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예측 대상 FAQ

FAQ를 Predictive Audiences참조하십시오.
 
언제Predictive Audiences반대로 사용해야Look-alike modeling합니까?
Predictive Audiences 다양한 사용 사례를 Look-alike modeling 제공합니다. 두 알고리즘의 주요 차이점은 다음과 같습니다.
  1. Look-alike modeling 작은 대상을 입력으로 가져와 확장합니다. Predictive Audiences 많은 고객을 입력으로 가져와 개인별로 정의된 소규모 개별 고객으로 나눕니다.
  2. 기본 세그먼트 수는 각 알고리즘에 대해 다릅니다. Predictive Audiences 을 사용하려면 기준선이 두 개 이상 필요하고 동시에 기준선은 한 Look-alike modeling 개 이상 있어야 합니다.
  3. Predictive Audiences 실시간 세그먼트 평가를 수행하지만 Look-alike modeling 그렇지 않습니다.
사용 사례에 따라 귀하와 더욱 연관성 있는 모델을 결정해야 합니다.
많은 기준선을 사용하여 Predictive Audiences 모델을 만드는 것은 실시간 평가 없이 동일한 유사 모델을 작성하는 것과 동일한 것으로 간주할 수 있으며 방문자가 별개의 한 사람이 아니라 여러 다른 성향에 속할 가능성이 매우 높습니다.
 
몇 개의 개인/모델을 만들 수 있습니까?
최대 10개의 Predictive Audiences 모델을 만들 수 있습니다. 각 모델에 대해 최대 50개의 기준 트레이트 또는 세그먼트를 정의할 수 있습니다.
 
세그먼트에서 새 세그먼트를 만드는 방법은Predictive Audiences무엇입니까?
Audience Data Segments ​이동하고 Predictive Audiences 폴더를 클릭합니다. 원하는 세그먼트를 찾아 복제한 다음 필요에 따라 편집합니다.
 
내 온보딩된 방문자 중 몇 명이 분류되지 않은 이유는 무엇입니까?
현재 대상 분류는 컨텐츠의 일부로 정의된 인증된 사용자를 제외하고 실시간 인증에만 작동합니다 Profile Merge Rules.
온보드 데이터에 대한 전체 지원이 향후 업데이트에 추가됩니다.
 
모델이 만든 첫 번째 결과는 언제 볼 수 있습니까?
Predictive Audiences 모델이 성공적으로 실행된 경우 모델 생성 후 24시간 이내에 모델 결과를 사용할 수 있습니다.
24시간 이내에 모델이 결과를 내지 않는 경우 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
 
모델이 결과를 생성하지 않거나 경고 상태를 표시하지 않는 이유는 무엇입니까?
Predictive Audiences 다음과 같은 여러 가지 이유로 인해 모델이 결과를 생성하지 못할 수 있습니다.
  1. 선택한 페르소나 트레이트/세그먼트 중 사용자 프로필이 충분하지 않습니다. 각 가상 사람이 최소 수백 개의 사용자 프로필을 보유할 수 있도록 트레이트 또는 세그먼트를 선택하는 것이 좋습니다.
  2. 선택한 페르소나 트레이트/세그먼트 중 사용자 프로필에 충분한 데이터가 없습니다(분석할 트레이트가 충분하지 않음).
  3. 대상 대상 트레이트/세그먼트에 지난 30일 이내에 활성 또는 온보드 사용자가 없습니다.
  4. 지난 30일 이내에 활성 상태이거나 온보드 대상 사용자의 사용자 프로필에 충분한 데이터가 없습니다(분석할 트레이트가 충분하지 않음).
관련 결과를 얻기 위해 Predictive Audiences 알고리즘은 DCS에서 보는 실시간 사용자 활동을 기반으로 트레이트 및 세그먼트 관계를 평가합니다. 아직 충분한 사용자가 없는 새 기본 트레이트 및 세그먼트를 선택하는 경우 알고리즘은 대상을 분류하는 데 2-3일이 걸릴 수 있습니다.
최적의 결과를 얻으려면 개인 선택 기준 및 타겟 대상자 선택 기준의 제안된 지침을 따르십시오 .
 
모델이 오류 상태를 표시하는 이유는 무엇입니까?
모델을 실행하지 못했습니다. 이러한 경우 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
 
예측 대상 세그먼트에 대한 프로필 병합 규칙을 변경하려면 어떻게 합니까?
세그먼트를 Predictive Audiences 복제하고 중복된 세그먼트에 Profile Merge Rule 대한 세그먼트를 변경합니다.
 
특정 특성/세그먼트에 속하지 않는 대상 대상의 사용자가 분류되지 않을 수 있습니까?
예. 사용자의 프로필에 어떤 트레이트도 포함되어 있지 않은 경우 이 경우, 사용자는 모든 페르소나 트레이트/세그먼트에 대해 일치 점수를 0으로 받게 되므로 예측 세그먼트로 분류되지 않습니다.
 
예측 세그먼트 중 하나로 분류된 사용자를 다른Predictive Audiences세그먼트로 재분류할 수 있습니까?
예. 알고리즘은 매일 훈련되므로 특성 점수 측면에서 각 개인에 대한 변경 사항을 적용합니다. 세그먼트의 일부인 사용자가 활성 상태인 경우 트레이트 점수의 변경은 지난 30일 활동을 기준으로 분류를 변경할 수 있습니다. Predictive Audiences
 
대상 분류가 수행되는 특성을 볼 수 있습니까?
예. 모델 보고 페이지에서 모든 기준선에 대해 영향력 있는 모든 트레이트를 볼 수 있습니다. 영향력 있는 트레이트를 참조하십시오 .
 
기준선 트레이트 또는 세그먼트를 편집하면 모델은 어떻게 됩니까?
모델은 하루에 한 번 트레이트 또는 세그먼트를 평가합니다. 업데이트 다음날 업데이트된 분류가 표시됩니다.
 
모델이 배울 데이터 소스를 선택할 수 있습니까?
아니요. 데이터 소스 선택은 지원되지 않습니다. 알고리즘은 모든 자사 트레이트에서 Predictive Audiences 학습합니다.