이벤트의 영향을 받는 데이터 가져오기
데이터가 있는 경우 이벤트의 영향, 계산된 지표를 사용하여 이벤트 기간에 대한 예상 값을 도출할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터가 25% 감소한 이벤트가 있는 경우 계산된 지표에서 승수로 사용할 수 있습니다.
이러한 단계는 세분화 및 날짜 비교 관점에서 이벤트의 영향을 이해할 때 가장 잘 작동합니다. 다음 사항을 따르세요 이벤트의 영향을 받은 날짜를 이전 범위와 비교 및 분석에서 특정 날짜 제외 이 페이지를 팔로우하기 전에
영향을 받는 기간에 대한 예상 계산된 지표를 만들려면 다음 작업을 수행하십시오.
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아래에 설명된 대로 '영향을 받는 일 수' 및 '영향을 받는 일 수 제외'에 대한 두 개의 세그먼트를 만듭니다. 분석에서 특정 날짜 제외.
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다음으로 이동 구성 요소 > 계산된 지표.
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추가 를 클릭합니다.
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위의 두 세그먼트를 정의 캔버스로 드래그합니다. 둘 사이의 연산자를 로 변경합니다.
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요약하자면, -
두 세그먼트 내에 원하는 지표를 추가합니다. 예를 들어 '방문 횟수' 지표를 사용할 수 있습니다.
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클릭 추가 '영향을 받는 일 수' 컨테이너의 오른쪽 상단에서 정적 수. 정적 수를 다음에 설명된 대로 데이터를 오프셋할 백분율로 설정합니다. 이벤트의 영향을 받은 날짜를 이전 범위와 비교. 이 예에서 오프셋은 25% 또는 1.25입니다.
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트렌드 자유 형식 테이블에서 "수정된" 지표를 나란히 적용합니다. 이벤트 외부의 모든 요일은 일반 지표 수를 반영하는 반면 영향을 받는 모든 요일은 승수 오프셋을 사용합니다.
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라인 시각화에서 데이터를 보고 수정된 지표의 효과를 확인합니다.