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라인

Last update: Wed Jan 31 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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NOTE
곧 라인 시각화가 작동합니다. 지능형 캡션.

라인 시각화는 일정 기간 동안 값이 어떻게 변하는지를 보여주기 위해 라인을 사용하여 지표를 나타냅니다. 라인 차트는 시간을 차원으로 사용하는 경우에만 사용할 수 있습니다.

라인 시각화

설정 아이콘 선택 설정 을 클릭하여 액세스할 수 있도록 선 시각화의 상단 막대 시각화 설정 사용 가능. 설정은 다음과 같이 분류됩니다.

시각화 설정 {width="50%"}

  • 일반: 시각화 유형 간에 공통적인 설정
  • 축: 라인 시각화의 x축 또는 y축에 영향을 주는 설정
  • 오버레이: 라인 시각화에 표시된 시리즈에 추가적인 컨텍스트를 추가하기 위한 옵션

세부기간 변경

시각화 설정의 세부기간 드롭다운을 사용하면 트렌드 시각화 (예: 선, 막대)를 일별에서 주별, 월별 등으로 변경할 수 있습니다. 세부기간은 데이터 소스 테이블에서도 업데이트됩니다.

최소 또는 최대 표시

시각화 설정 > 오버레이 > 최소/최대 표시 아래에서 최소값과 최대값 레이블을 오버레이하여 지표의 최고점과 최저점을 빠르게 강조 표시할 수 있습니다. 참고: 최소/최대 값은 차원 내의 전체 값 집합이 아니라 시각화에 표시되는 데이터 포인트에서 파생됩니다.

최소 및 최대 값 레이블이 있는 오버레이입니다.

트렌드 오버레이 표시

시각화 설정 > 오버레이 > 추세선 표시,에서 회귀 또는 이동 평균 추세선을 라인 시리즈에 추가하도록 선택할 수 있습니다. 트렌드 라인은 데이터의 명확한 패턴을 표현하는 데 도움이 됩니다.

TIP
추세선이 왜곡될 수 있으므로 오늘 (일부 데이터) 또는 미래 날짜를 포함하지 않는 데이터에 추세선을 적용하는 것이 좋습니다. 그러나 미래 날짜를 포함해야 하는 경우 데이터에서 0을 제거하여 해당 날짜에 대한 왜곡을 방지하십시오. 이렇게 하려면 시각화의 데이터 소스 테이블로 이동하여 지표 열을 선택한 다음 열 설정 > 0을 값 없음으로 해석 ​을 활성화합니다.

선형 트렌드 라인

모든 회귀 모델 추세선은 정규방정식을 사용하여 맞춰집니다.

모델
설명
선형
단순 선형 데이터 세트에 가장 잘 맞는 직선을 만들며, 데이터가 일정한 속도로 증가 또는 감소하는 경우 유용합니다. 수식: y = a + b * x
로그
가장 잘 맞는 곡선을 만들며 데이터의 변경 속도가 빠르게 증가 또는 감소하다가 수평을 유지하는 경우 유용합니다. 로그 트렌드 라인은 음수 값과 양수 값을 사용할 수 있습니다. 수식: y = a + b * log(x)
지수
곡선을 만들며 데이터가 지속적으로 증가하는 비율로 증가하거나 감소할 때 유용합니다. 데이터에 0이나 음수 값이 있는 경우에는 이 옵션을 사용하지 마십시오. 수식: y = a + e^(b * x)
거듭제곱
곡선을 만들고 특정 비율로 증가하는 측정을 비교하는 데이터 세트에 유용합니다. 데이터에 0이나 음수 값이 있는 경우에는 이 옵션을 사용하지 마십시오. 수식: y = a * x^b
이차
포물선(위 또는 아래로 오목)과 같은 모양의 데이터 세트에 가장 잘 맞습니다. 수식: y = a + b * x + c * x^2
이동 평균
평균 세트를 기반으로 부드러운 추세선을 만듭니다. 롤링 평균이라고도 하는 이동 평균은 특정 수의 데이터 포인트 (“기간” 선택에 의해 결정됨)를 사용하고 평균을 계산하여 선의 한 지점으로 사용합니다. 예를 들어 7일 이동 평균 또는 4주 이동 평균이 있습니다.
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