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데이터 정확도 유효성 검사

데이터 정확도 확인은 보고서 데이터를 알려져 있고 확인할 수 있는 데이터 포인트와 비교하는 프로세스입니다.
확인 프로세스는 Adobe 직원이 완료해야 하며, 되도록이면 Adobe 컨설턴트(세부적인 기술 구현 정보에 가장 익숙한 사람)가 수행해야 합니다.
이러한 확인 프로세스를 위한 기본 데이터 포인트는 다음과 같습니다(우선 순위에 따라).
  • (Econversion 사이트) 단 하루 동안의 econversion 주문 비교
  • 알려진 성공 이벤트, 특히 기록된 데이터의 비교(이때 일반적으로 웹 서버 로그에 저장된 IP 주소 및 기타 브라우저 정보는 수집된 데이터와 비교할 수 있습니다.)
  • 페이지 보기 비교
세 가지의 확인 유형은 모두 문제가 발생한 시간 동안 디버그 로그나 데이터 피드를 필요로 하며, 이것은 일반적으로 하루 미만입니다.
주문이나 성공 이벤트는 표준 JavaScript 기반 구현을 사용하여 실제 값의 2-3% 내로 측정(때로 더 높은 정확도에 도달)할 수 있을 것으로 기대됩니다. SSL 페이지라고 가정할 때, SSL 페이지가 훨씬 덜 빈번하게 캐시되므로 SSL 페이지를 캐시하면 안 됩니다. SSL 페이지에서의 완전 서버측 이미지 요청이 있는 구현은 실제 값의 약 0-1% 내 범위에 들어야 합니다. 비보안 페이지는 더 큰 차이가 날 수 있으나 여전히 실제 값의 5% 내입니다.
단일 시간 간격 동안의 페이지 보기를 비교할 때는, 모니터링 트래픽(Keynote 또는 WhatsUpGold 등)이나 자동화된 트래픽(스파이더, 보트 및 스크립트)을 포함하지 않고 페이지 보기를 실제 값의 5% 내에서 설명할 수 있을 것으로 예상됩니다.
데이터 정확도 비교 시 다음 사항을 고려해야 합니다.
  • IP 주소나 VISTA 규칙으로 필터링할 수 있는 QA 또는 다른 유형의 내부 테스트
  • 특정 유형의 주문이나 트래픽에 대해서만 태그를 생성하는 스마트 태그
  • 비교용 쿼리는 웹 사이트에 의해 측정되는 내용(반품, 고객 서비스 직원의 의한 주문 또는 기타 특별한 조건은 포함하지 않음)을 고려해야 합니다.
  • 쿼리와 보고서 세트 간 시간대 차이가 일치하는지 확인
  • 주문 프로세스를 평가하고 태그에 방영될 수 있지만 주문 시스템에서 제거될 수 있는 사용자 지정 Keynote나 유사한 트래픽(Keynote Transaction 등)
  • 클라이언트의 중복 제거 프로세스에 대한 설명
  • 주문 페이지 다시 로드(주문은 purchaseID ).