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체류 시간

Adobe Analytics 제품 전체에 다양한 체류 시간 지표 및 차원이 제공됩니다.

'체류 시간' 지표

지표
정의
사용할 수 있는 곳
총 체류 시간(초)
방문자가 특정 차원 항목과 상호 작용하는 총 시간을 나타냅니다. 모든 후속 히트에 대한 값 및 지속성 인스턴스를 포함합니다. Prop의 경우, 체류 시간은 후속 링크 이벤트에서도 계산됩니다.
분석 작업 공간, 보고 및 분석, 리포트 빌더('총 체류 시간'이라고 함), 데이터 웨어하우스, 애드혹 분석
방문당 체류 시간(초)
총 체류 시간(초)
/(방문 바운스)방문자가 각 방문 동안 특정 차원 항목과 상호 작용하는 평균 시간을 나타냅니다.
Analysis Workspace, Reports & Analytics, Ad Hoc Analysis
방문자당 체류 시간(초)
총 체류 시간/고유
방문자방문자가 방문자의 라이프타임(쿠키 길이)에 걸쳐 특정 차원 항목과 상호 작용하는 평균 시간을 나타냅니다.
Analysis Workspace, Reports & Analytics, Ad Hoc Analysis
사이트에서 보낸 평균 시간(초)
방문자가 특정 차원 항목과 상호 작용하는 총 시간(차원 항목 시퀀스당)을 나타냅니다. 이름으로 예상되듯이 "사이트" 평균으로 제한되지 않습니다. 시퀀스에 대한 자세한 내용은 "체류 시간이 계산되는 방법" 섹션을 참조하십시오.
참고 :계산의 분모에 대한 차이로 인해 이 지표는 차원 항목 수준에서 '방문당 체류 시간'과 다를 가능성이 매우 높습니다.
분석 작업 공간, 보고 및 분석(분 단위), 리포트 빌더(분 단위 표시), 애드혹 분석
페이지에서 보낸 평균 시간
더 이상 사용되지 않는 지표.
대신 차원 항목의 평균 시간이 필요한 경우 '사이트에서 보낸 평균 시간'을 사용하는 것이 좋습니다.
Report Builder(요청에 차원이 있을 때)
총 세션 길이, a.k.a.이전 세션 길이
Mobile 앱 SDK만 해당.
다음번에 앱을 시작할 때 이전 세션에 대해 결정됩니다. 초 단위로 계산되는 이 지표는 앱이 배경에 있을 때에는 계산되지 않고, 사용 중인 경우에만 계산됩니다. 세션 수준 지표입니다.
예:앱 ABC를 설치하고 2분 동안 사용한 다음 앱을 닫습니다. 이 세션 시간에 대한 데이터가 전송되지 않습니다. The next time we launch the app, Previous Session Length will be sent with a value of 120.
분석 작업 공간, 보고 및 분석, 리포트 빌더, 모바일 서비스 UI
평균 세션 길이 (모바일)
총 세션 길이 /(시작 - 첫 번째 시작)
모바일 앱 SDK만 해당. 세션 수준 지표입니다.
리포트 빌더, 모바일 서비스 UI, 애드혹 분석

'체류 시간' 차원

차원
정의
사용할 수 있는 곳
방문당 체류 시간 - 세부기간
방문하는 동안 소요된 총 시간을 가장 가까운 두 번째 방문으로 자르며, 방문에 포함되는 모든 조회에 적용합니다. 방문 수준 차원입니다.
분석 작업 공간, 애드혹 분석
방문당 체류 시간 - 그룹화됨
세분화된 차원이 9개의 서로 다른 범위로 그룹화됩니다. 방문 수준 차원입니다. 범위는 다음과 같습니다.
  • 1분 미만
  • 1-5분
  • 5-10분
  • 10-30분
  • 30-60분
  • 1-2시간
  • 2-5시간
  • 5-10시간
  • 10-15시간
참고 :12시간 활동 후 방문이 만료되므로 이보다 높은 버킷은 있을 수 없습니다.
분석 작업 공간, 보고 및 분석, 리포트 빌더, 애드혹 분석
페이지 체류 시간 - 세부기간
각 조회에서 소요된 총 시간을 가장 가까운 두 번째 방문으로 자릅니다. 이것은 히트 수준 차원이며 페이지 보기와 링크 이벤트를 모두 포함합니다. 이 이름은 "페이지" 차원으로 제한되지 않습니다.
분석 작업 공간, 애드혹 분석
페이지 체류 시간 - 그룹화됨
10개의 서로 다른 범위로 그룹화된 세분화된 차원입니다. 하지만, 그룹화된 차원은 페이지 보기 횟수만 계산합니다(링크 이벤트는 제외). 조회 수준 차원입니다. 범위는 다음과 같습니다.
  • 15초 미만
  • 15-29초
  • 30-59초
  • 1-3분
  • 3-5분
  • 5-10분
  • 10-15분
  • 15-20분
  • 20-30분
  • 30분 이상
Analysis Workspace, Reports & Analytics, Ad Hoc Analysis

'체류 시간'을 계산하는 방법

Adobe Analytics는 명시적 값(링크 이벤트 및 비디오 보기 횟수 포함)을 사용하여 체류 시간을 계산합니다.
Without link events like Video Views or Exit Links, time spent on the last hit of a visit cannot be known. For similar reasons, Bounce Visits (i.e. visits with a single hit) also does not have a 'time spent' associated with it.
The numerator in all time spent calculations is total seconds spent.
The denominator is not available as a separate metric in Adobe Analytics. 히트 수준 '체류 시간' 지표의 경우 분모는 시퀀스입니다. 시퀀스는 주어진 변수가 같은 값(설정되었는지, 확산되었는지 또는 지속되었는지에 상관없이)을 포함하는 연속된 조회 세트입니다. '스프레드 포워드'는 체류 시간을 계산하기 위한 목적으로 페이지 보기(즉, 후속 링크 이벤트 간) 간 prop의 지속성을 나타냅니다.
  • For example, in the case of Page Name or other dimensions at the hit level, the denominator is essentially 'Instances' or 'Page Views', but with reloads and unset values (e.g. link events) counted as a single interaction (a sequence).
  • '체류 시간'을 알 수 없으므로 바운스 및 종료 히트도 분모에서 제거됩니다.

FAQ

1분기:모든 '체류 시간' 지표를 어떤 차원에도 적용할 수 있습니까?
A:모든 차원에 적용할 수 있는 '체류 시간' 지표는 다음과 같습니다.
  • 총 체류 시간(초)
  • 방문당 체류 시간(초)
  • 방문자당 체류 시간(초)
  • 사이트에서 보낸 평균 시간(초)
2분기:다른 차원의 분류에서 가장 많이 사용되는 체류 시간 차원은 무엇입니까?
A: The Time Spent on Page – granular dimension is a hit-level dimension. 이것을 다른 차원으로 분류하면 분류 차원도 있었던 조회가 유지되는 시간(초)을 알 수 있습니다. 아래 예에서 검색어 "분류"는 방문자가 해당 용어에 대해 반환되는 컨텐츠를 읽는 데 시간을 소비하고 있음을 나타내는 54초, 59초 등의 히트 시간과 연관되어 있습니다.
3분기:페이지에서 보낸 시간 차원에 대해 적절한지표는 세부적으로?
A:모든 지표. 차원은 이벤트가 발생한 정확한 히트에서 보낸 시간을 표시합니다. 높은 체류 시간은 이벤트가 발생한 페이지(적중)에서 방문자가 오래 머물렀음을 의미합니다.
4분기:사이트에서보낸 평균 시간은 방문당체류시간과 어떻게 다릅니까?
A:차이는 지표의 분모입니다.
  • 사이트에서 보낸 평균 시간은 차원 항목을 포함하는 시퀀스를 사용합니다.
  • 방문당 체류 시간은 방문 횟수를 사용합니다.
그 결과, 이러한 지표들은 방문 수준에서는 비슷한 결과를 산출할 수 있지만 조회 수준에서는 다릅니다.

체류 시간 계산의 예

다음의 서버 호출 세트가 단일 방문 내의 단일 방문자에 대한 것이라고 가정하십시오.
방문 조회 번호
1
2
3
4
5
6
7
방문 경과 시간(초)
0
30
80
180
190
230
290
체류 시간(초)
30
50
100
10
40
60
-
히트 유형
페이지
링크
페이지
페이지
페이지
페이지
페이지
페이지 이름
-
제품
홈 (다시 로드)
장바구니
주문 확인
prop1
A (설정과 연결할 수 있습니다)
A(앞으로 스프레드)
설정되지 않음
B(세트)
B(세트)
A(설정과 연결할 수 있습니다)
C (설정과 연결할 수 있습니다)
prop1 체류 시간(초)
30
50
-
10
40
60
-
eVar1
빨간색 (설정과 연결할 수 있습니다)
빨강(지속)
(만료됨)
파란색 (설정과 연결할 수 있습니다)
파란색(세트)
파란색(지속)
빨간색(세트)
eVar1초 소요
30
50
-
10
40
60
-
위의 표를 기반으로 체류 시간 지표는 다음과 같이 계산됩니다.
prop1
총 체류 시간(초)
방문당 체류 시간
방문자당 체류 시간
시퀀스 수
사이트에서 보낸 평균 시간
A
30+50+60=140
140/1=140
140/1=140
2
140/2=70
B
10+40=50
50/1=50
50/1=50
1
50/1=50
C
0
0
0
0
0
연결되지 않은 시간
100
-
-
-
-
eVar1
총 체류 시간(초)
방문당 체류 시간
방문자당 체류 시간
시퀀스 수
사이트에서 보낸 평균 시간
빨간색
30+50=80
80/1=80
80/1=80
1
80/1=80
파란색
10+40+60=110
110/1=110
110/1=110
1
110/1=110
연결되지 않은 시간
100
-
-
-
-
방문당 체류 시간(세부 항목):290페이지 체류 시간(세부 항목):10, 30, 40, 50, 60, 100
예를 지원하는 몇 가지 추가 참고 사항:
  • 모든 체류 시간 계산은 방문의 첫 번째 히트에서 0으로 시작하는 방문 경과 시간을 기반으로 합니다.
  • "체류 시간(초)"은 현재 히트의 타임스탬프와 다음 히트의 타임스탬프 간의 차이입니다. 결과적으로 방문(및 바운스)의 마지막 조회에는 체류 시간이 없습니다.
  • "시퀀스"는 주어진 변수가 같은 값(설정되었는지, 확산되었는지 또는 지속되었는지에 상관없이)을 포함하는 연속된 조회 세트입니다. 예를 들어, prop1 "A"에는 조회 1 및 2와 조회 6, 이렇게 두 개의 시퀀스가 있습니다. 마지막 조회에 체류 시간이 없으므로 방문의 마지막 조회 시간에 대한 값은 새 시퀀스를 시작하지 않습니다. 사이트에서 보낸 평균 시간(초)은 분모에서 시퀀스를 사용합니다.
    • 체류 시간만을 위해, prop은 히트 2의 prop1에 대해 위에서 보듯이 페이지 히트에서 후속 링크 히트로 "전달"됩니다. 따라서 조회 1("A")의 prop1에 대해 설정된 값은 조회2의 체류 시간을 누적할 수 있습니다.
    • eVar는 eVar가 설정되거나 지속되는 모든 히트에서 체류 시간을 누적합니다. eVar 지속성은 Analytics > 관리의 eVar 설정에 의해 정의됩니다.