Profile Merge Rules 개요 profile-merge-rules-overview
포함 Profile Merge Rules 세그먼테이션에 사용되는 데이터 세트를 제어하고 여러 디바이스에서 사용자를 정확하게 타깃팅할 수 있습니다.
익명 및 인증된 프로필로 데이터 수집 및 타겟팅 data-collection-targeting
일반적으로 대상 세분화 및 타깃팅은 장치의 모든 사용자로부터 수집된 데이터에 의존합니다. 디바이스 수준 데이터를 기반으로 한 데이터 수집 및 타겟팅에는 몇 가지 단점이 있습니다. 예를 들어, 디바이스를 공유하는 여러 사용자를 구별하거나 여러 디바이스의 사용자를 정확하게 타겟팅할 수 없습니다. 장치 중심 데이터 수집은 더 이상 디지털 마케팅 캠페인이나 크로스 디바이스 타깃팅에 충분하지 않습니다.
Profile Merge Rules 근본적으로 변경 방법 Audience Manager 은 타깃팅할 데이터 및 사용자를 수집합니다. 장치 프로필과 이라는 두 가지 유형의 프로필로 작업할 수 있습니다. 인증된 프로필.
A device profile 는 과 같은 특정 디바이스의 ID에 연결되어 있습니다. cookie ID 또는 모바일 장치 ID.
이러한 서비스에는 다음이 포함됩니다.
- Rule-based traits 사용자가 인증되지 않은 경우 인식됩니다.
- Onboarded traits 과 같은 장치 ID에 연결됨 cookie-based, 타사 데이터.
다음 authenticated profile 사용자가 사이트에 로그인할 때 전달된 사용자 ID에 연결되어 있습니다.
이러한 서비스에는 다음이 포함됩니다.
- Rule-based traits 사용자가 인증되면 장치 간에 수집됩니다.
- Onboarded traits 동일한 사용자 ID에 연결된 오프라인 파일에서
이러한 다양한 프로필은 세그멘테이션에 사용할 수 있는 데이터를 제어합니다. 예를 들어, 인증된 프로필, 정확하게 빌드할 수 있습니다 segments 단일 사용자에 대한 여러 장치의 데이터를 기반으로 합니다. 즉, 여러 장치의 고객에게 일관된 브랜드 경험을 제공할 수 있습니다. Audience Manager 은 개인이 온라인 활동에 사용하는 다양한 디바이스를 해당 디바이스에 매핑하여 저장합니다 인증된 프로필. 이러한 매핑을 라고 합니다. Profile Link Device Graph.
장점 advantages
포함 Profile Merge Rules 다음을 수행할 수 있습니다.
- Target 기준 인증된 프로필, 익명 프로필 또는 두 가지 모두를 조합하여 사용할 수 있습니다.
- 특정 고객을 해당 디바이스에서 Target.
- 결정론적 데이터를 기반으로 디바이스 그래프를 작성합니다.
- 의 데이터를 미세 조정하십시오. segments 다른 프로필을 기반으로 합니다.
- 대상자에 대한 추가적인 통찰력을 얻으십시오.