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이벤트의 영향을 받는 데이터 가져오기

이벤트의 영향을 받는 데이터가 있는 경우 계산된 지표를 사용하여 이벤트 기간에 대한 예상 값을 파생시킬 수 있습니다. 예를 들어 데이터가 25% 감소하는 이벤트가 있는 경우 계산된 지표에 승수로 사용할 수 있습니다.
이러한 단계는 세그멘테이션과 날짜 비교 관점에서 이벤트의 영향을 이해하는 데 가장 적합합니다. 이 페이지를 진행하기 전에 이벤트에 의해 영향을 받는 날짜를 이전 범위로 비교하고 분석에서 특정 날짜를 제외하십시오 .
이 방법은 특정 입력 및 날짜 범위를 기반으로 한 예상 수치입니다. 모든 사용 사례나 데이터 분할 영역에 대한 포괄적인 솔루션은 아닙니다. 또한 이 접근 방식에서는 영향을 받는 날짜 범위에 계산할 히트가 1개 이상 있어야 합니다.
영향을 받는 기간에 대한 예상 계산된 지표를 만들려면:
  1. 분석에서 특정 날짜 제외 아래에 설명된 대로 '영향 받는 일 수'와 '영향 받는 일 수 제외'에 대해 두 개의 세그먼트를 만듭니다 .
  2. 구성 요소 > 계산된 지표로 이동합니다 .
  3. 추가 ​를 클릭합니다.
  4. 위의 두 세그먼트를 모두 정의 캔버스로 드래그합니다. 두 연산자 사이의 연산자를 조합하도록 + 변경합니다.
  5. 두 세그먼트 내에 원하는 지표를 추가합니다. 예를 들어 '방문 횟수' 지표를 사용할 수 있습니다.
  6. '영향 받는 일 ​' 컨테이너의 오른쪽 위에 있는 추가를 클릭한 다음 정적 수를 클릭합니다 . 이벤트에 의해 영향을 받는 날짜 비교에서 이전 범위로 요약된 대로 정적 숫자를 데이터 오프셋할 백분율로 설정합니다 . 이 예에서 오프셋은 25% 또는 1.25입니다.
  7. 트렌드 자유 형식 테이블에서 "수정된" 지표를 나란히 적용합니다. 이벤트 외부의 모든 요일은 정상적인 지표 카운트를 반영하고, 영향을 받는 모든 일에는 승수 오프셋을 사용합니다.
  8. 라인 시각화로 데이터를 보고 수정된 지표의 효과를 확인합니다.