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열 설정

Customer Journey Analytics의 Analysis Workspace 설명서를 보고 있습니다. 이 기능은 기존 Adobe Analytics의 Analysis Workspace과 약간 다릅니다 . 추가 정보...
열 설정을 사용하면 열 서식을 구성할 수 있으며, 열 서식 일부는 조건부일 수 있습니다.

열 설정

열 설정에 액세스하려면 자유 형식 테이블을 프로젝트로 드래그한 다음 열 제목에서 톱니바퀴 아이콘을 클릭합니다.
한 번에 여러 열에 대한 설정을 편집할 수 있습니다. 여러 열을 선택하고 그러한 열 중 하나의 설정 아이콘을 클릭하면 됩니다. 변경 사항은 셀이 선택된 모든 열에 적용됩니다.
요소
설명
숫자
셀에 지표에 대한 숫자 값을 표시할지 또는 숨길지를 결정합니다. 예를 들어, 지표가 페이지 보기 횟수이면, 숫자 값은 행 항목에 대한 페이지 보기의 횟수입니다.
비율
셀에 지표에 대한 퍼센트 값을 표시할지 또는 숨길지를 결정합니다. 예를 들어, 지표가 페이지 보기 횟수이면, 퍼센트 값은 행 항목에 대한 페이지 보기 횟수를 해당 열에 대한 총 페이지 보기 횟수로 나눈 수입니다. 참고: 정확하게 말하자면 100%보다 큰 백분율을 표시할 수 있습니다. 또한 열의 너비를 크게 늘릴 수 있도록 상한을 1,000%로 옮겼습니다.
예외 항목
이 열의 값에 대해 예외 항목 탐지가 실행되는지 여부를 결정합니다.
머리글 텍스트 줄바꿈
자유 형식 테이블의 머리글 텍스트를 줄바꿈하여 머리글을 더 읽기 쉽게 하고 테이블을 더 공유하기 쉽게 할 수 있습니다. 이 기능은 .pdf 렌더링 및 긴 이름을 사용하는 지표에 유용합니다. 기본적으로 사용됩니다.
0을 값없음으로 해석
값이 0인 셀에 대해, 0을 표시할지 아니면 빈 셀을 표시할지를 결정합니다. 달의 각 날에 대한 데이터를 보고 일부 날은 아직 일어나지 않은 경우 유용합니다. 차후의 날짜에 대해 0을 표시하는 대신 빈 셀을 표시할 수 있습니다. 차트에 이 설정도 적용됩니다(즉, 이 설정을 선택한 경우 차트에 값이 0인 줄 또는 막대가 표시되지 않습니다).
배경
막대그래프 및 조건부 서식을 포함하여, 셀에 모든 셀 서식을 표시할지 또는 숨길지를 결정합니다.
막대그래프
열에 대한 합계와 상대적인 셀 값을 나타내는 수평 막대그래프를 표시합니다.
조건부 서식
아래 섹션을 참조하십시오.
테이블 셀 미리 보기
각 셀이 현재 선택된 서식 선택 사항이 적용되면 어떻게 나타나는지 미리 보기를 표시합니다.

조건부 서식

조건부 서식을 지정하면 정의할 수 있는 상한, 중간점 및 하한에 서식이 적용됩니다. 자유 형식 테이블 내 조건부 서식(예: 색상)도 "사용자 지정" 제한을 선택하지 않은 경우 분류에서 자동으로 적용할 수 있게 됩니다.
요소
설명
조건부 서식
데이터 값에 따라 셀에 다음 색상을 적용합니다.
  • 녹색: 높은 값
  • 노란색: 중간 값
  • 빨간색: 낮은 값
테이블에서 차원을 바꾸면 조건부 서식 제한이 재설정됩니다. 지표를 바꾸면 해당 열에 대한 제한이 재계산됩니다(지표는 X축에 있고 차원은 Y축에 있음).
백분율 제한값 사용
각 지표에 대한 비율 값을 기반으로 상한, 중간점 및 하한을 사용할 수 있도록 해줍니다. 개수와 비율(페이지 보기 횟수 등)이 있는 지표는 물론, 비율만 기반으로 하는 지표(바운스 비율 등)에도 작동합니다.
자동 생성
조건부 서식에 대한 제한을 자동으로 생성합니다. 상한은 이 열에서 가장 큰 값입니다. 하한은 가장 낮은 값이며, 중간점은 상한과 하한의 평균입니다.
사용자 지정
조건부 서식에 대해 상한, 중간점 및 하한 필드 값을 수동으로 할당할 수 있습니다. 이렇게 하면 열 값이 양호, 평균 또는 나쁨일 때를 유연하게 확인할 수 있습니다.
테이블 셀 미리 보기
각 셀이 현재 선택된 서식 선택 사항이 적용되면 어떻게 나타나는지 미리 보기를 표시합니다.

비기본 속성 모델 사용

Analysis Workspace은 거의 모든 지표에 대한 속성을 지원합니다.
  1. 자유 형식 테이블 열 옆의 # (기어) 아이콘을 클릭합니다.
  2. 데이터 설정 ​에서 기본값이 아닌 기여도 분석 모델 사용 ​을 선택합니다. For more information on different attribution models, see Attribution models .