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알고리즘 모델 개요

알고리즘 모델링이란?

Audience Manager의 알고리즘 모델링은 데이터 과학을 사용하여 기존 고객을 확장하거나 특정 고객으로 분류하는 것을 말합니다.
이 작업은 두 가지 유형의 알고리즘을 통해 수행됩니다. Look-Alike Modeling 및 Predictive Audiences.

유사 잠재고객 모델링

Look-Alike Modeling 자동화된 데이터 분석을 통해 고유한 새로운 고객을 발견할 수 있습니다. 트레이트 또는 세그먼트, 시간 간격, 첫 번째 및 타사 데이터 소스를 선택하면 프로세스가 시작됩니다. 선택 사항은 알고리즘 모델에 대한 입력을 제공합니다. 분석 프로세스가 실행될 때 선택한 모집단에서 공유된 특성을 기반으로 적격한 사용자를 찾습니다.
완료되면 이 데이터를 특성 빌더에서 사용할 수 있습니다. 여기에서 정확도와 도달 수를 기반으로 트레이트를 만들 수 있습니다. 또한 알고리즘 트레이트와 규칙 기반 트레이트를 결합하는 세그먼트를 만들고 부울 표현식 및 비교 연산자로 기타 자격 요구 사항을 추가할 수 있습니다.
Look-Alike Modeling 사용 가능한 모든 트레이트 데이터에서 값을 추출하는 다이내믹한 방법을 제공합니다.
자세한 내용은 유사 모델링 Look-Alike Modeling이해를 참조하십시오 .

Predictive Audiences

Predictive Audiences 고급 데이터 과학 기술을 사용하여 알려지지 않은 고객을 개별 인물로 실시간으로 분류할 수 있습니다.
마케팅 컨텍스트에서 성향은 인구 통계, 탐색 습관, 쇼핑 이력 등과 같은 특정 트레이트 집합을 공유하는 방문자, 사용자 또는 잠재적 구매자로 정의되는 대상 세그먼트로입니다.
Predictive Audiences 모델은 Audience Manager의 머신 러닝 기능을 사용하여 알 수 없는 고객을 별개의 개인으로 자동 분류함으로써 이러한 개념을 한 단계 더 발전시켰습니다. Audience Manager은 알려진 일련의 대상에 대해 알 수 없는 대상의 경향을 계산하여 이에 도달합니다.
자세한 내용 Predictive Audiences은 예측 대상 개요를 참조하십시오 .