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라인

라인 시각화는 일정 기간 동안 값이 변경되는 방법을 보여주기 위해 행을 사용하여 지표를 나타냅니다. 라인 차트는 시간을 차원으로 사용하는 경우에만 사용할 수 있습니다.
라인 시각화의 오른쪽 상단에 있는 톱니바퀴 아이콘을 클릭하여 시각화 설정에 액세스합니다. 설정은 다음과 같이 분류됩니다.
  • 일반 :시각화 유형 간에 공통적인 설정
  • :라인 시각화의 x축 또는 y축에 영향을 주는 설정
  • 오버레이 :라인 시각화에 표시된 시리즈에 추가 컨텍스트를 추가하기 위한 옵션.

세부기간 변경

시각화 설정 의 세부기간 드롭다운을 사용하면 트렌드 시각화(예: 선, 막대)를 일별에서 주별, 월별 등으로 변경할 수 있습니다. 세부기간은 데이터 소스 테이블에서도 업데이트됩니다.

최소 또는 최대 표시

시각화 설정 > 오버레이 > 최소/최대 ​표시아래에서 최소값과 최대값 레이블을 오버레이하여 지표의 최고점 및 최저점을 빠르게 강조 표시할 수 있습니다. 참고:최소/최대 값은 차원 내의 전체 값 집합이 아니라 시각화에서 보이는 데이터 포인트에서 파생됩니다.

트렌드 오버레이 표시

시각화 설정 > 오버레이 > 트렌드 ​표시아래에서 회귀 트렌드를 라인 시리즈에 추가할 수 있습니다. 트렌드라인은 데이터의 명확한 패턴을 표현하는 데 도움이 됩니다.
트렌드는 트렌드를 왜곡하므로 오늘(부분 데이터) 또는 미래 날짜가 포함되지 않은 데이터에 트렌드를 적용하는 것이 좋습니다. 하지만 이후 날짜를 포함해야 하는 경우 데이터에서 0을 제거하여 해당 날짜에 대한 기울기를 방지합니다. 이렇게 하려면 시각화의 데이터 소스 테이블로 이동하여 지표 열을 선택합니다. 그런 다음 열 설정으로 이동하여 0을 값 ​없음으로 해석합니다.)
모든 모델은 보통 최소 제곱을 사용하여 적합합니다.
모델
설명
선형
단순한 선형 데이터 세트에 가장 잘 맞는 직선을 만들며, 데이터가 일정한 속도로 증가 또는 감소하는 경우 유용합니다. 수식: y = a + b * x
로그
최적 곡선 선을 만들며 데이터의 변경 비율이 빠르게 증가 또는 감소하여 레벨을 빼는 경우 유용합니다. 로그 트렌드라인은 음수와 양수 값을 사용할 수 있습니다. 수식: y = a + b * log(x)
지수
곡선을 만들 수 있으며 데이터가 증가하거나 지속적으로 증가하는 속도로 떨어질 때 유용합니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 있는 경우에는 이 옵션을 사용하지 마십시오. 수식: y = a + e^(b * x)
기능
곡선을 만들고 특정 비율로 증가되는 측정을 비교하는 데이터 세트에 유용합니다. 데이터에 0 또는 음수 값이 있는 경우에는 이 옵션을 사용하지 마십시오. 수식: y = a * x^b
이차
포물선(오목한 위 또는 아래)과 같은 데이터 세트에 가장 적합한 글꼴을 찾습니다. 수식: y = a + b * x + c * x^2