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Analysis Workspace 활용 사례
데이터 테이블, 세그먼트, Analysis Workspace에 대한 사용 사례 아이디어를 사용하는 방법의 예입니다.
데이터에 대한 연구가 특정 질문에 대한 답을 찾을 수 있도록 하고 고객의 상호 작용 및 대상 관심 사항에 대한 나레이션을 만들 수 있습니다. 자유 형식 환경에서는 일정 기간 동안의 차원, 지표 및 세그먼트를 적용하여 대상 데이터를 바로 검색할 수 있습니다. 특정 질문에 대해 사용자 지정할 분석을 공들여 만든 다음, 정보를 리치 보고서 및 시각화로 게시하여 시간 제한이 가장 심한 최전선 비즈니스 사용자가 공유하고 쉽게 해석할 수 있도록 하십시오.
예
- 미디어 회사의 경우, 새로운 방문자, 재방문자 및 가장 충성스러운 방문자를 비교하여 컨텐츠 소비가 각각의 서로 다른 세그먼트에 대해 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지를 확인하려 할 수 있습니다.
- 브랜드가 있는 키워드와 브랜드가 없는 키워드에 대한 전환율을 비교합니다.
- 페이지 보기를 내부 검색, 외부 검색, 랜딩 페이지 등으로 분류하여 브랜드가 있는 용어와 브랜드가 없는 용어가 왜 다르게 수행되는지 알아봅니다.
- 다음 날을 기준으로 날을 비교하여 열 또는 행을 비교함으로써 여러 지표 간에 증가를 분석합니다.
- 차원당 바운스 수와 같이 간단한 쿼리를 수행하십시오.
소매 예
야외활동 장비 소매를 위한 마케팅 분석가이고 최근 추수감사절 판촉 행사가 수행되는 방식을 조사하고 현장 캠페인을 개선할 방법에 대해 추천하는 업무를 맡았다고 가정하겠습니다. 이 예에서는 서로 다른 세그먼트들에 대한 캠페인 매출 데이터를 비교하고 분류를 추가하여 캠페인을 더 세부적으로 분석(드릴다운)하는 방법을 보여줍니다.
- 적절한 보고서 세트를 선택합니다.
- 예를 들어, 내부 캠페인 배치 차원을 검색하고 이것을 테이블 캔버스의 왼쪽 섹션에 드래그합니다(이 데이터는 테이블 행을 구성하게 됩니다.).
- 이제 왼쪽 상단의 세그먼트 아이콘을 클릭하고 다른 고객 충성도 세그먼트를 캔버스의 오른쪽으로 드래그합니다. 즉석에서 세그먼트들을 서로 비교하려 합니다. 이것은 테이블 열을 구성합니다.
- 왼쪽 상단의 이벤트(지표) 아이콘을 클릭하고 각 세그먼트 아래에 매출 지표를 추가합니다. 보고서가 어떻게 자동으로 생성되는지 보십시오. 이제 이러한 고객 세그먼트에 대해 캠페인 매출 비교를 시작할 수 있습니다.
- 이제, 페이지에서 왼쪽 배너 슬롯에서 가장 효과적인 제품이 어느 것인지 보려면, 왼쪽 배너를 제품 이름으로 분류하십시오. 차원 아이콘을 클릭하고 왼쪽 배너의 맨 위에 있는 제품 이름 차원을 드래그합니다.
- 하지만 훨씬 더 많이 드릴다운할 수 있습니다. 가장 많이 판매되는 제품인 Norfolk Highland를 조회하는 데 사용한 검색어를 질문할 수도 있습니다. 해야 할 작업은 제품 이름의 맨 위에 있는 내부 검색어 차원을 드래그하는 것이 전부입니다.
새 분류 결과는 다음과 같이 나타납니다.
머천다이징 팀이 다른 캠페인에서 구현할 추천 및 크로스셀을 알아내고 회사에 더 많은 매출을 실현해 줄 수 있는 방식으로 데이터를 이미 분류했습니다. 찾고 있는 결과를 얻을 때까지 분류를 더 수행할 수 있습니다.이제 공유 해 보십시오.