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이벤트의 영향을 받는 데이터 분석

경우에 따라 이벤트는 조직의 데이터 품질에 영향을 줄 수 있습니다. 해당 예는 다음과 같습니다.
  • 매출 수백만 달러와 같이 보다 높은 데이터를 전송하는 보트
  • 조직에서 Analytics 구현에 부정적인 영향을 준 업데이트를 웹 사이트에 푸시했습니다.
  • 데이터 품질 또는 완벽성에 영향을 주는 기타 문제
사이트에서 데이터 품질 문제, 구현 문제 또는 기타 데이터 차이가 발생하는 경우, 보고서에서 제외하여 부분 데이터에 대한 의사 결정을 방지할 수 있습니다. 이 섹션을 사용하여 이벤트가 데이터에 미치는 영향을 측정하고 진행할 방법을 결정합니다.

세그멘테이션을 사용하여 데이터 분석 및 제외

Adobe Analytics는 세그멘테이션을 사용하여 데이터에 집중하거나 제외하는 간단하고 강력한 방법을 제공합니다. 세그먼트 내의 날짜 범위 차원을 사용하여 특정 날짜를 필터링하거나 집중할 수 있습니다. 분석에서 특정 날짜 제외를 참조하십시오 .

이전 날짜 범위와 이벤트 비교

시간에 따라 이벤트가 데이터에 미치는 영향을 자세히 알려면 분석 작업 공간에서 날짜 비교를 사용할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 일별, 주별, 월별로 데이터를 비교하여 이전 범위와 어떻게 비교되는지 확인할 수 있습니다. 그런 다음 이 비교를 사용하여 이벤트가 트렌드에 미치는 영향을 확인할 수 있습니다. 이벤트 의 영향을 받은 날짜를 이전 범위와 비교를 참조하십시오 .

계산된 지표를 사용하여 데이터 추출

세그먼트를 만들고 날짜 비교를 사용하면 이러한 개념을 결합하여 계산된 지표를 사용하여 트렌드 데이터를 수정할 수 있습니다. 계산된 지표 내에 세그먼트를 포함시킨 다음, 날짜 비교 시 발견된 오프셋에 영향을 받는 요일에 곱합니다. 이벤트로 인해 영향을 받는 데이터 추출을 참조하십시오 .

조직의 사용자에게 미치는 영향 전달

이벤트 처리 방법에 대한 준비가 완료되면 조직의 사용자와 통신할 수 있습니다 . Adobe는 Analytics 내에서 사용자에게 발생한 내용과 사용할 수 있는 구성 요소를 전달하기 위해 텍스트를 배치할 수 있는 여러 가지 위치를 제공합니다.

비디오

이 비디오는 위의 각 단계를 안내합니다.

  • 0:27 : 세그멘테이션을 사용하여 데이터 제외
  • 2:55 : 이전 범위와 이벤트 비교
  • 8:42 : 계산된 지표를 사용하여 데이터 추출
  • 11:46 : 사용자에게 미치는 영향 전달