます。 mboxデータに基づく最多閲覧 (トップ)アルゴリズムおよび トップセラー (トップセラー)アルゴリズムは、通常、必要な計算が単純なので、非常に迅速に結果を生み出します。 これらは、デザインの変更をプレビューしたり、行動データが正しく収集されていることを確認する場合に便利です。

プレビューRecommendationsへのQAリンクの使用

アルゴリズムの結果の準備が整ったら、の QAリンク 機能を使用して、これらの結果をプレビューでき Adobe Targetます。 QAリンクは、アクティビティの概要ページの「 アクティビティQA 」セクションで利用できます。
デフォルトでは、はQAリンクに必要なオーディエンスにユーザーを Target 自動的に追加します。 この設定をオフにして、アクティビティにターゲットルールがある場合、レコメンデーションを含むエクスペリエンスを表示するには、ユーザープロファイルがこれらのターゲットルールを満たす必要があります。
QAリンクを使用すると、ページ上のレコメンデーションをプレビューできます。
  • ターゲットQAモードは「固定」で、cookieに保存されます。 QAモードを終了しない場合は、サイト全体でQA結果が表示され続けます。 QAモードを終了するには、 ブックマークレットを使用し ます。
  • QAモードの場合、サイトを参照しても、プロファイルの 最近表示した品目 、 または最近購入した品目には影響しません。」 この動作は、生産行動データに意図しない汚染が発生しないように設計によって発生します。 最近表示した項目 、または ユーザーベースのRecommendations 条件から結果をプレビューするには、まずQAモード以外のサイトを参照し、同じセッションを使用してQAモードのリンクを開きます。

CSVダウンロードを使用したプレビューレコメンデーション

場合によっては、レコメンデーションする特定の項目を監査する必要があります。 これは特に、「これを閲覧した 人」、「これを閲覧した」などのアルゴリズムを使用する場合に便利です。ユーザーが現在閲覧している品目に応じて異なる品目セットがレコメンデーションされ、カタログに何千、何百万もの品目が含まれる場合があります。
結果は、アクティビティ内の少なくとも1つのアルゴリズムに対して 結果準備完了 (Results Ready)のステータスが表示されるまで、ダウンロードできません。
プレビューの結果をダウンロードするには、アクティビティの概要ページの右上隅にあるメニューアイコンをクリックし、「データを ダウンロード 」をクリックします。
CSVファイルがダウンロードされます。 それを開いて、レコメンデーションする品目を確認します。
左から右へとレコメンデーション品目のリストを示します。この場合は、最も頻繁に閲覧されます。 レコメンデーションは環境で区切られます。この場合、実稼動環境にのみレコメンデーションが含まれます。 このアルゴリズムでは、キー値に基づく制限は適用していないので、アスタリスク(*)の付いた行にはレコメンデーションの完全なセットが含まれています。 「これを閲覧した 人が他に閲覧したもの」など、キー値に基づく他のアルゴリズムタイプの場合、キー値(「この」項目など)が一番左の列に、レコメンデーション品目(「その」項目)がRecommendation_X列の左から右に表示されます。
結果のダウンロードは、 ユーザーベースのRecommendations アルゴリズムを含むアクティビティでは使用できません。 結果のダウンロードは、「 最近表示された品目 」レコメンデーションロジックを使用する条件では利用できません。

Recommendationsアクティビティのアクティブ化

「 アクティビティの概要 」タブで、ステータスの横にあるドロップダウン矢印をクリックし、「 アクティブ化 」を選択します。
ステータスが「 アクティブ化中」になります。
数秒から数分後、ステータスが ライブに切り替わります。
同じドロップダウンリストを使用して、アクティビティを非アクティブ化したり、アーカイブしたりすることもできます。

Recommendations設定の変更時の通信障害の回避

ライブアクティビティで Recommendations コレクション、条件、プロモーションまたはデザインの設定を変更すると、アルゴリズムの結果が無効になり、アルゴリズムのステータスが「 Results Not Ready」に変わる可能性があります。
ライブアクティビティを中断させないように、ライブアクティビティを変更する場合は、次の方法を使用することをお勧めします。
  1. 変更するアクティビティと条件を重複します。
  2. 複製されたアクティビティと条件に変更を加え、アルゴリズムの結果生成を待ちます。
  3. 新しく変更されたアクティビティをプレビューし、必要に応じて結果が得られることを確認します。
  4. 新しいアクティビティをアクティブ化します。
  5. 古いアクティビティを非アクティブ化します。
過去のレポート結果を同じアクティビティに維持する必要がある場合は、別の方法を使用することも可能です。これにより、レコメンデーションの可用性が一時的に停止する可能性があります。
  1. 変更するアクティビティと条件を重複します。
  2. 複製されたアクティビティと条件に変更を加え、アルゴリズムの結果生成を待ちます。
  3. 新しく変更されたアクティビティをプレビューし、必要に応じて結果が得られることを確認します。
  4. 既存のアクティビティを一時停止し、設定/条件を新しい条件に置き換えます。
  5. 既存のアクティビティをプレビューし、必要に応じて結果が得られることを確認します。
  6. アクティビティを再度アクティブにします。