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일별 트레이트 변형 보고서

이 보고서는 선택한 날짜 전 30일 동안 최소 10,000회 실현되고 동일한 시간 간격 동안 어느 방향으로든 표준 편차가 1.7보다 크거나 같은 트레이트 목록을 반환합니다. 이 보고서는 트레이트에 있는 고유 사용자의 노출 횟수를 시간이 지남에 따라 변화시키는 방법을 평가하는 데 도움이 됩니다.
Audience Manager의 일별 특성 변형 보고서는 RBAC 원칙을 준수합니다. 사용자가 속한 RBAC 사용자 그룹을 기반으로 액세스할 수 있는 데이터 소스에서만 트레이트를 볼 수 있습니다.
표준 편차는 평균(또는 평균/예상 값)의 변화 또는 분산의 양을 측정합니다. 표준 편차는 데이터 포인트가 평균과 매우 가까운 경향이 있음을 나타냅니다. 높은 표준 편차는 데이터 포인트가 많은 값 범위에 분산되어 있음을 나타냅니다.
보고서 Date 에 대해 하나 이상의 날짜를 선택하려면 목록을 사용하십시오. 선택한 모든 날짜에 걸쳐 모든 트레이트의 표준 편차 범위를 시각적으로 나타내는 색으로 구분된 막대 차트가 목록 맨 아래에 표시됩니다. 검은색 세로 줄은 평균을 나타냅니다.
가운데 열에는 and로 식별되는 트레이트 목록이 Trait ID 있습니다 Trait Name. 다음 옵션 중에서 선택할 수 있는 팝업 대화 상자에 액세스하려면 트레이트를 클릭합니다.
  • 유지만: 보고서에서 다른 모든 트레이트를 제거하고 이 트레이트에 대한 데이터만 표시합니다.
  • 제외: 보고서에서 이 트레이트를 제거하고 다른 모든 트레이트에 대한 데이터를 표시합니다. 여러 특성을 제외할 수 있습니다.
  • 데이터 보기: 해당 행의 데이터를 표시할 수 있습니다. 모든 행을 텍스트 파일로 다운로드할 수도 있습니다.
열에는 선택한 간격 동안의 각 트레이트에 대한 표준 편차가 표시되는 색상 코드 막대 차트가 표시됩니다. Standard Deviation 빨간색 막대는 음수 표준 편차가 있는 트레이트를 나타냅니다(데이터 포인트는 평균 미만이어야 함). 녹색 막대는 표준 편차가 양의 트레이트를 나타냅니다(데이터 포인트는 평균보다 높은 경향이 있음). 막대 위에 마우스를 놓으면 해당 트레이트를 유지하거나 제외하고 자세한 정보를 볼 수 있는 추가 정보 및 옵션이 포함된 팝업 대화 상자가 표시됩니다.
보고서 하단에 다양한 형식으로 데이터를 내보내고, 보고서에 수행한 변경 사항(예: 특성 제외)을 되돌리거나, 자동 업데이트를 활성화 또는 비활성화하고, 보고서 데이터를 새로 고칠 수 있는 아이콘이 표시됩니다. 보고서 아이콘 및 설명된 도구를 참조하십시오 .

사용 사례

예 #1 : 이 보고서는 계절 수준이 높은 트레이트가 있는 경우 매우 유용합니다. 예를 들어 온라인 스토어가 다양한 유형과 가격에 대한 계절별 판촉 행사를 테스트하고 있다고 가정해 봅시다. 다음 트레이트가 정의되어 있습니다 Audience Manager.
  • productPage == "December Promotion"
  • price > "500"
12월 20일에 보고서를 Daily Trait Variation 실행한다고 가정하면 지난 30일 동안 위에서 언급한 트레이트에 대해 확고한 긍정적인 편차가 나타납니다. 이것은 방문자가 계절별 판촉 행사에 언급된 제품을 찾고 있음을 암시합니다. 이러한 트렌드를 활용하기 위해 특정 제품 카테고리에 대한 크리에이티브를 관심 있는 방문자에 타깃팅하는 데 더 많은 노력을 기울일 수 있습니다.
예 #2 : 이 보고서를 사용하면 태그 지정 문제 또는 트레이트 잘못된 구성과 관련된 예외 항목을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 온라인 스토어의 카테고리를 기반으로 다음과 같은 특성을 정의했다고 가정해 보십시오.
  • productPage == "smartphones"
스토어의 재구성 때문에 브랜드 이름에 따라 스마트폰 페이지를 여러 페이지로 분할할 수 있습니다. 그러나 에 정의된 트레이트를 업데이트하는 것을 잊습니다 Audience Manager.
한 달 후 Daily Trait Variation 보고서를 실행하고 사이트 분석에 따라 방문자 수가 증가했지만 productPage == "smartphones" 트레이트에 대한 큰 부정적 편차가 있음을 확인합니다. 이 정보를 바탕으로 새 제품 페이지에 대한 트레이트를 업데이트하지 않았기 때문에 다음 트레이트를 만들어야 Audience Manager 합니다.
  • productPage == "samsung"
  • productPage == "apple"
  • productPage == "huawei"
이렇게 하면 새로 만든 트레이트에 대한 대상 자격을 얻게 됩니다.