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重要な属性レポート

自動パーソナライゼーション(AP)および自動ターゲット(AT)アクティビティのユーザーが利用できる 2 つの特殊なレポートの 1 つである重要な属性レポートについて説明します。
AP および AT アクティビティは、Target Premium ソリューションの一部です。これらは、Target Premium ライセンスのない Target Standard には付属していません。
パーソナライゼーションインサイトレポートは、コンバージョン最適化目標を使用する AP および AT アクティビティについてのみ使用できます。アクティビティがライブになった後で最適化目標が売上高からコンバージョンに変更されたアクティビティもサポートされません。|
異なるアクティビティでは、モデルによるパーソナライゼーションの決定にとって重要な属性も多かれ少なかれ異なります。このレポートは、モデルに影響を及ぼした上位の属性とそれら属性の相対的重要性を示します。

重要な属性レポートへのアクセス

  1. Click Activities , then click the desired Automated Personalization or Auto-Target activity from the list.
    多数のアクティビティが表示される場合は、種類、ステータス、レポートソース、Experience Composer、指標のタイプ、アクティビティソースのドロップダウンリストからオプションを選択して、リストにフィルターを適用できます。
  2. レポート 」をクリックします。
    The Automated Personalization Summary or Auto-Target Summary report displays, which provides information about the performance of your activities, represented by the first screen icon. 2 つの追加アイコンは、自動セグメントと重要な属性の 2 つのパーソナライゼーションインサイトレポートを表しています。自動ターゲットには、さらに概要レポートのグラフィック表示用のグラフアイコンがあることに注意してください。
    重要な属性レポートは、アクティビティを有効にしてから 15 日以上経過するまでは使用できません。この初期期間中は、このレポートにアクセスできません。また、重要な属性アイコンをクリックすることもできません。15 日が経過したら、パーソナライズされた十分なトラフィックがアクティビティにあると仮定して、重要な属性レポートを使用できるようになります。
  3. アクティビティをアクティブ化してから 15 日経ったら、 重要な属性 ​アイコンをクリックできます。
  4. 目的の日付範囲を選択します。
    概要レポート(パフォーマンスレポート)とは異なり、重要な属性などのパーソナライゼーションインサイトレポートは、15 日、30 日、45 日、60 日、90 日の固定日付範囲でのみ使用できます。これらの固定日付範囲を使用すると、パーソナライゼーションインサイトで十分に広い範囲のデータを使用して、アクティビティにおける短期的なパターンからインサイトを得る危険性を減らすことができます。日付範囲について決定できるのは、「終了日」と「期間」の 2 つです。「開始日」はグレー表示になっています。開始日は、選択した終了日と期間に基づいて自動的に変わります。
    使用可能な固定日付範囲には、期間を選択ドロップダウンリストからアクセスできます。
  5. 重要な属性レポートデータを確認します。
  6. (オプション) CSV 形式のレポートをダウンロード して、Excel や他のツールで分析をおこないます。
    パーソナライゼーションインサイトの UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。重要な属性レポートの CSV ダウンロードには、さらに詳細な情報が含まれています。重要な属性レポートのダウンロードには、上位 100 個の属性の完全なリストが含まれていますが、UI レポートには上位 10 個の属性のみ含まれています。レポートで特定の属性を探しても見つからない場合は、その属性がアクティビティに影響を及ぼさなかったわけではなく、ただ上位 100 個の属性のリストに含まれなかっただけです。

重要な属性レポートの解釈

レポートの要素と解釈方法について、次の表で説明します。
要素
詳細
棒グラフ
画面上部にある多色の横向き棒グラフでは、これらの相対的重要度スコアを視覚化し、表内の各属性の横にあるドットの色にマッピングさせることができます。棒グラフの特定の色にマウスポインターを置くと、その色で表される属性が表示されます。上位 100 個の属性の重要度スコアを加算すると 100% になります。Target のパーソナライゼーションモデルで使用できる属性を追加する方法について詳しくは、 Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータのアップロード .
モデル属性ランキンググラフ
モデル属性ランキングには、各訪問者にどのようなコンテンツを表示するかを Target のパーソナライゼーションモデルで決定するうえで最も重要であった上位 10 個の属性が含まれています。重要度スコアは、このアクティビティにおける Target のパーソナライゼーションモデルにとって特定の属性がどの程度重要であったかを、上位 100 個の属性を基準にして示します。

重要な属性に関する FAQ

自分のアクティビティにまだパーソナライゼーションインサイトレポートを使用できません。これはなぜですか?
お客様のアクティビティにまだパーソナライゼーションインサイトレポートを使用できない場合は、次のように、いくつかの理由があります。
  • アクティビティをアクティブ化してからまだ 15 日経過していません。アクティビティを開始してから 15 日以上経過するまで、自動セグメントレポートと重要な属性レポートは使用できません。この初期期間中は、これらのレポートにアクセスできません。また、自動セグメントアイコンと重要な属性アイコンをクリックすることもできません。
  • 指定した期間中、アクティビティに十分なトラフィックがありませんでした。15 日が経過したら、パーソナライゼーションモデルを構築できるだけの パーソナライズされた十分なトラフィック がアクティビティにあると仮定して、自動セグメントレポートと重要な属性レポートを使用できるようになります。
  • お客様のアクティビティに売上高最適化目標があります。現時点では、パーソナライゼーションインサイトは、コンバージョン最適化目標のアクティビティにのみ使用できます。今後のリリースで、売上高最適化目標のアクティビティもサポートする予定です。
属性とは何ですか?
属性は、訪問者または訪問者の特定の訪問に関する情報で、トラフィックのパーソナライズ方法を知るためにパーソナライゼーションアルゴリズムで使用されます。例えば、ブラウザータイプ、場所、訪問時刻などが属性になります。
Target でパーソナライゼーションモデルで使用される属性について詳しくは、 Target のパーソナライゼーションアルゴリズムのデータ収集 を参照してください。新しい属性を Target にアップロードして Target のパーソナライゼーションモデルで使用する方法について詳しくは、 データを Target に送信する方法 を参照してください。
自動セグメントレポートと重要な属性レポートの情報は、CSV ダウンロードの情報と同じですか?
いいえ、UI レポートには、限定された情報のみ含まれています。CSV ダウンロードには、追加の詳細情報が含まれています。自動セグメントインサイトレポートのダウンロードには、UI に含まれている上位セグメント以外のセグメントのほか、オファーやエクスペリエンスに対するこれらのセグメントのパフォーマンスが含まれています。重要な属性レポートには、上位 100 個の訪問者属性とそれらの相対的重要度が含まれていますが、UI には上位 10 個の訪問者属性のみ含まれます。
パーソナライゼーションインサイトをカスタムの日付範囲で表示できますか?
パーソナライゼーションインサイトレポート(自動セグメントと重要な属性の両方)は、15 日、30 日、45 日、60 日、90 日の固定日付範囲でのみ使用できます。これらの固定日付範囲を使用すると、パーソナライゼーションインサイトで十分に広い範囲のデータを使用して、アクティビティにおける短期的なパターンからインサイトを得る危険性を減らすことができます。これらの期間は任意の終了日に対して選択できます(期間を満たすのに十分なデータがアクティビティにある場合)。
パーソナライゼーションインサイトはどのように作成するのですか?
パーソナライゼーションインサイトは、MAGIX(Model Agnostic Globally Interpretable Explanations)と呼ばれる、アドビの特許出願中の手法を使用して作成されます。MAGIX について詳しくは、 arXiv.org Web サイト でアドビの研究部門の公表論文を参照してください。
パーソナライゼーションインサイトは売上高ベースのモデリング目標/主な目標に使用できますか?
現時点では、パーソナライゼーションインサイトは、コンバージョン最適化目標のアクティビティにのみ使用できます。今後のリリースで、売上高最適化目標のアクティビティもサポートする予定です。
重要な属性レポートの属性重要度スコアとは何ですか?
レポートの「属性重要度ランキング」の重要度スコアを見れば、すべての訪問者を識別済みのセグメントに分類する方法をアルゴリズムで決定したとき、学習に使用された変数のうち最も重要であったものがわかります。モデルで使用された上位 100 個の属性には、パーセントスコアが割り当てられています。
コンバージョン率の低いオファー/エクスペリエンスでも、特定の自動セグメントの他のオファー/エクスペリエンスより多くのトラフィックを獲得することがあるのはなぜですか?
自動セグメント内のコンバージョン率の低いオファーやエクスペリエンスの方が訪問数が多い場合、考えられる理由は、以下のようにいくつかあります。
  • 特定の自動セグメントのオファー/エクスペリエンスの一部またはすべてについて、ビュー数が少ない。
  • 特定のオファーやエクスペリエンスでモデルを作成しない、ボリュームの小さいアクティビティ。
  • 一部のオファーやエクスペリエンスに対して、他よりも早くモデルが作成された、ボリュームの小さいアクティビティ。例えば、追加のモデル が 22 日目に作成され、10 ~ 24 日のデータを調べる場合があります。
  • どの訪問者にどのオファー/エクスペリエンスが表示されるかを制限する特定のオファーにターゲットルールが設定されている。
  • インサイトレポートに信頼区間がない。ただし、コンバージョン率がだいたい同じ場合、モデルはトラフィックを提供してポイントが高くなることがありますが、「統計的に異なる」数ではありません。
トラフィックを提供するモデルがどのように機能するかを知ることは有用です。各個人は、それぞれの合計プロファイルに基づいて提供されます。ただし、インサイトレポートは、この動作を一般化して、人間が解釈しやすいものにします。結果として、セグメントは相互に排他的ではありません。同一人物が複数のセグメントに現れる可能性があるので、個々のセグメントでこのタイプの動作が表示されることになる可能性があります。
パーソナライゼーションインサイトの情報を活用するには、他にどのような方法がありますか?
  • ターゲットとなる新しいオーディエンスを発見します。パフォーマンスが特に良い特定の自動セグメントが見つかったら、そのセグメントを他のレポートで再利用できるようにオーディエンスを作成することを検討するとよいでしょう。
  • どのようなタイプの訪問者がどのエクスペリエンスに反応するかについての仮説を検証します。
  • どのようなコンテンツがどのような種類の訪問者に対して機能したか、どのようなオファーがどの訪問者に効果的であったかについてのインサイトを得ます。
  • パフォーマンスの悪いコンテンツを特定します。
  • モデルの学習に最も重要であった属性を把握します。
  • パーソナライゼーションモデルで使用される属性と、それらの重要度を確認します。
  • Target に追加のデータポイントを渡して、パーソナライゼーションに役立つ情報を拡充する機会を特定します。