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수집된 데이터 유형

Audience Manager를 사용하면 제휴 데이터, 제휴 데이터, 제3자 데이터를 수집하고 관리할 수 있습니다.
분산된 여러 곳에 저장되어 있는 고객 정보 자산을 보호하는 것은 오늘날 기업이 직면한 가장 큰 데이터 문제 중 하나입니다. CRM 데이터베이스, 등록 시스템, 광고 서버 등에 이르기까지 기업은 중요한 데이터를 중앙에서 관리하고 고객/고객 정보를 하나의 전략적 데이터 자산으로 관리하는 툴을 필요로 합니다. Adobe Audience Manager를 사용하면 격리된 고객 정보를 파악하고 여러 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. 수집된 데이터는 TTL(데이터 요소 시간 유지) 값을 기반으로 관리되므로 게시자가 모든 소스의 데이터 만료를 제어할 수 있습니다. Audience Manager는 다음과 같은 유형의 데이터를 관리하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
데이터 유형
데이터 출처
자사
고객. 데이터는 온라인(웹 사이트의 소비자 상호 작용) 또는 오프라인에서 수집합니다.
제휴
전략적 파트너 및 광고업체
타사
데이터 제공업체 및/또는 교환 데이터에는 의도, 인구 통계학, 소셜/라이프스타일, 사이코그래프 등과 같은 정보가 포함될 수 있습니다.

First-Party Data Collection

퍼스트 파티 데이터 수집은 Audience Manager의 주요 기능입니다. 이 핵심 역량은 자사 마케팅 프로그램의 초석이나 다른 데이터 소스에 대한 타깃팅 및 모델링을 위해 독점 데이터를 사용하려는 고객(출판업체 또는 광고주)의 요구 사항을 해결합니다.
Audience Manager는 고객과 협력하여 데이터 전략을 파악한 다음 이 전략을 맞춤형 데이터 수집 플랜으로 다시 매핑합니다. Adobe 파트너 솔루션 팀은 고객과 협력하여 웹 사이트에서 사이트, 원시 데이터 신호 및 기타 사용자 상호 작용을 평가합니다. 이 정보를 통해 Adobe는 인벤토리의 다양한 페이지에서 사용자 수준 데이터 신호를 캡처하는 맞춤형 데이터 수집 전략을 만들 수 있도록 지원합니다. 캡처된 데이터는 저장되고 사전 정의된 분류법에 다시 매핑되므로 비즈니스 요구 사항이 변경될 때마다 언제든지 업데이트할 수 있습니다.
다음 예는 샘플 쇼핑 페이지에서 잠재적 데이터 요소를 캡처하는 방법을 보여줍니다.
항목
설명
1
성별 . 쇼핑객의 이름은 보통 성별을 나타냅니다. 우리의 예에서, 쇼핑객의 이름은 Mary이고, 그래서 우리는 쇼핑객이 여성이라는 것을 안다. Audience Manager는 이름을 저장하지 않습니다.
2
관심사 . 장바구니에 있는 품목들은 다양한 관심사를 나타낼 수 있습니다. 우리의 예시에서, 메리는 운동 기구들에 많은 시간을 보낸다.
3
주택 유형 . 발송 및/또는 대금 청구 주소를 기준으로, Mary가 자신을 위해 운동 장비를 구입하는지 아니면 회사를 위해 구매했는지 알 수 있다.
4
위치 . ZIP 코드는 위치를 가리키는 경우 IP 주소보다 더 안정적입니다.
5
판촉 친화성 . 구매자가 홍보 코드나 상품권을 사용한다면, 그들은 아마도 최고의 상품을 찾는 바겐세일 사냥꾼일 것이다.
6
비용 절감 . ZIP+4 코드와 상관 관계가 있는 가격 데이터는 지정된 위치의 소비 능력을 나타냅니다.
원시 데이터가 수집되면 Audience Manager 플랫폼 내에서 고객이 정의한 트레이트에 다시 매핑됩니다. 분류 및 데이터 매핑은 데이터 수집 코드를 변경하지 않고 언제든지 조정할 수 있습니다.

타사 데이터 수집

제휴 데이터 데이터는 전략적 비즈니스 파트너에서 가져옵니다(게시자 데이터가 아님). 이 정보는 자사 데이터와 마찬가지로 수집 및 관리됩니다.
타사 데이터 시나리오에서 광고주는 게시자에게 자체 데이터 자산을 전송하여 해당 정보를 게시자의 데이터와 결합시킨 다음 보다 타깃팅된 광고 프로그램을 실행할 수 있습니다. 또한 출판업체는 광고업체와 파트너 관계를 맺어 고객 풀을 확장할 수 있습니다. 대부분의 경우 이러한 계약은 Audience Manager 컨테이너 태그를 파트너 사이트에 지정하여 데이터 수집 및 공유를 용이하게 하는 계약상의 관계를 포함합니다.
제2자 데이터 수집 및 리마케팅의 예로는 의류 소매업체가 자사 제품에 대한 데이터를 수집한 다음 이 정보를 주요 파트너와 공유하는 것이 있습니다. 이 경우 리테일 서비스는 다양한 재킷 색상 및 크기를 선택한 소비자를 위해 Audience Manager 파트너 사이트에서 다양한 광고를 제공할 수 있습니다.

Third-Party Data Collection

타사 데이터는 Audience Manager 외부의 공급업체가 수집하고 공유하는 정보입니다.
타사 데이터를 사용하여 기존 데이터 세그먼트(예: 연령, 가구 소득 등)를 평가할 수 있고, 현재 요청하지는 않지만 다른 방법으로 사용할 수 없는 데이터를 제공하거나, 자사 데이터와 제2자 데이터의 알려진 사용자 베이스와 유사한 모델링에 사용할 수 있습니다. Audience Manager는 많은 타사 데이터 제공업체와 협력하여 데이터 제공업체가 수집하는 데이터 유형을 파악하는 데 도움이 되므로 각 제공업체와 적절한 전략적 거래를 할 수 있습니다.
에서 지원하는 타사 데이터 제공업체의 전체 목록은 Audience ManagerAdobe Audience Finder 를 참조하십시오 .
Audience Manager는 사용 가능한 API 및 데이터 세트를 기반으로 다른 데이터 공급자와 통합됩니다. 데이터 수집은 사용자가 사이트를 검색할 때 실시간으로 또는 파트너 간에 ID가 동기화되고 사용자가 사이트를 떠난 후 서버 간에 데이터가 전송되는 대역 외 방법론을 통해 작동합니다. 두 경우 모두 Audience Manager 클라이언트는 타사 데이터를 Adobe 플랫폼에서 동기화할 수 있습니다. 즉, 각 클라이언트 또는 도메인은 자체 동기화를 수행하지 않아도 됩니다. 이렇게 하면 도달 수가 증가하고 페이지에서 서버 호출이 줄어듭니다.

파트너 일치

많은 클라이언트가 타사 데이터 일치 파트너와 함께 작업하도록 선택할 수 있습니다. 이러한 조직은 등록 요구 사항이 있는 사이트와 관계를 맺고 있으며 등록 네트워크를 기반으로 고객 데이터 파일을 실시간으로 일치시켜 처리할 수 있습니다.