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알고리즘 모델 만들기

에서 알고리즘 모델을 만들 수 있는 필수 단계와 선택 단계에 대해 Model Builder설명합니다.

모델 만들기

모델 빌더 섹션

Model Builder 은 Basic Information 및 Configuration 섹션으로 구성됩니다. 모델을 만들려면 이 두 섹션에서 필요한 필드를 완성합니다. 모델을 저장하여 알고리즘을 시작합니다. Audience Manager 첫 번째 데이터 실행이 완료된 후 자동으로 알림을 보냅니다. 이메일을 받은 후 트레이트 빌더로 이동하여 알고리즘 트레이트를 만들 수 있습니다.
  • 모델링 프로세스는 모델을 만들고 해당 모델로 트레이트를 만들지 않는 경우에만 실행됩니다.
  • 의미 있는 양의 정보가 포함된 데이터 소스를 기반으로 모델을 구축할 수 있습니다. 데이터가 부족한 모델은 실행되지만 결과를 반환하지 않습니다.
  • 다른 알고리즘 특성이나 세그먼트로 모델을 만들지 마십시오 .
  • 자동 이메일 알림은 첫 번째 데이터 실행 후 한 번만 전송됩니다.

모델 작성

모델을 빌드하려면 Models 섹션으로 이동하여 Add New 아래 단계를 따르십시오.
  1. 기본 정보 섹션에서
    • 모델의 이름을 지정합니다.
    • (선택 사항) 모델에 대한 간단한 설명을 제공합니다.
    • 모델의 상태를 Active 또는 으로 Inactive ​설정합니다. 비활성 모델은 실행되지 않으며 데이터를 생성하지 않습니다.
  2. 구성 섹션에서 다음을 수행합니다.
    • Browse All Traits 클릭하거나 Browse All Segments 클릭하여 모델링할 트레이트 또는 세그먼트를 선택합니다. 온보드 트레이트, 규칙 기반 트레이트 또는 세그먼트를 기준선으로 선택합니다. 그렇지 않으면 모델이 실행되지 않습니다.
    • 30, 60 또는 90일 룩백 기간을 선택합니다. 그러면 모델의 시간 범위가 설정됩니다.
    • 기본적으로 TraitWeight 알고리즘이 선택됩니다.
    • 목록에서 데이터 소스를 Available Data 선택합니다.
    • Click Save when done.

알고리즘 모델에 대한 기본 정보

에서 Model Builder설정을 Basic Information 사용하여 새 모델을 만들거나 기존 모델을 편집할 수 있습니다. 새 모델을 만들려면 이름을 입력하고 Configuration 설정으로 이동합니다. 설명 필드는 선택 사항입니다.
필드
설명
Name
기능이나 목적을 설명하는 짧고 논리적인 이름을 모델에 지정합니다. 약자, 특수 문자 및 강조 표시를 사용하지 마십시오.
Description
모델에 대한 추가 설명 정보를 위한 필드입니다.
Status
모델을 활성화 또는 비활성화합니다(기본적으로 활성).

구성

에서 Model Builder이 Configuration 섹션에서 모델에 트레이트 또는 세그먼트를 추가할 수 있습니다. 이 섹션에서 기준 트레이트 또는 세그먼트, 룩백 기간 및 첫 번째 및 타사 데이터 소스의 데이터를 선택합니다.

전제 조건

먼저 Basic Information 섹션의 필수 필드를 완료합니다.
필드 설명
기준 요소 트레이트 또는 세그먼트 선택(1)
트레이트 또는 세그먼트 단추를 클릭하여 모든 트레이트 또는 세그먼트 목록을 봅니다. 선택한 세그먼트나 트레이트는 시스템 알고리즘이 모델링에 사용하는 기준이 됩니다.
참고 : 온보드 트레이트, 규칙 기반 트레이트 또는 세그먼트를 기준선으로 선택합니다. 그렇지 않으면 모델이 실행되지 않습니다.
뒤로 보기 기간 선택(2)
모델의 시간 범위를 설정합니다. 선택한 항목에 따라 알고리즘은 이전 30일, 60일 또는 90일의 데이터를 포함하고 평가합니다.
알고리즘 선택(3)
현재 Model Builder는 독점적인 특성 가중치 알고리즘에서만 작동합니다. Audience Manager는 이후 릴리스에 다른 알고리즘 기능을 추가할 수 있습니다.
데이터 소스에서 모델 데이터 선택(4)
모델에서 사용할 첫 번째 및 타사 데이터 소스를 선택할 수 있습니다.
제외(5)
모델링을 위해 선택한 데이터 소스에서 트레이트를 제외할 수 있습니다. 제외 목록을 사용하고 알고리즘 모델을 읽습니다.트레이트 제외를 참조하십시오.
아래 비디오를 시청하여 퍼스트 파티 유사 모델을 만드는 방법을 살펴보십시오. 그러면 전환자와 비슷한 방문자를 더 많이 찾을 수 있습니다.