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自動セグメント レポート
次に関する情報： 自動セグメント レポート。 Automated Personalization (AP) および 自動ターゲット (AT) アクティビティ
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AP および AT アクティビティは、Target Premium ソリューションの一部です。これらは、Target Premium ライセンスのない Target Standard には付属していません。
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パーソナライゼーションインサイト レポートは、コンバージョンの最適化目標を使用する AP および AT アクティビティでのみ使用できます。 アクティビティがライブになった後で最適化目標が売上高からコンバージョンに変更されたアクティビティもサポートされません。
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パーソナライゼーションインサイト レポートは、 プライマリ目標 が次の中から選択されている： レポート指標 」ドロップダウンリストから選択できます。
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パーソナライゼーションインサイト レポートは、 デフォルト環境 のみ。
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パーソナライゼーションインサイト レポートは、 ライブ のステータスと、少なくとも 15 日間アクティブ化され、トラフィックを受け取っていること。
AP／AT アクティビティでのオファーやエクスペリエンスへの反応は、訪問者によって異なります。このレポートは、Target のパーソナライゼーションモデルで定義された様々な自動セグメントがアクティビティのオファー／エクスペリエンスにどう反応しているかを示します。
自動セグメントレポートへのアクセス section_8E8F997AAAF44A1B9EE06EB6FB652801
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クリック アクティビティ を選択し、目的のをクリックします。 Automated Personalization または 自動ターゲット アクティビティを選択します。
多くのアクティビティがある場合、 タイプ, ステータス, プロパティ, レポートソース, Experience Composer, 指標タイプ、および アクティビティソース 」ドロップダウンリストを使用します。
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「レポート」をクリックします。
The Automated Personalization Summary または 自動ターゲットの概要 最初の画面アイコンで表される、アクティビティのパフォーマンスに関する情報を提供するレポートが表示されます。 2 つの追加アイコンは、自動セグメントと重要な属性の 2 つのパーソナライゼーションインサイトレポートを表しています。自動ターゲットには、 概要 レポート。
note important IMPORTANT 自動セグメントレポートは、アクティビティを有効にしてから 15 日以上経過するまでは使用できません。この初期期間中は、このレポートにアクセスできません。また、自動セグメントアイコンをクリックすることもできません。15 日が経過したら、パーソナライズされた十分なトラフィックがアクティビティにあると仮定して、自動セグメントレポートを使用できるようになります。 -
アクティビティをアクティブ化してから 15 日経ったら、自動セグメント アイコンをクリックできます。
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目的の日付範囲を選択します。
とは異なり、 概要 レポート（パフォーマンスレポート） パーソナライゼーションインサイトを含む 自動セグメントは、15 日、30 日、60 日の固定日付範囲でのみ使用できます。 これらの固定日付範囲を使用すると、パーソナライゼーションインサイトで十分に広い範囲のデータを使用して、アクティビティにおける短期的なパターンからインサイトを得る危険性を減らすことができます。日付範囲について決定できるのは、「終了日」と「期間」の 2 つです。「開始」がグレー表示になっています。 開始日は、選択した終了日と期間に基づいて自動的に変わります。
使用可能な固定日付範囲には、期間を選択ドロップダウンリストからアクセスできます。
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自動セグメントレポートデータを確認します。
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（オプション）CSV 形式のレポートをダウンロードして、Excel や他のツールで分析をおこないます。
note note NOTE パーソナライゼーションインサイトの UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。自動セグメントレポートの CSV ダウンロードには、さらに詳細な情報が含まれています。自動セグメントレポートのダウンロードには、UI に含まれている上位セグメント以外のセグメントのほか、オファーやエクスペリエンスに対するこれらのセグメントのパフォーマンスが含まれています。
自動セグメントレポートの解釈
レポートの要素と解釈方法について、次の表で説明します。
自動セグメントは重複する場合があります。 自動セグメントは、1 つ、2 つ、3 つまたは 4 つの属性で定義することができます。詳しくは、以下の例を参照してください。
Target のパーソナライゼーションモデルについて詳しくは、ランダムフォレストアルゴリズムを参照してください。Target のパーソナライゼーションモデルで自動セグメントの作成に使用する属性について詳しくは、Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集を参照してください。
自動セグメントの例 1
この自動セグメントは、1 つの属性にのみ基づいて定義されています。この自動セグメントに含まれている訪問者には、平日の勤務時間外や週末に、この AP アクティビティが発生しました。
自動セグメントの例 2
この自動セグメントは 2 つの属性に基づいて定義されています。この自動セグメントに含まれていてこの AP アクティビティを経験した訪問者は、現在の訪問のページビュー数が 3 未満で、緯度 42.57°から 47.29°までの範囲（米国を拠点とする企業の場合は、ほぼニューハンプシャー／オレゴン州とワシントン／メイン州の間）に位置していました。
自動セグメントに関する FAQ section_740910A52FA646B4AC9452F98C2F5719
自分のアクティビティにまだパーソナライゼーションインサイトレポートを使用できません。これはなぜですか？
お客様のアクティビティにまだパーソナライゼーションインサイトレポートを使用できない場合は、次のように、いくつかの理由があります。
- アクティビティを有効にしてから 15 日が経過していません。 アクティビティを開始してから 15 日以上経過するまで、自動セグメントレポートと重要な属性レポートは使用できません。この初期期間中は、これらのレポートにアクセスできません。また、自動セグメントアイコンと重要な属性アイコンをクリックすることもできません。
- 指定した期間中、アクティビティに十分なトラフィックがありませんでした。15 日が経過したら、パーソナライゼーションモデルを構築できるだけのパーソナライズされた十分なトラフィックがアクティビティにあると仮定して、自動セグメントレポートと重要な属性レポートを使用できるようになります。
- お客様のアクティビティに売上高最適化目標があります。現在、 パーソナライゼーションインサイト は、コンバージョンの最適化目標アクティビティでのみ使用できます。 Adobeは、今後のリリースで、売上高最適化目標のアクティビティのサポートを追加する予定です。
属性とは何ですか？
属性は、訪問者または訪問者の特定の訪問に関する情報で、トラフィックのパーソナライズ方法を知るためにパーソナライゼーションアルゴリズムで使用されます。例えば、ブラウザータイプ、場所、訪問時刻などが属性になります。
Target でパーソナライゼーションモデルで使用される属性について詳しくは、Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集を参照してください。新しい属性を Target にアップロードして Target のパーソナライゼーションモデルで使用する方法について詳しくは、 データを Target に送信する方法.
自動セグメントとは何ですか？
「自動セグメント」はオーディエンスに似ていますが、マーケティング担当者ではなく Target のパーソナライゼーションモデルで定義されます。
自動セグメントは特定の属性の特定の値（または値の範囲）で構成されます。自動セグメントの例については、上記の手順 5 を参照してください。セグメントは重複する場合があります。
Target のパーソナライゼーションモデルの基盤となるランダムフォレストパーソナライゼーションアルゴリズムについて詳しくは、 ランダムフォレストアルゴリズム.
自動セグメントの順序は何で決まりますか？
セグメントのサイズと、アクティビティのコンテンツに対するセグメントのパフォーマンスに基づいて、セグメントごとにスコアが計算されます。これらの入力の組み合わせによって、自動セグメントの順序が決まります。異なるコンテンツへの反応の違いが大きい大規模なセグメントほど、セグメントリストの上位に表示されるようになります。
自動セグメントレポートにオファー／エクスペリエンスの一部しか表示されないのはなぜですか？
AP および AT アクティビティでは、オファーごとに 1 つのモデル（AP の場合）およびエクスペリエンスごとに 1 つのモデル（AT の場合）を構築します。これらのアクティビティでは、パーソナライズされたトラフィックの提供を開始し、構築された 2 つのモデルでパーソナライゼーションインサイトを作成します。にすべてのオファー/エクスペリエンスが表示されない場合は、 パーソナライゼーションインサイトの場合は、その特定のオファー/エクスペリエンス用にモデルが構築されていない可能性があります。 アクティビティの 概要 レポートを表示して、そのオファー/エクスペリエンスの横に時計のアイコンがあるかどうかを確認します。 このアイコンは、そのオファー/エクスペリエンスのモデルがまだ構築されていないことを示します。
コンバージョン率の低いオファー／エクスペリエンスでも、特定の自動セグメントの他のオファー／エクスペリエンスより多くのトラフィックを獲得することがあるのはなぜですか？
自動セグメント内のコンバージョン率の低いオファーやエクスペリエンスの方が訪問数が多い場合、考えられる理由は次のようにいくつかあります。
- 特定の自動セグメントのオファー／エクスペリエンスの一部またはすべてについて、ビュー数が少ない。
- 小規模のアクティビティで、特定のオファー／エクスペリエンスにモデルが構築されていなかったり、一部のオファー／エクスペリエンスに他よりも早くモデルが構築されている。
- どの訪問者にどのオファー／エクスペリエンスが表示されるかを制限する特定のオファーにターゲットルールが設定されている。
自動セグメントレポートと重要な属性レポートの情報は、CSV ダウンロードの情報と同じですか？
いいえ、UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。CSV ダウンロードには、追加の詳細情報が含まれています。自動セグメントインサイトレポートのダウンロードには、UI に含まれている上位セグメント以外のセグメントのほか、オファーやエクスペリエンスに対するこれらのセグメントのパフォーマンスが含まれています。重要な属性レポートには、上位 100 個の訪問者属性とそれらの相対的重要度が含まれていますが、UI には上位 10 個の訪問者属性のみ含まれます。
パーソナライゼーションインサイトをカスタムの日付範囲で表示できますか？
パーソナライゼーションインサイトレポート ( 両方 自動セグメント および 重要な属性) は、15 日、30 日、60 日の固定日付範囲でのみ使用できます。 これらの固定日付範囲を使用すると、パーソナライゼーションインサイトで十分に広い範囲のデータを使用して、アクティビティにおける短期的なパターンからインサイトを得る危険性を減らすことができます。これらの期間は任意の終了日に対して選択できます（期間を満たすのに十分なデータがアクティビティにある場合）。
パーソナライゼーションインサイトはどのように作成するのですか？
パーソナライゼーションインサイトは、MAGIX（Model Agnostic Globally Interpretable Explanations）と呼ばれる、アドビの特許出願中の手法を使用して作成されます。MAGIX について詳しくは、Adobeの研究チームの公表論文を参照してください。 arXiv.org web サイト.
自動セグメントレポートの合計訪問者トラフィックデータが、AP または AT の概要／パフォーマンスレポートに一致しないのはなぜですか？
The パーソナライゼーションインサイト レポートには、Target のパーソナライゼーションモデルで選択されたコンテンツの一部を閲覧した訪問者のみが含まれます（つまり、制御トラフィックや、勝者モデル全体で提供されるトラフィックは考慮されません）。 このトラフィックタイプは、「パーソナライズされた」トラフィックと呼ばれます。 AP/AT の概要パフォーマンスレポートには、制御トラフィックと「ターゲット」トラフィックが含まれます。 ターゲットトラフィックには、パーソナライズされたトラフィックのほか、勝者モデル全体を使用して提供されたトラフィックや、学習の継続に使用されるランダム提供のトラフィックも含まれます。
自動セグメントは相互排他的ですか？
いいえ、自動セグメント間には重複があります。
パーソナライゼーションインサイトは売上高ベースのモデリング目標／主な目標に使用できますか？
現時点では、パーソナライゼーションインサイトは、コンバージョン最適化目標のアクティビティにのみ使用できます。Adobeは、今後のリリースで、売上高最適化目標のアクティビティのサポートを追加する予定です。
パーソナライゼーションインサイトの情報を活用するには、他にどのような方法がありますか？
- ターゲットにする新しいオーディエンスの発見：特定の自動セグメントのパフォーマンスが優れている場合は、オーディエンスの作成を検討して、他のレポートでそのセグメントを再利用できます。
- どのタイプの訪問者がどのエクスペリエンスに反応するかに関する仮説をテストします。
- どのようなコンテンツがどのような種類の訪問者に対して機能したか、どのようなオファーがどの訪問者に効果的であったかについてのインサイトを得ます。
- パフォーマンスの悪いコンテンツを特定します。
- モデルの学習に最も重要であった属性を把握します。
- パーソナライゼーションモデルで使用される属性と、それらの重要度を確認します。
- Target に追加のデータポイントを渡して、パーソナライゼーションに役立つ情報を拡充する機会を特定します。
セグメントカードでの属性の表示順序は何らかのロジックに基づいているのですか。
いいえ、カードの順序は上記のランキングにのみ基づいています。カード内の属性の順序は、どのロジックにも基づいていません。