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Personalization Insights レポート

Last update: Wed Apr 03 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

のユーザーは、次の 2 つの特殊なレポートを使用できます。 Automated Personalization (AP) および Auto-Target (AT) アクティビティ： Automated Segments および Important Attributes レポート。

注意点

を使用する際は、次の点を考慮してください。 Personalization Insights レポート：

  • AP および AT アクティビティは、 Target Premium ソリューション. これらは、Target Premium ライセンスのない Target Standard には付属していません。

  • Personalization Insights レポートは、次のように設定された AP および AT アクティビティでのみ使用できます。

    • Target レポート > Conversion

      次に例を示します。

      Target レポート/コンバージョン

    • Analytics レポート > Conversion

      次に例を示します。

      分析レポート/コンバージョン

    • Analytics レポート > Use an Analytics metric > Maximize Visit Conversion Rate

      次に例を示します。

      Analytics 指標を使用/訪問コンバージョン率を最大化

  • アクティビティがライブになった後で最適化目標が売上高からコンバージョンに変更されたアクティビティもサポートされません。

  • Personalization Insights レポートは、 Primary Goal が Report Metric 」ドロップダウンリストから選択できます。

  • Personalization Insights レポートは、 デフォルト環境 のみ。

  • Personalization Insights レポートは、 Live のステータスと、少なくとも 15 日間アクティブ化され、トラフィックを受け取っていること。

パーソナライゼーションインサイトレポートの概要 section_B47CD4A50FEB43D587F9FACD9FFD6D9D

の目標 Personalization Insights レポートは、 Target AP および AT アクティビティの背後にあるパーソナライゼーションモデルは、訪問者トラフィックをパーソナライズします。 The ランダムフォレストアルゴリズム は、 Target パーソナライゼーションモデル。

これは、 Personalization Insights レポートは、 Target パーソナライゼーションモデルは、どの訪問者をどのコンテンツに送信するかを決定し、 Personalization Insights レポートは、AP または AT アクティビティによって提供されるすべてのトラフィックのサブセグメントのみを反映します。 具体的に言うと、これら 2 つのレポートは、パーソナライゼーションモデルを使用したすべてのトラフィックを反映します。言い換えれば、 Personalization Insights レポートでは、制御トラフィックや、勝者モデル全体で提供されるトラフィックは考慮されません。

2 Personalization Insights 次のレポートを使用できます。

レポート
詳細
Automated Segments
AP／AT アクティビティでのオファーやエクスペリエンスへの反応は、訪問者によって異なります。このレポートは、 Target パーソナライゼーションモデルがアクティビティのオファー/エクスペリエンスに応答しました。
Important Attributes
異なるアクティビティでは、モデルによるパーソナライゼーションの決定にとって重要な属性も多かれ少なかれ異なります。このレポートは、モデルに影響を及ぼした上位の属性とそれら属性の相対的重要性を示します。

パーソナライゼーションインサイトでの属性の解釈 section_B5C45E723EC941BDA2A7A642EEB30E4D

には 2 種類の属性が表示されます。 Personalization Insights AP または自動ターゲットモデルで使用されるレポート：

Target には、追加のデータをに渡す方法が多数用意されています。 Target AP および AT アクティビティのパーソナライゼーションアルゴリズムの構築に使用するベースデータセットをエンリッチメントするには：

データタイプ
説明
データタイプの命名規則
プロファイル属性（プロファイルスクリプト、プロファイル更新 API、ページ内プロファイル属性など）
Target のユーザープロファイルに追加したすべての情報。
この情報は、プロファイルスクリプトや、プロファイル更新 API を使用してアップロードされた情報、「profile」というプレフィックスが付いた in-mbox プロファイルパラメーターから取得できます。
Custom - Profile - [parameter name]
ページパラメーター（mbox パラメーター）
ページコードを介して直接渡される名前と値のペアで、今後の使用のために訪問者のプロファイルに保管されることはありません。
Custom - Mbox Parameter - [parameter name]
顧客属性
顧客属性を利用すると、FTP を介して訪問者のプロファイルデータを Experience Cloud にアップロードできます。アップロード後は、データを Adobe Analytics と Adobe Target で利用できます。
Custom - Customer Attributes - [parameter name]
共有オーディエンス（Adobe Audience Manager または Adobe Analytics）
Adobe Audience Manager または Adobe Analytics で作成され、Target と共有されているオーディエンス。
Custom - Experience Cloud Segment - [segment name]
共有オーディエンス (Adobe Experience Platform/リアルタイム CDP)
Adobe Experience Platform/リアルタイム CDP を通じて作成され、宛先を介して Target と共有されるオーディエンス。
Custom - Adobe Experience Platform Segment - [segment name]
共有属性 (Adobe Experience Platform/リアルタイム CDP)
Adobe Experience Platform/Real-time CDP を通じて作成され、宛先を介して Target と共有される属性。 この機能は現在ベータ版です。
Custom - Adobe Experience Platform Attribute - [attribute name]]
アクティビティ内レポート用オーディエンス／セグメント
「目標と指標」の設定中に AP または自動ターゲットアクティビティで定義されたオーディエンス。
Custom - Reporting Segment - [segment name]

よくある質問

に関するよくある質問のリスト Automated Personalization (AP) および Auto-Target Insights レポート。

のデータの長さ Automated Personalization (AP) および Auto-Target モデルは保持されます。

Automated Personalization (AP) および Auto-Target モデルは、アクティビティの過去 45 日間のユーザー行動（ユーザープロファイル、インプレッションイベントおよびコンバージョンイベント）に基づいてトレーニングされます。

Automated Personalization (AP) および Auto-Target モデルは、ユーザーの行動、トレーニングレコード、モデルの決定データを 90 日間保持し、 Insights レポート。 90 日が経過すると、トレーニングレコードとモデルの決定は破棄されます。 Automated Personalization (AP) および Auto-Target モデルでは、2 年間、レポート目的で、集計されたエクスペリエンス/オファーレベルのインプレッションおよびコンバージョンのデータも保持されます。 このデータは集計レベルのデータのみで、個人レベルのプロファイルデータは含まれません。

トレーニングビデオ：パーソナライゼーションインサイトレポートの使用 チュートリアルバッジ

https://video.tv.adobe.com/v/328271?captions=jpn

詳しくは、 Adobe Targetでのパーソナライゼーションインサイトレポートの使用.

Adobeブログ

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