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Audience Manager 구현

이 섹션에서는 Audience Manager 데이터 관리 플랫폼(DMP)을 시작하는 방법과 관련된 프로세스에 대해 간략하게 설명하고 설명합니다. 이 섹션은 비즈니스 팀, 프로젝트 관리자 및 기술 관리자가 Audience Manager 구현 프로세스를 이해할 수 있도록 고안되었습니다. 데이터 수집 요구에 따라 Audience Manager를 시작하는 데 약 6주에서 3개월이 걸릴 수 있습니다.
Adobe의 구현 기법을 통해 신규 고객과의 컨설팅 파트너 관계를 구축할 수 있습니다. 이 프로세스는 다음과 같이 설계되었습니다.
  • 비즈니스 요구 사항을 발견하고 파악합니다.
  • 이러한 요구 사항을 해결할 수 있는 실행 가능한 계획 제시
  • 고유한 요구 사항이나 사용 사례를 충족하는 맞춤형 솔루션 개발
  • 전용 데이터를 Audience Manager에서 가져와 사용할 수 있도록 해야 합니다.
Adobe의 파트너 솔루션 및 계정 관리 팀은 구현 과정 전후로 고객과 긴밀하게 협력할 것입니다.
Audience Manager는 설정 및 구현에 단계적인 접근 방식을 사용합니다.

단계 정의

정의 단계에서는 파트너 솔루션 프로젝트 리드를 소개하고 프로젝트 관리 프로세스를 시작합니다.
이 단계는 잠재적 클라이언트가 프로젝트 범위를 정의하고 이에 동의하며 사용자 지정 요구 사항을 파악하고 이정표를 작성하고 커뮤니케이션을 설정할 수 있도록 고안된 단계입니다.
다음 표에서는 이 단계 동안 수행되는 주요 활동에 대해 설명합니다.
활동 목적/설명 제안된 참가자
킥오프 콜/미팅
  • 프로젝트 리드 소개
  • 역할 및 책임 정의
  • 전달 날짜에 연결된 목표 및 이정표 설정
  • 현장 업무 계획 확인
  • 질문 및 상태 업데이트를 위한 커뮤니케이션 설정
비즈니스 및 기술 팀
액세스 제공 공유 리소스에 대한 액세스 권한 설정 및 로그인 자격 증명 배포 비즈니스 및 기술 팀
상태 보고서 및 프로젝트 팀 호출 계획 및 진행 상황에 대한 명확한 커뮤니케이션 설정 및 유지 비즈니스 및 기술 팀
이 단계에 대한 산출물에는 다음이 포함될 수 있습니다.
  • 역할 및 책임을 식별하는 문서
  • 업무 범위를 설정하는 문서
  • 프로젝트 회의 및 통화 일정 계획
  • 리소스 및 액세스 권한을 공유하는 프로세스입니다.

검색 단계

검색 단계는 고객의 비즈니스 요구 사항 및 데이터 수집 전략에 대한 심도 있는 이해를 위해 필요한 사항을 수집하고 연구를 수행하고 작업하기 위한 것입니다.
다음 표에서는 이 단계 동안 수행되는 주요 활동에 대해 설명합니다.
활동 목적/설명 제안된 참가자
요구 사항 및 목표 설정
  • 태그 관리 및 데이터 수집을 위한 플랜 개발
  • 고객의 요구 사항, 목표 및 기대를 충족하는 플랜 개발
비즈니스 팀
데이터 평가
  • 데이터 및 해당 데이터의 소스를 수집하는 방법 결정
  • 자사, 타사 및 타사 데이터의 소스 검색
비즈니스 및 기술 팀
대상 찾기 클라이언트가 다른 광고 서버, DSP, 네트워크 또는 교환으로 데이터를 전송하는지 여부를 검색합니다. 비즈니스 팀
소규모 회의 세션 비즈니스 요구 사항 및 요구 사항 조정 비즈니스 팀
후속 커뮤니케이션 후속 및 개발을 위한 일반적인 커뮤니케이션 비즈니스 및 기술 팀
이 단계에 대한 산출물에는 다음이 포함될 수 있습니다.
  • 완성된 자사, 타사 및 타사 데이터 수집 전략
  • 완료된 CRM 데이터 웨어하우스 통합 계획
  • 정의된 고객 세분화 요구 사항;
  • 완료된 데이터 분류
  • 개발된 타사 데이터 통합 플랜

구축, 테스트 및 교육 단계

구축, 테스트 및 교육 단계에서 지정된 파트너 솔루션 리드를 통해 데이터 수집 전략 및 프로토타입을 검토할 수 있습니다.
데이터 수집 전략에서 완벽한 QA 테스트를 실시합니다. 파트너 솔루션은 발견한 버그를 추적하고 시스템 엔지니어와 문제 해결을 조정합니다. 고객 교육은 이러한 다른 노력과 동시에 시작할 수 있습니다.
다음 표에서는 이 단계 동안 수행되는 주요 활동에 대해 설명합니다.
활동
목적/설명
참가자
데이터 수집 전략 준비
Adobe 기술 팀과 협력하여 비즈니스 요구 사항을 충족하는 데이터 수집 계획 수립
비즈니스 및 기술 팀
코드 배포 및 테스트
스테이징 환경에서 제안된 솔루션을 테스트하고 브라우저 간 테스트를 수행합니다.
기술 팀
기능 확인 및 버그 해결
테스트 및 커뮤니케이션, 버그 해결, 재테스트
기술 팀
사용자 트레이닝
Audience Manager 기능, 툴 및 보고서에 대한 교육 및 이해
비즈니스 팀
이 단계에 대한 산출물에는 다음이 포함될 수 있습니다.
  • 완료되고 승인된 데이터 수집 계획
  • 완벽한 QA 테스트
  • Audience Manager 사용자 인터페이스 기능에 대한 기본 지침
  • 동의 및 로그오프.

시작, 지원 및 최적화 단계

실행, 지원 및 최적화 단계에서 데이터 수집 및 프로토타입 구현은 개발 단계에서 라이브 프로덕션 환경으로 이동합니다. 데이터 기반의 최적화를 통해 고객의 ROI 역량을 향상시킬 수 있는 제품 익숙화 및 전략에 대한 트레이닝을 계속할 것입니다.
다음 표에서는 이 단계 동안 수행되는 주요 활동에 대해 설명합니다.
활동 목적/설명 참가자
데이터 분석 및 최적화 데이터 트렌드 분석 및 최적화를 위한 권장 사항 제공 비즈니스 팀
트레이트 및 세그먼트 만들기 데이터 수집을 위한 실제 트레이트 및 세그먼트 만들기:
  • 실제 트레이트 및 세그먼트 만들기
  • 세그먼트 작성 전략 논의
  • 사용 사례 고려 및 검토
비즈니스 팀
추가 트레이닝 제품 기능, 툴 및 보고서에 대한 이해 및 친숙성 강화 비즈니스 팀
후속 커뮤니케이션 Audience Manager를 통해 사용자 경험을 일관되게 유지하기 위해 정기적으로 예약된 커뮤니케이션 비즈니스 및 기술 팀
이 단계에 대한 작업에는 다음이 포함될 수 있습니다.
  • 보고서 데이터 생성 및 해석
  • 사용자 지정 보고서 이해;
  • 제품 지원을 받는 방법
  • 기능 요청, 버그 및 사용자 피드백에 대응 또는 호소;
  • Audience Manager 기능 및 보고서에 대한 친숙성 강화

코드 구현

배포 프로세스가 복잡해 보일 수 있지만 코드 구현은 웹 사이트의 닫기 JavaScript </body> 태그에 인접한 몇 줄을 추가하는 것만큼 간단합니다.

배포

Audience Manager 코드 조각이 사용자 인터페이스에 이전에 설정한 비즈니스 규칙을 Akamai 다운로드하기 위해 호출합니다. 또한 클라이언트 브라우저는 이 정보를 캐시하므로 페이지 및 서버 로드 시간을 줄일 수 있습니다. Adobe의 코드 및 데이터 수집 방법은 전체 인벤토리에서 사용자 경험을 유지 관리하기 위해 고안되었습니다.

참가자

파트너 솔루션은 기술 팀과 직접 협력하여 코드를 배포하고 최종 문제를 해결하며 기타 요구 사항을 충족할 수 있습니다.

구현 후 지원

Adobe의 공동 작업 노력은 최종 배포로 끝나지 않습니다. 구현이 완료되면 계정 관리 팀이 인계합니다.
계정 관리자는 제품 구현 프로세스가 완료된 후 지속적인 지원 및 컨설팅 서비스를 제공합니다. 계정 관리자와 정기적인 회의를 가질 수 있습니다. 이러한 회의를 통해 Audience Manager의 사용 및 가치를 극대화할 수 있습니다.
자세한 내용을 살펴보고 Audience Manager를 시작하려면 여기에서 문의하십시오.