세그먼트 IQ 활용 사례

세그먼트 비교 패널은 Analysis Workspace에서 널리 사용되는 기능입니다. 고객은 이 패널을 통해 통찰력을 도출하는 새로운 방법을 자주 발견합니다. 다음은 몇 가지 성공적인 사용 사례입니다.

사용 사례 1: 모바일과 데스크탑 구현 비교

"한 사이트와 다른 사이트의 조회수를 비교하고 다수의 태깅 불일치를 빠르게 확인했습니다. 이 방법으로 제품이 릴리스되기 전에 데이터 문제를 방지했습니다."

모바일 웹 사이트와 데스크탑 웹 사이트를 담당하는 제품 관리자가 모바일과 데스크탑에서 태그가 일치하는지 확인했습니다. 제품 관리자는 중요한 것을 놓지지 않기 위해 세그먼트 비교 패널을 사용하여 모바일 사이트로부터 들어오는 조회 수와 데스크탑 사이트에서 들어오는 조회 수를 비교했습니다. 이 관리자는 모바일 웹 사이트에 체크아웃 이벤트가 없었음을 인지하고 모바일 사이트를 릴리스하기 전에 올바른 태그를 적절히 지정했습니다. 결과적으로 모바일 사이트에 기록된 전환이 없어 제품 관리자가 데이터 문제를 방지할 수 있었습니다.

사용 사례 2: 특정 기능을 사용하는 고객과 사용하지 않는 고객 비교

"당사 제품 비교 기능을 사용한 고객의 10% 이상이 전환할 가능성이 있음을 확인했습니다. 이 기능을 페이지 맨 위로 이동한 후 4%까지 주문이 증가했습니다."

소매 사이트 최적화 팀은 최근에 릴리스한 제품 비교 기능과 상호 작용한 사용자를 보다 잘 이해하고 싶었습니다. 그래서 이 팀은 세그먼트 비교 패널을 사용하여 제품 비교 기능을 사용한 사용자를 사이트의 다른 모든 사용자 (기타 사용자)와 비교했습니다. 팀은 이러한 사용자가 10% 이상 더 제품을 구매할 가능성이 있다는 사실을 포함하여 몇 가지 중요한 차이점을 빠르게 식별했습니다. 사이트 최적화 팀은 더 많은 주목을 끌 수 있도록 페이지 맨 위에서 제품 비교 기능을 테스트하기로 했습니다.

사용 사례 3: 새 사이트 방문자와 다른 사이트 섹션 방문자 비교

"당사의 새 섹션 방문자가 비디오 광고를 시청할 가능성이 두 배로 높다는 사실을 확인하고 해당 섹션에 더 많은 비디오 옵션을 추가했습니다. 비디오 광고 시청이 7% 증가했습니다!"

한 주요 미디어 퍼블리싱 회사는 자신들의 뉴스 섹션에서 대상자들의 콘텐츠 참여를 개선할 방법을 찾았습니다. 이 회사는 새로운 대상을 더 잘 이해하기 위해 뉴스 사이트 섹션을 방문한 방문자의 세그먼트를 만들었습니다. 또한 이러한 사용자가 다른 사이트 섹션 방문자보다 비디오 광고를 시청할 가능성이 두 배로 높다는 것을 곧 알게 되었습니다. 비디오 팀은 권장 비디오 섹션을 해당 뉴스 사이드 레일에 함께 배치하여 비디오 광고 시청에서 7% 증가를 달성했습니다.

사용 사례 4: 유료 검색의 방문자와 기타 방문자 비교

"검색 엔진에서 당사 사이트 방문자는 기타 사용자보다 업셀할 가능성이 3배나 높았습니다. 따라서 특정 키워드에 더 많은 시간을 할애했고 업셀에서 56% 증가를 달성했습니다."

한 주요 B2B 서비스 회사는 유료 검색 키워드를 회사 사이트로 가져온 트래픽 유형을 이해하고 싶었습니다. 유료 검색이 직접적으로 많은 전환을 생성하지 않았기 때문에 마케팅 임원이 이 부분에 대한 예산 감소를 고려했습니다. 마케팅 팀은 유료 검색을 통해 회사 사이트로 이동한 방문자 세그먼트를 만들고 세그먼트 비교 패널을 사용하여 이러한 방문자와 다른 모든 방문자를 비교했습니다. 마케팅 팀은 이러한 방문자가 직접 전환할 가능성은 없어도 이전에 구입한 서비스에서 업셀할 가능성이 3배 더 높다는 사실을 확인했습니다. 마케팅 팀은 업셀 관련 키워드에만 예산을 집중했으며, 서비스 업셀에서 56% 증가를 달성했습니다.

사용 사례 5: Fitbit 구매자와 기타 고객 비교

"Fitbit를 구입하는 사람들이 다른 사람들보다 '재고 부족' 메시지를 받을 가능성이 6배나 더 높다는 사실을 발견했기 때문에, 더 많은 Fitbit를 빠르게 주문하여 재고 부족이 실행되지 않도록 했습니다!"

시나리오: 한 주요 온라인 소매업체에서 연말연시에 잘 팔리는 Fitbit의 판매 실적과 Fitbit 구매자의 차별화 요인에 대해 관심이 있었습니다. 마케팅 팀은 해당 제품 보고서에서 “Fitbit” 라인 항목을 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 세그먼트 IQ를 빠르게 분석할 수 있었습니다. 마케팅 팀은 Fitbit를 구매하는 사용자가 다른 고객보다 '재고 부족' 메시지를 받을 가능성이 6배나 더 높다는 사실을 발견했습니다. 세부 분석 후에 마케팅 팀은 해당 방문자들이 더 많은 Fitbit 배송 주문을 위해 구매 부서에서 대기하는 동안 자신들의 오프라인 매장을 안내할 수 있었습니다. 따라서 소매업체는 더 많은 '재고 부족' 메시지를 방지하고 더 많은 휴일 수요를 충족시킬 수 있었습니다.