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캠페인 전환 단계

캠페인 보고 그룹의 지표 평균을 보여줍니다. 기본 지표는 클릭스루 횟수, 총 판매 수, 주문 수 및 매출액입니다.
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단계 그래픽의 상단에는 전환 데이터가 표시됩니다. 하단에는 주문 수와, 매출액 및 판매량 등 최대 두 개의 다른 지표를 기준으로 상단에 있는 모든 이벤트에 대한 통계가 표시됩니다.
전환 단계 데이터를 해석할 때는 다음 사항에 유의해야 합니다.
  • 데이터를 볼 때 현재 기간에 대한 통계가 완료되지 않았으므로 이것은 이전 날짜에서 현재 날짜까지의 트렌드에 영향을 줄 수 있습니다.
  • 단계에 필터가 적용되지 않는 경우 방문 지표는 전환 방문 또는 캠페인 변수, eVar 변수 또는 성공 이벤트가 실행된 방문을 나타냅니다. 이러한 속성이 보고서로 전달되지 않은 방문은 이 총계에 포함되지 않습니다.
  • 필터가 전환 단계에 적용되면 방문 지표는 인스턴스(또는 클릭스루)를 나타냅니다. 이 값은 주어진 변수가, 필터 요구 사항을 충족하지 않는 인스턴스를 제외하고, 사이트에 있는 사용자에 의해 채워지는 횟수입니다. 단일 방문에 여러 인스턴스가 포함될 수 있습니다.
  • 단계의 수준이 깊을수록 낮은 수준보다 많은 수를 보고할 수 있습니다. 예를 들어 클릭스루 횟수보다 주문 수가 많거나 제품 보기 수보다 체크아웃 수가 많을 수 있습니다. 이러한 상황이 발생하는 이유는 여러 가지가 있습니다.
    • 예를 들어 추적 코드 변수가 긴 쿠키 만료 기간(예: 월)으로 설정된 상태에서 사용자가 클릭스루를 한 번만 수행하고 여러 번 재방문한 후 추적 코드 값이 만료되기 전에 해당 기간 동안 주문을 수행하는 경우 클릭스루 횟수보다 주문 수가 더 많을 수 있습니다.
    • 사용자가 제품 보기 페이지를 건너뛸 수 있거나(업셀 페이지의 경우처럼) 사용자가 장바구니를 저장한 후 나중에 재방문하여 주문을 완료하는 경우 제품 보기 수보다 체크아웃 수가 더 많을 수 있습니다. 선택한 날짜 범위 이전에 제품 보기가 발생하고 이후에 체크아웃이 발생하는 경우 체크아웃 수가 1이고 제품 보기 수는 0이 됩니다. 이러한 차이가 나타난다고 해도 보고 문제 또는 구현 오류는 아닙니다. 오히려 이러한 데이터를 사용하여 사용자와 사이트의 상호 작용을 이해할 수 있으며 이는 단계에 대한 적용 방식이 예상과 다른 경우에도 해당됩니다.