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自動ターゲット概要レポート

自動ターゲットサマリレポートの解釈方法に関する情報です。
自動ターゲットサマリレポートを表示するには:
  1. 「 アクティビティ 」ページで、目的の自動ターゲットアクティビティをクリックします。
    多数のアクティビティがある場合は、「タイプ」、「ステータス」、「プロパティ」、「レポートソース」、「Experience Composer」、「指標タイプ」および「アクティビティソース」のドロップダウンリストからオプションを選択して、リストをフィルターできます。
  2. 「レポート」タブをクリックします。

テーブル表示

次の図に、自動ターゲットを使用する場合の「表の表示」に示す一般的な概要レポートの例を示します。
自動ターゲットのレポートを見るときのヒントやポイントは次のとおりです。
  • 表の様々な行は、アクティビティのパフォーマンスを把握するのに役立ちます。
    • レポートページ上の表の最初の 2 行には、コントロール(ランダムに提供されるエクスペリエンス)に配分された訪問者と、パーソナライゼーションアルゴリズムに配分された訪問者を比較する A/B テストの結果が表示されます。このデータを見れば、ランダムに提供されるコントロールと比較して、パーソナライゼーションアルゴリズムがどの程度のパフォーマンスを発揮しているかを把握できます。
    • その他の行には、エクスペリエンス単位の結果が表示されます。各エクスペリエンスで、ランダム提供のコントロールとしてそのエクスペリエンスが提供された訪問者の平均反応率と、パーソナライゼーションアルゴリズムを使用してエクスペリエンスが提供された訪問者の平均反応率を比較できます。
  • レポートの各エクスペリエンスの横にある緑のチェックアイコンは、対象のエクスペリエンス用にパーソナライズされた機械学習モデルが作成されたことを意味します。時計アイコンは、トラフィックの量が不十分でモデルがまだ作成されていないことを意味します。
    • モデルはエクスペリエンスごとに構築されるので、緑のチェックアイコンが表示されているエクスペリエンスと、時計アイコンが表示されているエクスペリエンスが混在する場合もあります。
    • このケースでは、アクティビティのすべてのエクスペリエンスのモデル構築を高速化するために、まだモデルが構築されていないエクスペリエンスに追加トラフィックを送るようになっています。
    • パーソナライゼーションを開始するためには、モデルが構築されたエクスペリエンス(緑のチェックマーク)が少なくとも 2 つ必要です。
  • エクスペリエンス A とエクスペリエンス B のコンバージョン率の比較は、自動ターゲットでは適切な比較ではありません。この機能の要点は、エクスペリエンス A がインテリジェントな方法で提供された場合に、ランダムで提供された場合よりもパフォーマンスが高まるのかどうかということです。マーケティング担当者は、個々のエクスペリエンスの上昇率を見るときに注意する必要があります。パーソナライゼーションアルゴリズムでは、個々のエクスペリエンス単位ではなく、アクティビティ全体での成功指標を重視して最適化をおこなうためです。
  • 最も高い上昇率を示すエクスペリエンスは、母集団内で最も高い差別化要因を持つと考えることができます。これは、特定のエクスペリエンスを最も好むセグメントをアルゴリズムが見つけたということです。
  • 表の様々な列には、訪問数、コンバージョン率、平均上昇率と信頼水準、信頼性が表示されます。 詳しくは、 平均上昇率、上昇率範囲および信頼区間 を参照してください。

グラフ表示

次の図に、自動ターゲットを使用する場合の「グラフ表示」に表示される一般的な概要レポートの例を示します。
以下に示すように、2つのドロップダウンリストを使用して、目的の指標、カウント手法などを選択できます。 詳しくは、 レポート設定の概要 :

自動セグメント

自動セグメントアイコンをクリックします。 このレポートは、AP/ATアクティビティのオファー/エクスペリエンスに対する訪問者の反応が異なる様子を示します。 このレポートは、Target のパーソナライゼーションモデルで定義された様々な自動セグメントがアクティビティのオファー/エクスペリエンスにどう反応しているかを示します。

重要な属性

重要な属性アイコンをクリックします。 このレポートは、異なるアクティビティで、モデルがどのようにパーソナライズを決定するかに関して、異なる属性がどの程度重要か(あるいはそれほど重要か)を示します。 このレポートは、モデルに影響を及ぼした上位の属性とそれら属性の相対的重要性を示します。
詳しくは、「 重要な属性レポート 」を参照してください。